人工智能与过程控制

自60年代初以后的二、三十年间,应用数学广泛地渗入控制领域,促成了现代控制理论的迅速发展,它的各个分支都取得了丰硕的理论成果,并在航空、航天及其它一些工业部门有了成功的实际应用。在现代控制理论赢得巨大成就的同时,也暴露出了它明显的局限性与弱点。在冶金、化工、建材等行业,有许多生产过程是高度复杂的动态系统,参数繁多,机理复杂,具有显著的非线性、时变性、空间分布性和不确定性。对于这类系统,建立精确的数学模型十分困难,用常规的控制技术与现代控制理论都难以奏效。模式识别与人工智能的兴起为复杂系统的建模与优化控制提供了一条新的解决途径。在计算机技术高度发达     

面向对象多层次多体裁人工智能语言J—Lyusia的设计：纯一型结构

在Lyusia这一多层次多体裁人工智能语言的基础上,构成类,各类之间以(单)继承关系相联系.象A—Little—Smalltalk那样规模,不采用元类.主程序也是一个类,起动主程序意味着“生成一个主程序的实例(对象),并与之进行消息传递”;由此,动态地形成“变动着的各对象及其间消息传递”的网,开展计算.本文概略地介绍Lyusia语言,以此描述类的构造.提出主程序作为一个类,及其起动机制,并举例说明.统观之,作为类的实例的对象,是一种多层次多体裁的微观胞腔,类是这些胞腔的模板.程序及其计算的开展则是“相互地以消息传递联系起来的纯一的各微观胞腔(对象)的、动态地变更其构形的宏观网”.     

SIMATIC S5—115U可编程控制器

本文通过对SIMATIC S5—115U可编程控制器性能的简介,简述国外PC技术的现状和发展,并提出对PC国产化的看法.     

SC文法功能体系

文法体系的研究一直是自然语言处理研究的核心问题之一.但是,由于自然语言本身所固有的复杂性和非规范性,多义问题始终未能得到圆满的解决.本文提出了SC文法(A SubCategory grammar for integrating Se-mantic and Case analysis),它是一种基于传统的上下文无关文法、语义文法,以及超前与反馈分析技术和格框架约束分析等技术的上下文相关处理文法.该文法不仅能继承传统的上下文无关文法的表示简洁、处理方便的特点,而且能实现语法和语义一体化分析和处理上下文相关以及复杂多义问题.     

智能建筑突发事件处理中的CBR技术研究

本文提出基于案例推理(CBR)技术来处理智能建筑中的突发事件的新方法。为智能建筑突发事件的处理提供有效的支持，给出了基于CBR的处理智能建筑突发事件的决策支持系统的总体框架，并对该系统中的关键技术、基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统分别进行了讨论。