Ad hoc网络时钟同步研究*

为解决时钟同步方案存在依赖特殊节点以及算法精度不高等问题,在组网过程与自组网互同步相结合的基础上,完成网络节点的时钟同步,并通过测量网络延迟以提高同步精度.方案在一跳场景下验证,可将误差维持在15μs左右,提高了同步精度,并且本方案不需要特殊节点,各个节点只需要收到一个同步帧就可以自发地调整时钟,同步帧的开销小、实现简单,适用于多跳和灵活易变的Ad hoc网络.     

叶圣陶写作教学观之我见

叶圣陶先生的语文教育思想博大精深,其中,写作教学的内容占了很大的比重。他提出写作教学的目的就是为了让学生养成正确的写作态度和良好的语言习惯,在生活上受用终身。同时他还提出了"多读多写"、"自批自改"等行之有效的训练方法。叶圣陶先生的写作教学思想对当代中学写作教学有着很大的启示,具有很强的现实意义和实践价值。     

关于如何激发与培养小学生作文写作兴趣的探究

正作文是学生听、说、读、写能力的结合体现,是衡量学生语文水平的尺子。随着市场经济的深入和发展,色彩斑斓的社会生活为学生们展示了丰富的写作题材,教师是学生进行作文的主导者,主要的任务是指导学生能灵活运用语言文字,耳聪目明地捕捉信息,使文章讴歌新人新事,及时地反映出时代风貌。笔者从事中高年级的语文教学,觉得培养兴趣,是提高学生作文能力的关键。教育家普遍认为:影响儿童作文的因素主要有两点,即写作兴趣和写作能力,二者互为促进,互为发展。     

培养小学生自主作文途径探究

正众所周知,作文教学是一项综合、系统工程。有人认为,要想大面积提高小学作文教学质量,必须从作文教学的各个方面,各个环节入手,进行综合治理,优化作文教学。这种观点不无道理。可依我拙见,它还没有说到点子上。要想真正提高小学生的作文水平,首先必须激发小学生的作文兴趣,使小学生对作文产生一种内驱力,变老师要我作文为我要作文。培养写作兴趣,让小学生自主作文,要讲究方法。本文从"下水"示范、讲究策略、重视修改、创造成功四方面加以探讨。     

对小学生作文个性化培养的研究

正语文课程标准中倡导学生的作文个性化,让学生在作文中流露自己的心声,表达自己的个性化思想。但长期以来,我一直被一个问题所困扰:我们每次上完一单元课文,就开始让学生写作文,写作文前还按照教材的要求进行专门的指导,再让学生作文。所下的工夫不可谓不深,可是纵观学生作文,千人一面,内容千篇一律,空洞无物;语言众口一词,老套陈旧,     

安捷伦科技和岛津在各自的色谱数据系统中实现对气相色谱仪的互控

正安捷伦科技与岛津联合宣布,双方的色谱数据系统可互控各自的气相色谱系统。该举措为分析实验室用户在选用色谱数据系统时带来了更多选择。安捷伦推出了集成在安捷伦OpenLAB CDS上的驱动程序,可用于控制岛津GC-2010、GC-2010 Plus和GC-2014;岛津则推出了用在岛津LabSolutions中的驱动程序,可控制Agilent 6890、6850、7820和7890气相色谱仪。这些驱动程序     

双流网络信息交互机制下的微表情识别

针对深度学习的方法用于微表情识别时微表情识别的实验数据库非常稀缺,导致神经网络在学习的过程中知识获取有限而难以提高精度及泛化能力的问题,提出基于双流网络信息交互的微表情识别方法.通过改进的深度互学习策略引导图像序列不同模态之间的交互训练,提高网络的识别率.方法基于RGB图像序列建立主体网络,基于光流建立辅助网络;在训练阶段,通过设计互学习损失中的有监督学习损失和拟态损失,优化训练过程,使得每一种模态都能学习正确地预测训练样本的真实标识,同时能与其他模态的预测相匹配;在测试阶段,由于互学习机制增强了RGB分支的判别能力,因此可对光流分支进行剪裁,在保证精度的前提下提高识别速度.在CASME,CASMEⅡ和SMIC数据库上的实验结果表明,该方法有效地提高了识别精度,整体性能优于已有方法.     

基于局部哈达玛变换的织物疵点检测

提出一种局部哈达玛变换和互相关相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对模板和待检测织物图像进行直方图均衡化增强.在此基础上,对待检测织物图像进行等尺寸分割,分割得到的子图像大小与选定的模板相同.然后,分别对织物模板和待检测子图像做二维哈达玛变换.最后,分别计算模板图像与待检测子图像哈达玛变换的互相关,并选取合适的阈值作为疵点判别的依据.仿真试验表明,本方法对断经、跳花、勾丝、缺经等常见织物疵点具有良好的检测效果.     

基于LDA和word2vec的英文作文跑题检测

针对目前国内的英语作文辅助批阅系统缺少准确而高效的跑题检测算法的问题,提出了一种结合LDA和Word2vec的跑题检测算法。该算法利用LDA模型对文档建模并通过Word2vec对文档训练,利用得到的文档主题和词语之间的语义关系,对文档中各主题及其特征词计算概率加权和,最终通过设定合理阈值筛选出跑题作文。实验中通过改变文档的主题数而得到的不同F值,确定了最佳主题数。实验结果表明所提出的方法比基于向量空间模型的方法更具有效性,可以检测到更多的跑题作文并且准确率较高,F值达到89%以上,实现了作文跑题检测的智能化处理,可以有效地应用在英语作文教学中。     

互文性视角下的杨译《红楼梦》典故的翻译策略

《红楼梦》中有大量的典故,充满着丰富的互文性。翻译过程中的互文指涉蕴含着深厚的历史文化沉淀。从互文性角度探讨杨宪益、戴乃迭夫妇所译《红楼梦》中典故翻译。认为译者充分发挥了主体性,把保留原语互文关系和文化特色放在首位,这对提高翻译质量和更好地传递典故的文化内涵有着重要的作用。