采矿自动化机器人系统的开发

本文介绍了加拿大国际镍有限公司等单位合作开展矿山自动化计划可行性研究的情况；说明了采自动化人工智能和机器人系统的发展情况；指出了矿山自动化计划实施的可行性，战略意义和最终效果，以及增强商业竞争能力和发展高新技术产业的重要性。     

现代自动化的发展与煤炭工业

在介绍现代自动化的几个重要领域的基础上，论述其发展趋势及其在煤炭工业中的应用前景。     

智能运动控制

当前,人工智能正在吸引着众多科技工作者为其发展作出贡献,无疑地它是一门有着光辉前景的学科,它已渗透进很多学科领域,自动控制就在其中,并且已经形成了一个令人嘱目的新兴领域——智能控制。目前在智能控制的研究中,有着其它学科中所不具有的情况:一方面关于智能控制及有关的研究,已在多种行业技术领域中如雨后春笋般地发展起来;另一方面,诸如什么是智能,智能控制等最基本的问题,这个涉及定义之类的对事物最基本的了解和刻划仍然不能确切地给出。在不同领域中智能的含义是     

关于图形识别的视觉反应的研究

文中叙述了以实验的方法所进行的人工智能视觉领域的基础性某些图形识别的研究工作。在实验中将一些字母和图形按拓扑结构和几何性质分组。试图寻找人类视觉在图形识别过程中的一些规律，运用了模糊数学中的综合评定法。     

人工智能与过程控制

自60年代初以后的二、三十年间,应用数学广泛地渗入控制领域,促成了现代控制理论的迅速发展,它的各个分支都取得了丰硕的理论成果,并在航空、航天及其它一些工业部门有了成功的实际应用。在现代控制理论赢得巨大成就的同时,也暴露出了它明显的局限性与弱点。在冶金、化工、建材等行业,有许多生产过程是高度复杂的动态系统,参数繁多,机理复杂,具有显著的非线性、时变性、空间分布性和不确定性。对于这类系统,建立精确的数学模型十分困难,用常规的控制技术与现代控制理论都难以奏效。模式识别与人工智能的兴起为复杂系统的建模与优化控制提供了一条新的解决途径。在计算机技术高度发达     

面向对象多层次多体裁人工智能语言J—Lyusia的设计：纯一型结构

在Lyusia这一多层次多体裁人工智能语言的基础上,构成类,各类之间以(单)继承关系相联系.象A—Little—Smalltalk那样规模,不采用元类.主程序也是一个类,起动主程序意味着“生成一个主程序的实例(对象),并与之进行消息传递”;由此,动态地形成“变动着的各对象及其间消息传递”的网,开展计算.本文概略地介绍Lyusia语言,以此描述类的构造.提出主程序作为一个类,及其起动机制,并举例说明.统观之,作为类的实例的对象,是一种多层次多体裁的微观胞腔,类是这些胞腔的模板.程序及其计算的开展则是“相互地以消息传递联系起来的纯一的各微观胞腔(对象)的、动态地变更其构形的宏观网”.