专题学习网站在高职院校公共选修课的设计与应用

本文从高职院校开设公共选修课的意义和特点出发,以现代教育理论为指导,以现代信息技术为手段,为《乒乓球》这门公共选修课设计一个专题学习网站并介绍了应用。     

基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究

互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性, 网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就, 但随着对恶意网页识别需求的不断提高, 在识别效率上仍然表现出较大的局限性。本文提出一种基于深度学习与特征融合的识别方法, 将图卷积神经网络(Generalized connection network,GCN)与一维卷积神经网络(Convolution neural network, CNN)、支持向量机(Support vector machine, SVM)相结合。首先, 考虑到传统神经网络只适用于处理结构化数据以及无法很好的捕获单词间非连续和长距离依赖关系, 从而影响网页识别准确率的缺点,通过 GCN 丰富的关系结构有效捕获并保持网页文本的全局信息; 其次, CNN 可以弥补 GCN 在局部特征信息提取方面的不足,通过一维 CNN 对网页 URL(Uniform resource locator, URL)进行局部信息提取, 并进一步将捕获到的 URL 局部特征与网页文本全局特征进行融合, 从而选择出兼顾 CNN 模型和 GCN 模型特点的更具代表性的网页特征; 最终, 将融合后的特征输入到 SVM分类器中进行网页判别。本文首次将 GCN 应用于恶意网页识别领域, 通过组合模型有效兼顾了深度学习与机器学习的优点, 将深度学习网络模型作为特征提取器, 而将机器学习分类算法作为分类器, 通过实验证明, 测试准确率达到 92.5%, 高于已有的浅层的机器学习检测方法以及单一的神经网络模型。本文提出的方法具有更高的稳定性, 以及在精确率、召回率、 F1 值等多项检测指标上展现出更加优越的性能。     

XML在服装部件信息数据存储上的优势

以XML所表示的服装部件实例为基础,分析了服装部件的组成元素和数据的嵌套结构,并结合XML的特性,论证了XML存储服装部件的数据所具有的优势。XML提高了定制系统的数据易扩展性、兼容性、数据逻辑清晰度、数据脱机处理能力等。     

火车车轮S形辐板成形研究

借助商业有限元软件MSC/Superform,数值模拟了车轮压弯成形过程。研究了车轮S形辐板成形过程金属流动规律,得到了S形辐板截面变形分布,为S形辐板车轮成形工艺设计提供依据。     

我校物理化学系列课程的网络教学资源建设的研究

本文介绍了我校物理化学课程网络资源建设的简况和课程建设的英汉双语教学等三大特色,说明了网络资源建设对于精品课程建设的必要性和提高教学质量的意义.     

《化学反应工程》课程网站建设的探索与实践

探讨了化学反应工程课程网站的构建及其应用等问题,旨在充分发挥课程网站在教学中的优势,实现课堂教学与课程网站的优势互补,培养学生的自主学习能力,提高教学效果。     

An online color naming experiment in Russian using Munsell color samples

Russian color naming was explored in a web‐based experiment. The purpose was 3‐fold: to examine (1) CIELAB coordinates of centroids for 12 Russian basic color terms (BCTs), including 2 Russian terms for “blue”, sinij “dark blue”, and goluboj “light blue”, and compare these with coordinates for the 11 English BCTs obtained in earlier studies; (2) frequent nonBCTs; and (3) gender differences in color naming. Native Russian speakers participated in the experiment using an unconstrained color‐naming method. Each participant named 20 colors, selected from 600 colors densely sampling the Munsell Color Solid. Color names and response times of typing onset were registered. Several deviations between centroids of the Russian and English BCTs were found. The 2 “Russian blues”, as expected, divided the BLUE area along the lightness dimension; their centroids deviated from a centroid of English blue. Further minor departures were found between centroids of Russian and English counterparts of “brown” and “red”. The Russian color inventory confirmed the linguistic refinement of the PURPLE area, with high frequencies of nonBCTs. In addition, Russian speakers revealed elaborated naming strategies and use of a rich inventory of nonBCTs. Elicitation frequencies of the 12 BCTs were comparable for both genders; however, linguistic segmentation of color space, employing a synthetic observer, revealed gender differences in naming colors, with more refined naming of the “warm” colors from females. We conclude that, along with universal perceptual factors, that govern categorical partition of color space, Russian speakers’ color naming reflects language‐specific factors, supporting the weak relativity hypothesis.     

基于可量测实景影像的空间服务研究

车载移动测量系统的发展促进了实景影像数据的广泛应用,但是数据标准和服务规范的缺失使异构的应用系统无法实现可量测实景影像数据和服务的共享,从而带来数据使用效率较低、互操作困难的问题,为解决这一问题,本文从充分分析实景影像数据的结构特征和功能特点出发,以Web服务体系为基础,结合OGC空间服务的相关规范,提出网络实景影像空间服务(Web Image Service,WIS),从接口设计、参数设计、交互过程、调用方式4个角度对WIS进行全面的研究,并对该服务模型进行原型实现和应用验证,探讨该服务模型在城市管理中的重要作用和意义.     

Y型偏心支撑加固震损RC框架的数值模拟

为研究Y型偏心支撑加固震损RC框架的抗震性能,采用有限元程序ABAQUS对RCF-YB1试验试件进行了验证分析.在此基础上系统研究了耗能梁段腹板高度对Y型偏心支撑加固震损RC框架结构抗震性能的影响,重点对比分析了加固后试件的滞回曲线、水平承载力、抗侧刚度、累积滞回耗能.结果表明,针对中等程度损伤的RC框架,采用Y型偏心支撑加固后仍可获得较大的水平承载力和抗侧刚度.此外,Y型偏心支撑的耗能梁段对加固震损RC框架的抗震性能有较大影响,随着耗能梁段腹板高度的增加,试件的水平承载力、抗侧刚度、耗能均呈增大趋势.