欧洲标准化与科研的“集成方法”研究

欧盟层面和欧洲标准组织层面非常重视加强标准化与科研活动的联系,发起了一系列互动对话与行动,取得了阶段性的成果。本文将着重分析欧洲标准组织促进标准化与科研结合的"集成方法"及相关指南,为我国相关管理部门研究制定推动标准化与科研活动结合的机制和措施提供参考。     

第一届常委会工作报告及对第二届常委会工作的几点建议

扼要总结了本届常委会的工作内容，肯定了成绩，总结出经验，找出了不足。建议下届常委会根据自身专业性强的特点，结合目前实际，按量力而行的原则，坚持以推动石油防腐保温技术创新为主要任务的工作方针，提出6项工作内容。     

地面数字电视的单载波与多载波技术

介绍地面数字传输技术的单载波和多载波系统的基本概念。结合采用单载波制式的ATSC标准和采用多载波系统的DVB-T,以及基于单载波时域调制技术的ADTB-T方案进行了讨论。     

完善高校二级学院决策机制的路径探微

二级学院作为高校最基本的实体单位,其决策机制的构建和完善,对学院的发展、学院综合实力的提升以及丰富现代大学制度的内涵、完善中国特色现代大学制度,都具有十分重要的意义。本文在分析传统二级学院决策机构问题的基础之上,提出要建立学院教授委员会这一顺应现代大学制度要求的权力机构,以完善高校二级学院的决策制度,形成一种学术权力与行政权力相互制衡、相互协调的决策机制。文章还对高校二级学院决策机制的建立路径做了探索。     

浅析日本检察审查会制度产生的原因

日本检察审查会制度产生的原因主要来自于两方面,一是内部原因即日本检察制度在制度设计上的弊端,日本刑事诉讼程序实行检察官起诉垄断主义和国家追诉主义,这就导致任何案件不通过检察官起诉就无法进入审判程序,检察官权力过大。如果不加以限制,检察官手中的权力就有被滥用的危险,因此就需要一个制度对检察机关加以监督和制约。二是外部原因即二战后美国占领区最高司令部(简称GHQ)开始推动日本所谓"政治民主化",对日本政治制度的全面改造,正是在这两种力量的作用下,检察审查会制度应运而生。     

基于云计算的省级政协委员履职综合服务平台软件架构设计

为解决目前政协委员履职服务管理系统存在的一些问题,提出了一个基于云计算的省级政协委员履职综合服务平台软件架构,架构吸收了SaaS应用模式和SOA技术特点。重点研究了安全服务、元数据服务、数据中介服务三个方面的模型设计。该设计可为建立覆盖省、市、县(市、区)政协的委员履职综合服务平台提供借鉴。     

Report of the Ethics Committee, 2004.

In accordance with the bylaws of the American Psychological Association (APA), the Ethics Committee reports regularly to the membership regarding the number and types of ethics complaints investigated. In addition to processing ethics cases, significant activities in 2004 involved further development of the ethics education and consultation programs. Some topics discussed in this report include ethics education and consultation; publications; office staff; case data; policy statements; and so forth. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

论违宪审查模式

宪法是国家的根本法,具有至高无上的地位.一切违宪的行为都应受到宪法的制裁.违宪审查制度就是保证宪法得以实施,裁定并处罚违宪行为的一项根本的宪法制度.当今,违宪审查模式主要有司法机关审查、专门机关审查、立法机关审查三种.为了维护宪法的最高权威,我国应实行以宪法委员会为主的违宪审查体制.     

基于软间隔委员会投票主动学习的遥感影像分类

针对遥感影像数据具有大量未标记样本的特性,采用主动学习方法从未标记样本中,挑选出最有利于改善遥感影像分类性能的样本添加到已标记样本中进行学习,以有效避免过多的人工干预,减少标记样本数量。进一步,针对传统基于委员会投票主动学习难以处理噪声及线性不可分数据的问题,提出基于软间隔的委员会投票主动学习方法,对样本间隔添加考虑样本分布的松弛项,以弱化硬间隔对噪声数据分类的影响。遥感影像数据集上的仿真结果表明,所提算法能够使用较少的训练样本来获得较高的分类精度。     

Smoothed Bagging with Kernel Bandwidth Selectors

Recently, a combined approach of bagging (bootstrap aggregating) and noise addition was proposed and shown to result in a significantly improved generalization performance. But, the level of noise introduced, a crucial factor, was determined by trial and error. The procedure is not only ad hoc but also time consuming since bagging involves training a committee of networks. Here we propose a principled procedure of computing the level of noise, which is also computationally less expensive. The idea comes from kernel density estimation (KDE), a non-parametric probability density estimation method where appropriate kernel functions such as Gaussian are imposed on data. The kernel bandwidth selector is a numerical method for finding the width of a kernel function (called bandwidth). The computed bandwidth can be used as the variance of added noise. The proposed approach makes the trial and error procedure unnecessary, and thus provides a much faster way of finding an appropriate level of noise. In addition, experimental results show that the proposed approach results in an improved performance over bagging, particularly for noisy data.