电动工具外壳注塑模拟与成型方案优化

利用Moldflow/MPI技术对电动工具外壳进行注塑模拟分析,预测了成型过程中的填充情况,并对型腔压力分布、温度分布、锁模力大小和体积收缩率等进行计算分析,掌握了翘曲变形产生的原因。根据注塑模拟分析结果优化了浇口、冷却系统设计方案和成型工艺参数,使模具设计更趋合理。优化后的成型方案用于实际生产,缩短了试模周期。     

基于Moldflow和DOE技术的翘曲变形工艺优化

采用CAE模拟软件Moldflow结合DOE试验技术对开关上盖进行了填充、保压、冷却以及翘曲的模拟分析,研究了模具温度、熔体温度,保压压力和保压时间等不同成形工艺参数对翘曲指标的影响,通过对试验结果运用极差和方差进行分析,在试验范围内获得最佳成形工艺参数组合.     

温度作用下封装材料厚度变化对翘曲影响

主要研究在均匀温度载荷和不均匀温度载荷作用下材料厚度变化对翘曲的影响。研究表明，封装结构各种材料的不同，温度的分布也不同，翘曲的方向和数值也不同，而且均匀温度载荷作用下尺寸变化对翘曲的影响明显比不均匀温度载荷作用下的大。     

人脸反求模型的注射成型翘曲变形分析与优化

以人脸修复体为研究对象,应用逆向工程技术将测量所得的三维人脸点云数据反求成NURBS曲面模型,并用有限元方法对人脸修复体注射成型工艺进行模拟仿真分析。通过正交试验,对影响翘曲的相关工艺参数进行优化,从而获得最优工艺参数组合。结果表明,采用该方法能够获得良好的人脸修复体,有效解决了人体软组织修复体的制备问题。     

LED透镜注射成型工艺稳健性优化分析

采用稳健设计方法,以LED透镜折射率变化为实验目标,模具温度(A)、熔体温度(B)、保压压力(C)、保压时间(D)、冷却时间(E)为影响因素,设计了L16(45)正交实验矩阵,并对LED透镜的注射成型过程采用Moldflow软件进行模拟分析,获得最优工艺参数的组合为A2B4C4D3E4。结果表明,保压压力对LED透镜折射率的影响最大,保压时间次之,模具温度、熔体温度、冷却时间对折射率的影响不大,保压压力越大,信噪比越大,折射率变化越小;优化后采用较高的保压压力和较长的冷却时间,可以改善透镜内部残余应力,减小体积收缩率,折射率变化和翘曲变形量减少,透镜各个方向上光的相移明显降低,从而提高了LED透镜的光学性能和成型质量。     

电视机小后壳注射成型工艺的优化设计

以某品牌的电视机小后壳为研究对象,采用Taguchi方法进行注射成型模拟分析,研究了阀浇口开启时刻、熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间等工艺参数对翘曲量和熔接线的影响。选取5个工艺参数为变量因素,利用Moldflow 2012软件按正交表进行模拟分析实验。通过综合分析,得到了以翘曲量和熔接线为优化目标的最优工艺参数组合,在实际生产时,为其成型工艺参数的选取提供一定的指导。     

基于Moldflow的汽车内饰件翘曲变形优化方法

注塑工艺是内饰塑料成型中的重要成型方式,注塑工艺最容易产生的缺陷是翘曲变形。提出了基于Moldflow的翘曲量优化方法。以汽车内饰产品化妆镜盖板为研究对象,分析其产生异响的根本原因,从产品结构、模具、工艺角度提出了优化方法,并在Moldflow中进行注塑成型数值模拟。研究了各个因素对于翘曲的影响程度,具有一定的实践意义。     

基于Kriging代理模型的稳健优化设计

稳健优化设计需要进行不确定性分析,优化过程比较费时。为提高计算效率,提出了基于Kriging代理模型的稳健优化设计方法。该方法结合双重Kriging代理模型和多点加点准则进行稳健优化设计。双重Kriging代理模型的建立,减小了不确定性分析的计算量,提高了计算效率。多点加点准则实现了序列的迭代优化,在保证计算效率的同时提高了对全局最优解的逼近程度。数学函数测试结果表明,与一般模拟基稳健优化方法相比,本文所提出的序列稳健优化方法在效率上有很大的提高。最后,考虑注塑工艺的不稳定性,对一盒式注塑制件的壁厚和工艺进行稳健优化,结果表明该稳健优化设计方法是有效的。     

人体鼻子反求模型的注射成型CAE分析与优化

针对人体软组织修复体的注射成型特点,以人体鼻子为对象进行修复体注射成型过程分析.应用逆向工程技术测量人体鼻子的三维点云坐标,将离散的三维鼻子点云数据经过精简、滤波和特征轮廓提取等方法进行曲面重构,反求出NURBS曲面模型.将该模型进行网格划分,并用有限元方法对人体鼻子修复体注射成型过程中产生的翘曲缺陷进行模拟仿真分析.利用正交优化法对成型工艺参数进行优化,从而获得最优工艺参数组合.计算结果表明,优化后的成型工艺参数使制件的翘曲值大为减小,提高了制件的质量,满足实际制件的精度要求.     

Experimental study of warpage and shrinkage in injection molding of HDPE/rPET/wood composites with multiobjective optimization

In this paper, injection molding of squared parts with 1.25 mm in thickness, composed of wood plastic composites (high-density polyethylene, recycled polyethylene terephthalate, and wood flour), was done. The warpage and volumetric shrinkage in the parts was determined experimentally with various process conditions (packing time, melt temperature, wood content, and packing pressure). The experiments were done based on Box–Behnken design of experiments. The significance of each parameter and model was evaluated by analysis of variance (ANOVA). ANOVA showed that packing time and melt temperature are the most significant parameters on warpage and wood content is the most significant on volumetric shrinkage. Packing pressure and wood content had no considerable effect on warpage and packing time on shrinkage too. To obtain optimal process conditions for minimum warpage and shrinkage, a multiobjective optimization based on Pareto front was developed. Response surface method was used to find the relationships between input parameters and objective functions, and genetic algorithm presented the Pareto front solutions to determine the optimum solution. It was observed that there was a good agreement between the predicted optimum values and the experiments.