具有两类相关索赔风险模型的破产概率

将经典的复合二项风险模型进行推广,研究具有两类相关索赔的复合二项风险模型.利用概率母函数方法得出了风险模型有限时间生存概率的递推式,并在某些特殊情况下得到了最终破产概率的精确表达式,所得结果推广了经典复合二项风险模型的相应结果.     

基于二次混频DPT的LFMCW雷达多目标检测和参数估计

针对LFMCW雷达中高速加速运动目标的检测问题,该文提出一种二次混频DPT处理方法。利用三角线性调频信号的调频对称性,采用上、下调频差拍信号二次混频的方法消除目标高速运动导致的跨距离单元走动现象。按距离单元进行的DPT处理可获得目标加速度和初始速度的估计。进一步重点研究了多目标存在时的参数估计问题。分析了多目标交叉项的特点,得出了一次交叉项形成有效干扰以及二次交叉项出现的条件。借助于Clean算法的思想,通过依次检测并剔除能量最强目标,有效解决了多目标参数估计问题。给出了多目标处理的主要步骤。仿真结果验证了该文方法及结论的有效性。     

一种面向QoS的Web服务组测试方法TF

Web服务及SOA技术的出现为Web应用架构提供了一个新的范式.未来会有大量功能相同或相近的Web服务,如何从中优选出符合用户需要的Web服务已成为一个正在研究的问题.在研究了现有的Web服务组中Web服务优选方法基础上,针对其仅局限于功能优选的不足,提出了一种面向QoS的Web服务组中Web服务优选方法.在定义Web服务QoS向量特征分量、QoS向量、最大相似度、QoS测试预言、QoS向量特征分量测试预言等参数基础上,基于层次聚类思想实现QoS向量聚类,依据最大相似度控制聚类层次,之后利用QoS测试预言、QoS向量特征分量测试预言及决策树实现优选.实验结果表明该方法是有效的,克服了以前的方法仅限于功能优选的局限性.     

随机扰动条件下对流弥散方程源项系数反演的数值模拟

应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演. 在附加数据取真值的情况下,反演计算结果非常精确;而在附加数据有扰动的情形下, 计算结果也基本稳定.这表明梯度正则化算法对于求解一维溶质运移中的源项反演问题是可行的和有效的.     

多项式Wigner-Ville分布的频域卷积实现

多项式Wigner-Ville分布(PWVD)是分析多项式相位信号(PPS)时频特性的一种有力工具。该文根据PWVD的结构特点,提出一种通过频域卷积来实现PWVD的方法,将其分解成一系列Wigner-Ville分布(WVD)或L-Wigner-Ville分布(LWVD)的卷积,而WVD或LWVD可由短时Fourier变换(STFT)来计算,这样既可消除信号分量间的互交叉项影响,同时又保持较高的时频聚集性。文中分析了该算法的离散实现方法以及相应的计算量,并通过计算机仿真实验验证了该算法的有效性。     

面向TDOA被动定位的定位节点选择方法

该文主要研究一种面向到达时间差(TDOA)被动定位的定位节点选择方法。首先,通过经典的闭式解析算法将TDOA非线性方程转化为伪线性方程,并使用位置误差的协方差矩阵来度量定位精度。其次,在可用节点数量给定的条件下,在数学上将定位节点选择问题转化为最小化位置误差协方差矩阵的迹这一非凸优化问题。然后,将非凸优化问题凸松弛并化为半正定规划问题,从而快速有效地求解出最优的定位节点组合。仿真结果表明,所提节点优选方法的性能非常接近穷尽搜索方法,而且克服了穷尽搜索方法运算复杂度高、时效性差的不足,从而验证了所提方法的有效性。

     

一种基于环境特征的智能电能表初值优选型K-means聚类算法

为探究不同环境特征(温度、湿度等)对智能电能表运行误差的影响,需要将不同地区运行下的智能电能表根据环境特征进行聚类划分。现有关于智能电能表的聚类算法研究中,都是依据运行数据或者负荷曲线进行聚类,缺少利用环境因素对其进行聚类的研究。因此,文章提出环境信息提取原则,有效降低数据维度提高计算效率。并提出初值优选型K-means算法,该算法是对传统的K-means算法在初值选取和聚类中心移动规则上进行改进,使其更加适用于基于环境特征的智能电能表聚类问题。通过数据仿真验证,该方法的准确率较其他算法平均提升17.7%,计算耗时平均减少0.16 s。     

建筑结构在温度作用下的计算

选取中国六大区域的代表性城市,对1970年−2019年50年期间的气象温度记录进行统计分析,确定基本气温的概率分布。考察合龙温度的取值规律,确定合龙温度的允许波动区间。根据基本气温与合龙温度的概率分布函数确定正、负温差,通过数理统计方法得到温度作用的分项系数与组合值系数。针对各类结构构件不同受力状态,采用一次二阶矩法计算温度作用分项系数与组合值系数的可靠指标,考察温度作用分项系数与组合值系数取值的合理性。分析结果表明：中国最高温度月的月平均最高气温和最低温度月的月平均最低气温均服从极值I型分布。合龙温度宜接近常年平均气温,在允许的波动区间内近似为均匀分布。温度作用分项系数随着合龙温度区间加大而增大,组合值系数随着合龙温度区间加大而减小。随着温度作用增大,其分项系数的可靠指标先增大、后减小,组合值系数的可靠指标逐渐减小,分项系数取1.5、组合值系数取0.6时,可以满足相应可靠指标的要求。     

诊断权衡优化测试性分析技术

现今对于电子设备进行故障诊断以及后续PHM的需求越来越多,本文结合测试性分析的流程,提出了一种面向诊断的测试性分析方法,并使用开发的软件对某型号的发电机进行测试性建模与分析,按照给出的诊断策略进行测试可以取得比较好的效果。