基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题，设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础，引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法，提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例，发现构建的决策算法更为可靠有效。     

MLICP-CNN:基于CNN与ICP的多标记胸片置信诊断模型

针对胸片的多标记预测集缺少可校准性的缺陷,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与归纳一致性预测器(Inductive Conformal Prediction,ICP)的多标记胸片置信诊断模型MLICP-CNN。该模型将学习数据划分为训练集和校准集,通过使用CNN从训练集中学习出规则D。基于规则D和校准集使用算法随机性对被测数据进行置信预测,即为每个被测数据提供附带置信度的多标记预测集。在对Chest X-ray14胸片数据集的实验结果表明,该模型在临床常用的95%置信度下,模型准确率为95%,体现了置信度评估的恰好可校准性。在CNN架构为Resenet50并采用LS-MLICP为奇异值映射函数下,模型性能最好,其确定预测率为96.43%,理想预测率为92.31%。另外,CNN架构对预测效率的影响程度远远小于奇异值映射函数。     

高速切削温度场的三维有限元模拟

基于高速切削实际工艺分析,通过合理设置边界条件,建立高速切削下工件-刀具相互作用的三维数值模型,采用有限元法模拟了使用涂层刀具高速切削45钢时的温度场分布状况,并比较不同的切削速度、不同的刀-屑界面摩擦因数下刀具的温度场分布,模拟结果与试验结果具有较好的一致性.     

关于DJM-10型湿度检定箱准确度的试验分析

主要讨论了DJM-10湿度检定箱的干湿球准确度的一致性，高低湿稳定性和梯度均匀性的试验，并对其特性作了分析。     

EPA协议一致性测试方法

EPA是我国第一个拥有自主知识产权并被国际电工委员会（IEC）认可的工业自动化领域国际标准。本文在研究EPA协议一致性测试原理、静态测试与动态测试方法与实现技术的基础上，参照TFCN的结构框架对EPA抽象测试集进行形式化描述，提出了一种EPA协议一致性测试的方法，阐述了EPA协议实现一致性说明和协议实施附加信息的生成方法，并以变量写服务的测试为例，说明了EPA协议一致性测试流程。国家863／CIMS验收专家组委托的专家测试表明这种测试方法能够准确测试出被测协议实现与标准的一致程度。     

基于智能一致性算法的微网功率控制策略研究

由于分布式电源(DG)特性的差异,应用传统的下垂控制策略会导致微电网功率分配不均匀,严重时影响微电网系统运行的稳定性。为此,提出了一种基于智能一致性算法的微电网功率控制策略。该方法采用临近DG的无功信息,通过一致性算法使得各DG的无功全局收敛一致。此外,从数学上证明了一致性算法的收敛性和稳定性。最后,建立小型微电网实验系统验证了所提控制策略的有效性。结果表明,所提控制策略可实现有功和无功的合理均分,具有较好的稳态和动态性能。     

基于多智能体系统微电网分布式控制研究

基于为了克服传统集中式控制策略计算量大、对系统通讯依赖强等缺点,文中提出了基于多智能体系统的分布式控制策略,采用有、无领导者一致性算法来解决经济调度问题。以各个微源的增量成本作为一致性变量,通过相邻微源间的相互通信,最终在满足各个微源达到增量成本一致的同时实现整个系统效益最优的经济目标。算例仿真验证了分布式一致性算法的有效性,研究收敛系数、通讯拓扑结构对算法收敛速度和动态性能的影响,并通过有领导者一致性算法与无领导者一致性算法的仿真结果进行对比,验证无领导者一致性算法的优势。