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101.
102.
正随着Windows应用商店的日益壮大,其内容也变得更为丰富多彩。为了让用户在节假日里能够充分享受娱乐,品味生活,Windows应用商店本周为用户重点推荐Windows版爱奇艺这款视频类明星应用。Windows版爱奇艺是由国内领先的网络视频播放平台爱奇艺为Windows 8量身打造的视频观看客户端。完美支持Windows 8.1分屏功能的Windows版爱奇艺,让用户可以一边大屏观看视频,一边聊天、购物或收发邮 相似文献
103.
个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。 相似文献
104.
伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一。在一个基于位置的网络服务推荐框架的基础上,给出了一种基于位置的移动用户偏好相似度计算方法,同时证明了其满足近邻相似测度的一般性质;然后,提出一种符合社会学概念的信任值计算方法。把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中,从而形成了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法。该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性,同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题。最后,通过公开的MIT数据集验证了该推荐方法的准确度和可行性。 相似文献
105.
在线用户的群体兴趣对于分析在线社会网络以及个性化推荐至关重要。研究的目的是引入信息熵这一指标来准确度量用户兴趣的多样性。分别在电影网站MovieLens和音乐网站Last.FM数据上进行实证分析,即统计度相同的用户所选产品的信息熵值。MovieLens的结果表明,随着用户度的增加,熵值出现先上升后下降的趋势,即度小的用户和度大的用户的兴趣比较专一,而一般用户的兴趣较为多样;而Last.FM的结果表明,度小用户的兴趣非常多样,但随着用户听过的音乐数量越多,兴趣越明确。通过建立随机模型与实证结果进行比较,可以发现绝大多数用户在真实数据集上的兴趣的多样性比随机情况要大,可见用户的兴趣对用户行为模式的影响显著。 相似文献
106.
面向个性化云服务的动态信任模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为更好地实践云计算为用户提供廉价按需服务的宗旨,满足服务请求者的个性化需求,提出一种面向个性化云服务的动态信任模型。基于细粒度服务思想定义个性化云服务,通过引入时间衰减因子和建立高效激励机制修正直接信任值,以灰色系统理论为基础计算实体间的评价相似度,并将评价相似度和推荐者的推荐可信度作为合成推荐信任值的重要因素,同时提出一种基于评价相似度的自信因子赋值方法,以提高合成综合信任值的准确性。实验结果表明,与GM-Trust模型及CCIDTM模型相比,该模型的交互成功率分别平均提高了4%和11%。 相似文献
107.
双11对个性化的挑战
不可试验性
对系统工程来说,双11的挑战在于一天内系统流量的集中式爆发,使得整个系统链路遭到了极限压力的考验。而对于个性化算法而言,双11最大的挑战来源于它的个性化产品生命周期太短,导致其具有不可试验性,这一特性要从算法工作的迭代周期讲起。 相似文献
108.
109.
移动学习是一种正在兴起的学习形式,本文针对移动学习的概念、特征、和支持的学习方式,分析了基于移动学习的网络课程特征,为基于移动学习的网络课程建设提供策略。 相似文献
110.
针对日常生活中手机通讯常用功能的不足,设计并实现基于Android平台具有数据备份及还原、个人空间等个性化设置的手机通讯录系统。可通过SD卡将联系人信息备份还原,并由个人空间提供私密联系人信息口令访问。全文源自于毕业设计成果,最终系统经过测试达到了良好效果。 相似文献