人群职业分异对社区公园游憩需求的影响分析

研究职业分异对社区公园游憩需求的影响,对提升社区公园的游憩功能有积极的指导意义。以上海3处社区公园为研究对象,采用问卷调查的方法,分析了社区居民对公园绿地的游憩偏好及需求,以霍兰德"人格兴趣职业分类法"将城市社区中参与游憩的居民职业划分为不同类别,并用卡方检验和对应分析法,揭示社区居民对公园游憩需求及偏好在职业层面的分异特征,并构建与其相适应的、人性化的城市社区公园的优化设计对策。研究结果表明,3个社区公园内游憩居民的职业构成存在明显差异,且不同职业居民对社区公园游憩功能的需求、偏好和满意程度也不尽相同;职业分异对社区公园游憩偏好的影响要远强于其对游憩需求及满意程度的影响。     

模糊灰色关联法在制动系故障诊断中的应用

针对灰色关联分析法中分辨系数的取值采用经验的选取方式而影响评价准确性等缺陷,提出了基于改进的模糊灰色关联分析法的车辆制动系故障影响综合评估模型,分析了分辨系数的取值大小对关联度分析结果的影响,给出了分辨系数取值的一般准则和具体方法,解决了以往分辨系数取值难以量化的问题.用合理判定分辨系数的方法,确定改进的关联系数,并结合模糊数学中的广义权距离理论,对影响汽车制动系统的因素模糊灰色化后对汽车制动系性能进行评估,计算结果验证了该模型的可靠性和可行性.     

新疆富蕴县科克别克提基性杂岩体地球化学特征及找矿远景评价

科克别克提杂岩体赋存有浸染状、贯入式铜(镍)矿体,通过对其地球化学特征分析,并与已知成矿岩体进行对比,认为科克别克提岩体为多期侵入的钙碱性拉斑玄武岩系列,岩浆经历了从钙碱性到碱性的结晶分异演化作用,形成铁镁质中基性—超基性杂岩体。对比的3个岩体稀土微量配分曲线大致平行,显示与母岩相似的来源及相似的分异演化特征:岩浆富集稀土元素,配分模式曲线右倾特点;大离子亲石元素(Rb、Ba、Th、U)富集,高场强元素(Nb、K、Ti、P)显著亏损等。含矿标志分析显示,研究区岩体有形成铜镍硫化物矿床潜力,地表出露高品位矿体,预测深部可能有含矿超基性岩。     

成体干细胞可塑性研究进展

成体干细胞是存在于发育成熟机体组织中的具有自我更新和分化潜能的细胞。已证实,骨髓、神经、肌肉、脂肪等多种组织中的干细胞具有多向分化的潜能。这些干细胞可以打破胚层界限,横向分化为其他组织的成熟细胞,这种性质称为干细胞的可塑性,是成体干细胞应用于临床的理论基础,具有广阔的临床应用前景。然而对干细胞可塑性的机制仍存在较大的争议。本文对近几年此方面的研究进展作一综述。     

一次性塑料包装瓶盖(杯盖)的拉曼光谱分析

利用便携式拉曼光谱仪对收集到49个现售饮品或外卖配送饮品的一次性塑料杯盖样品和饮料瓶瓶盖样品进行检验分析,先根据样品外观进行分类,再根据拉曼位移按照成分进行分组,最后再通过计算相对峰高比进行进一步区分,都取得了较好的效果.建立了基于系统聚类的分类模型,利用主成分分析对60％的样本进行了降维和分类.最终被检样本被分为6类...     

自组装多肽水凝胶支架中MSCs的三维培养及成骨分化

使用一种新型人工设计自组装多肽(RADA16)水凝胶作为三维培养支架评价MSCs成骨分化情况。将人骨髓MSCs培养增殖后接种到水凝胶中,在成骨分化培养液中进一步培养1～3周。荧光染色法观察细胞形态和存活情况;组织学染色检测MSCs ALP活性;半定量RT-PCR分析成骨特异性基因的表达。绝大多数MSCs在水凝胶支架内能够存活,呈纺锤样形态。诱导培养后蛋白和基因表达水平均检测到ALP活性,在14天时达到峰值。骨晚期分化特异性基因BSP也有表达,且表达量随培养时间延长而增多。自组装多肽水凝胶为MSCs的黏附生长及向成骨细胞分化提供良好的三维微环境,有望成为极具吸引力的骨组织工程支架材料。     

松辽盆地昌德东CO2气藏形成机制及成藏模式

通过对松辽盆地北部昌德东地区CO2气藏中天然气组分、天然气成因、气藏特征、断裂及火山岩相等研究,探讨昌德东地区CO2气藏的形成机制及成藏模式.研究表明,昌德东地区CO2为幔源成因,烃类气为油型气与无机烃类气混合成因;芳深9井-芳深701井区为CO2气藏,芳深6井-芳深7井区属高含CO2气藏,二者是两个互不连通的气藏系统.松辽盆地深层CO2气藏的形成机制可概括为:深部热流底辟体的顶部是CO2的储集库.基底大断裂向下收敛于拆离带并沟通CO2气源,CO2通过基底大断裂和古火山通道向上输导并在适当圈闭中聚集成藏.运聚通道组合类型的差异以及运移过程中天然气的重力分异作用是导致芳深9井-芳深701井区和芳深6井-芳深7井区气藏中CO2含量差异的根本原因.图5表3参32     

实现经济型CNC系统C刀补的算法研究(上)

提出一种基于直线插补思想的C刀补算法,将三角函数及开方运算转换为加、减运算,算法简单实用,解决了C刀补在单片机开发的经济型CNC系统中的实现问题。     

基于基因打靶技术的中医脏腑辨证分型算法

受生物学基因打靶技术的启发和通过对中医脏腑证型分类标准的研究,提出了一种新颖的中医智能脏腑辨证算法,称之为中医脏腑辨证分型算法。主要思想是把中医脏腑证型的主要症状和次要症状,以及舌象、脉象信息设计为脏腑证型模靶;临床病例病症信息作为脏腑病症基因组,并进行模靶射击式的辨证分型操作。通过对慢性胃炎疾病的辨证分型计算结果的分析,说明中医脏腑辨证分型算法的有效性,为中医辨证信息处理的客观化、可计算化提供了一种新的研究方法,同时具有一定的临床诊断应用价值。     

基于查询向量的英语话题跟踪研究

通过分析英语新闻报道的特点,提出了一种基于词汇区分和位置特征相结合的特征项抽取算法.词汇区分是指将单词分为首字母是大写的单词和首字母不是大写的单词,位置特征利用新闻报道的倒金字塔式的结构特点决定单词的重要性.提出了一种基于多个特征项抽取算法融合的特征项权值计算方法,该方法认为被越多的特征项抽取算法选中的特征项越重要.提出了一种基于多数投票策略的双重过滤算法,对报道和话题是否相关进行两次过滤,大大降低了系统的误报率.实验表明提出的3种算法不但取得了很好的效果,而且具有很好的可扩展性.