超声波预处理棉籽壳酶法制备低聚木糖的工艺研究

本文以棉籽壳为原料制备低聚木糖。以超声温度、超声时间,料液比和Na OH浓度为单因素,采用正交实验设计确定了超声波预处理提取木聚糖的最优条件,即超声温度60℃,超声时间30 min,料液比为1∶15,Na OH浓度为8%,此时木聚糖得率为33.66%。在单因素料液比、加酶量、酶解时间、酶解温度的实验基础上,根据Box-Benhnken中心组合实验设计原理,采用4因素3水平的响应面分析法,以低聚木糖含量为响应值建立数学模型,确定了最佳酶解工艺条件:料液比1∶20,加酶量4%,酶解时间3.5 h,酶解温度64℃,此时低聚木糖含量为3.35 mg/m L。      

米团花花中挥发性成分的GC-MS分析

为了比较不同提取方法和不同试剂对米团花花中的挥发性成分的化学组成,采取水蒸气蒸馏法和超声波法对干米团花的挥发性成分进行提取,并采用GC-MS方法对提取的挥发性成分进行鉴定。结果是不同的方法和不同的试剂提取得到的成分和含量有一定的差异。水蒸气蒸馏法得到了4种挥发性成分,主要是酯类;利用超声波法提取时,乙醚萃取得到11种,二氯甲烷萃取得到21种,石油醚萃取得到15种,主要是烷类。      

超声波法提取板栗壳多糖的工艺条件优化

以板栗壳为原料,通过单因素实验,考察超声波功率、料液比、超声波处理时间对板栗壳多糖提取效果的影响。在单因素实验的基础上选取实验因素和水平,根据中心组合(CCD)实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,确定提取板栗壳多糖的最佳工艺条件为超声波功率为165W、料液比为1∶62、超声波处理时间为27min,在该条件下,超声波提取板栗壳多糖的效率最高,得率为11.48%。      

响应面法优化超声波辅助提取玫瑰香葡萄中芪化物的工艺条件

以玫瑰香葡萄为原料,采用超声波辅助提取工艺,对其中的芪化物提取条件进行优化。在单因素实验基础上,以白藜芦醇、白藜芦醇苷、紫檀芪化物提取量综合指标为响应值,通过响应面法得到最佳工艺条件。结果表明以乙酸乙酯为提取液,在提取温度57℃、提取时间32 min、料液比1∶15 g·m L-1条件下,玫瑰香葡萄中芪化物提取量理论值为105.30μg/g,实际提取量可达到104.97μg/g,相对误差为0.31%。最佳工艺条件可以应用于玫瑰香葡萄中芪化物的提取。      

探测激光超声用的激光外差干涉仪

述了用外差干涉法探测固体表面激光超声的原理和实验结果,讨论了信号光、参考光的准直角对信噪比S/N的影响和信号光在分束器上的入射角对外差信号强度的影响。理论和实验结果表明:当选择人射角时,可以得到约2倍的外差信号强度。为提高检测信号的强度,提出并讨论了外差干涉的共轭输出法。     

深冲钢板在线检测技术的探讨

根据当今的钢板在线检测技术状况,探讨了X射线和超声波钢板在线检测的基本原理和技术手段.获取织构信息是在线检测的关键环节.借助对IF钢板织构的取向分布函数分析,讨论了取向分布函数展开阶数l_max对织构信息的影响.在此基础之上分析了现有在线检测技术上存在的若干问题及提高检测精度的可能性.经比较认为X射线法具有更广阔的发展前景.     

氯气压缩机段间冷却器超声波防垢技术

分析了氯气压缩机段间冷却器腐蚀泄漏原因,介绍了超声波防垢原理及其实施效果.     

超声滚挤压风电轴承材料表面粗糙度加工参数敏感性研究

为了确定给定范围内的超声滚挤压风电轴承材料表面粗糙度加工参数的最优区间,以42CrMo钢风电轴承材料试样为研究对象,开展超声滚挤压表面粗糙度试验,基于试验结果构建表面粗糙度指数函数预测模型,分析加工参数对表面粗糙度及其灵敏度的影响,确定加工参数的稳定域和非稳定域,优选出最佳的超声滚挤压42CrMo钢表面粗糙度加工参数区...     

超声振动切削加工振幅的简易测量

超声变幅杆振幅位移是超声振动加工中表征功率超声系统输出声功率大小的重要性能指标,常用测量方法或者测量精度差,或者仪器昂贵、不易操作。本文介绍了超声振动数控加工振幅的两种简易测量方法,该方法具有仪器简单、操作简便和便于在加工现场测量、结果相对准确等优点,对于超声变幅杆的振幅测量具有实用性和可行性。     

直线超声电动机驱动的平面3-PRR并联平台视觉精密定位

提出一种直线超声电动机驱动的平面3-PRR并联平台,研究并联平台视觉精密定位技术。给出并联平台结构并采用矢量链法得到并联平台运动学模型。针对并联平台动平台位姿测量问题,利用视觉系统作为反馈单元,通过图像处理技术对动平台上的人工特征中心定位,实现对动平台位姿精确测量;针对传统PID关节控制器在实际控制中问题,采用基于扰动观测器的并联平台支链控制器模型。试验结果表明：对于目标位置为(20 mm,20 mm),并联平台半闭环控制精度约为±500 µm,而通过视觉定位精度达到±5 µm。视觉定位较半闭环控制大幅提高了并联平台定位精度,能够满足并联平台大行程、高精度定位的需求。