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初始聚类中心优化选取的核C-均值聚类算法 总被引:4,自引:1,他引:3
在通常的核C-均值聚类算法中,聚类结果对初始聚类中心敏感,随机选取初始聚类中心时,会使得迭代次数较多、分类结果不稳定.针对该问题提出一种优化选取仞始聚类中心的算法.该方法采用一种改进的最大最小距离算法对原始空间中的数据进行粗分类,将粗分类结果中每类类心作为初始聚类中心,再运用核C-均值聚类算法进行分类.仿真实验结果表明方法能有效减少迭代次数,使分类结果更加稳定,分类识别率也有一定程度的提高. 相似文献
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拓扑距离特征指数对多氯联苯的QSPR研究 总被引:1,自引:1,他引:0
根据分子拓扑理论,提出1种新的多氯联苯(PCBs)化合物分子中,顶点原子(基团)点价值δ_i的计算方法,据以构建分子的结构参数——拓扑距离特征指数(TDEI);同时考虑分子体积以及氯原子在苯环上的位置和数目对PCBs性质的影响,引入分子体积参数(V_R)和基团定位指数(D),然后,采用多元线性回归法,分别建立了PCBs的正辛醇-水分配系数(lgK_(OW))和水溶解度(-lgS_w)的定量结构-性质相关模型,其相关系数分别达到0.9972和0.9730,均优于前人的工作。利用模型预测另外7个PCBs分子的lgK_(OW)和-lgS_W,预测值与实验值的一致性令人满意。 相似文献
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一种新的最小二乘支持向量机稀疏化算法 总被引:1,自引:1,他引:0
普通的最小二乘支持向量机(LS-SVM)稀疏化算法在处理有些常见的模式识别问题时,随着训练样本的删减,识别率下滑很快,往往达不到稀疏化的目的。针对这种情况,提出了一种新的LS-SVM稀疏化算法来弥补这种不足,从而使得LS-SVM稀疏化算法体系更加完善。将新算法应用到雷达一维距离像的识别中,实验结果证明了新算法的有效性。 相似文献
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2.4GHz无线键鼠产品价格的迅速拉低,笔记本电脑的普及趋势,以及HTPC的逐渐流行,使得不少电脑用户开始接纳无线键鼠,并因此而获得了毫无束缚的自由体验。但有一少部分用户却反映,他门在使用过程中遭遇了各种问题。比如一位来自南京的读者就反映,他去年初购买的罗技无线Wave套装在搬入新家后就进入了“智障一般的状态,要么延迟极为严重,要么们号时有时无”,有效使用距离更是降低到2米左右。 相似文献
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许多小型会议室和教室都有大屏幕投影的需求,但这些房间往往没有足够远的距离,或足够长的桌面供普通投影机进行投影(普通投影机约须3米距离才能投射出100英寸屏幕).而吊装投影机又会对房间大动干戈.不但预算较高.而且相对繁琐。不过,这样的应用环境恰恰是短焦投影机的擅长领域。因为一般短焦投影机的投影距离比为0.9~1.4。 相似文献
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介绍了一种可应用于被动声纳的时频域联合捕捉主动声纳信号的方法及其工作流程。仿真相同噪声环境下使用该方法的发现距离与主动声纳探测距离,仿真结果表明使用该方法的发现距离远超过主动声纳探测距离,使用该方法可实现对目标的远程发现。 相似文献
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聚类分析在学生成绩管理中的应用探析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要介绍了数据挖掘中的聚类分析的概念、特点和常用算法,并利用层次聚类的方法对高职高专院校信息技术公共课考试成绩进行了分析指导。 相似文献
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雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段.支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题.本文针对3类飞机目标的HRRP数据,构造了SVM分类器,设计了2组实验以比较SVM与最大相关系数法(MCM)的泛化能力、识别速度和抗噪能力.实验结果表明,SVM在军事目标HRRP分类方面具有良好的应用前景. 相似文献