DENYO发电机的使用保养与故障排除

在428XL地震勘探仪器上使用的发电机为DENYO柴油发电机组。本文介绍了DENYO发电机组的日常使用保养的相关知识及故障排除方法,以确保在野外生产中发电机能够正常供电。     

燃油(气)注汽锅炉

燃油(气)注汽锅炉是用于稠油油田注蒸汽开发的新型蒸汽发生装备。该装置炉膛采用单回程(或多回程)蛇形管围成的水冷壁形式,吸收辐射热,尾部受热面采用光管和翅片管组合的水平蛇形管形式,吸收对流热;设计了炉外水水换热器,提高尾部受热面给水温度,解决尾部受热面露点腐蚀问题;发明了水平蛇形管受热面挡墙技术,解决了尾部受热面翅片管高温烧损问题,提高了锅炉整体吸热能力;发明了拱形回转烟道,解决了高温烟气回转室保温坍塌问题;研制了喷涂式保温专利技术,降低了锅炉外表温度。为解决较大吨位移动锅炉的运输超高问题,锅炉本体采用嵌入技术,降低锅炉整体的运输尺寸,满足运输要求。产品运行稳定,具有安全可靠、热效率高(与同类产品本体表面温度低20℃左右、与同类产品相比排烟温度低30℃左右)、环保效果好(污水零排放)等特点,满足了稠油油田采油工艺的需要。     

中国气体燃料资源及开发利用前景展望

在经济发展迅猛、能源紧缺、环境恶化等因素的共同驱动下,中国对气体燃料发动机的需求非常紧迫。为此,分析了中国常规天然气、煤层气、垃圾填埋气、页岩气等轻质气体燃料的资源分布、开采及利用状况,认为大量的气体燃料资源储备为中国气体燃料发动机的发展提供了契机。然而,对我国动力行业的发展水平及规模的分析结果表明,目前我国气体燃料发动机的技术水平和制造规模都远远落后于发达国家,缺乏竞争力,满足不了国内市场的需求。进而,对气体燃料的开发利用和气体燃料发动机的发展提出以下建议:1健全煤层气利用设施,推动煤层气产业的发展;2规范市场,优化资源利用比例,提高气体燃料的利用效率;3加快对气体燃料发动机的研究,在中远期能源和动力发展规划中要高度重视我国气体燃料发动机核心关键技术和制造水平的迅速提高;4针对不同的气体燃料,优化气体燃料发动机的性能。     

非均质油藏双水平井SAGD三维物理模拟

为了改善双水平井SAGD开发过程受储层非均质性影响的问题,利用自主研发的双水平井双管柱结构三维比例物理模型和已有的注蒸汽三维模拟实验系统,研究了油藏非均质性对SAGD蒸汽腔展布的影响规律。研究结果表明：当储层存在平面非均质性时,双水平井SAGD在开发过程中存在蒸汽腔发育不均匀、水平段油藏动用程度较差等现象,影响了SAGD的开采效果;水平井采用双管柱结构可提高水平段油藏动用程度;合理的注采参数、有效的操作压力、较高的蒸汽干度以及稳定的生产井井底饱和温度与实际温度的差值控制均可有效改善开发效果。根据物理模拟实验的结果总结了双水平井SAGD生产各阶段的注采调控方法,将其应用于油田现场取得了较好的开发效果。     

重庆某钢厂锻锤排汽回收系统探讨

通过分析重庆某钢厂汽锤排汽回收利用的方案,建立了排汽回收的基本方法和热力系统,并对排汽回收引起锻锤排汽压力升高等问题提出了对策。     

国产引进型300MW汽轮机轴封系统的试验分析

介绍了国产引进型３００ＭＷ汽轮机轴封系统的工作原理,通过对嘉兴电厂两台机组的轴封系统试验,分析了因该系统运行性能不良而导致汽轮机真空严密性差、轴端冒汽、润滑油带水等一系列问题的原因,经技术改进和运行优化,有效地提高了机组运行的安全性和经济性。     

变工况下汽轮机反动度的统一表达式

对变工况下汽轮机反动度的统一工,以及影响反动度的诸因素进行了论述,还讨论了反动度变化的全增量性质等问题、对反动度的内容提出了比较完整和简明的解释。     

不同进口条件对排汽缸气动性能的影响

以数值模拟的结果为基础,分析了３种不同进口速度条件对汽轮机排汽缸气动性能的影响,给出了各不同进口速度条件下的排汽缸的排汽损失系数及流场图谱,并在此基础上,分析了不同进口条件下排汽缸汽流能量的分配,提出了排汽缸优化设计的方向。     

Fault detection of wind energy conversion systems using recurrent neural networks

Structure of wind energy conversion systems (WECSs) must be robust against faults. In order to accurately study WECSs during occurrence of faults and to explore the impact of faults on each component of the WECSs, a detailed model is required in which both mechanical and electrical parts of the WECSs are properly involved. In addition, a fault detection system (FDS) is required to diagnose the occurred faults at the appropriate time in order to ensure a safe system operation, avoid heavy economic losses, prevent damage to adjacent relevant systems and facilitate timely repair of failed components. This can be performed by subsequent actions through fast and accurate detection of faults. In this paper, by utilising a comprehensive dynamic model of the WECS, an FDS is presented using dynamic recurrent neural networks. In industrial processes, dynamic neural networks are known as a good mathematical tool for fault detection. The proposed FDS detects faults of the generator's angular velocity sensor, pitch angle sensors and pitch actuators. The presented FDS has high capability of fault detection in short time and it has much low false alarms rate. Simulation results verify validity and usefulness of the proposed fault detection scheme.     

蒸汽爆破棉秆的微生物降解研究

蒸汽爆破棉秆的韧皮、枝和主干经嗜碱芽孢杆菌NT-19降解14天后，其失重率分别为23．8％、20．2％和14．0％。该嗜碱菌株在初始14天培养中能保持与白腐真菌Phanerochaete chrysosporium相近的降解率，并能优先降解棉秆主干的半纤维素组分。X-衍射显示，棉秆的韧皮纤维经嗜碱芽孢杆菌NT-19降解后，其相对结晶度降低了7．91％。扫描电镜证实微生物降解去除了韧皮纤维束中的部分中胶层。