论文科院校计算机类课程机房授课势在必行

针对文科院校计算机类课程操作性强的特点,对比分析了传统的多媒体+机房的授课模式与机房授课模式的优缺点,提出了计算机类课程机房授课模式的改革思路,介绍了该模式应具备的条件和具体的实施过程。     

基于DPLL的混合遗传算法求解SAT问题

基于"聚类排序选择"优化遗传算法求解SAT问题时,引入交叉算子和变异算子,并根据适应度函数及问题本身特性,调节阈值δ,生成新的种群聚类。这种遗传算法有效地抑制了算法的延迟收敛,从而保证了为可满足性公式能够快速找到一个可满足性指派。同时,在遗传算法中引入了DPLL算法,对部分变元进行消解,提高了算法的求解效率。相关的实验数据表明,本算法的性能明显优于同类算法。     

自组织P2P网络的语义聚类查询算法

P2P网络中参与资源共享的节点日益增多,且呈海量趋势。如何在海量用户海量资源的情况下,查询整个P2P网络中的资源语义分布,计算网络中的所有语义聚类,是一个颇具挑战性的问题。针对这一问题,本文提出了一种面向自组织P2P网络的语义聚类查询算法SCQASPNSR。该算法可高效计算整个P2P网络中的语义聚类,为研究网络中资源语义分布、进行有效的知识发现,提供了有力支持。     

可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究

水下航行器的噪声源识别具有训练样本有限,存在偶发或突变噪声源等特点。本文针对这些特点,在具有增量学习能力的水下航行器的噪声源识别系统架构下,提出了一种参数自适应可调的基于密度的聚类算法。实验表明,该算法可以有效避免基于密度的聚类算法的参数敏感性对聚类结果的不良影响,在无监督情况下对水下航行器的机械噪声源样本进行有效聚类。通过该聚类算法标注后的样本可直接作为具有增量学习结构的分类器的训练样本,节省了时间和系统开销。     

浅析.NET多层架构开发

在面向对象设计（OOD）越来越受到软件开发人重视的今天,那么怎样才能完成软件中的OOD呢？分层式结构是最常见,也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层,从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层、表示层。     

高职类院校"嵌入式系统"教学思考

本文根据嵌入式系统的教学特点和高职类院校人才培养的目标,分析了高职类院校嵌入式系统教学的现状与特点、并对如何改进嵌入式教学现状、如何才能更好地培养出满足社会需求的高素质嵌入式技术人才提出了几点建议.     

Java中抽象类与接口的比较

在Java语言中,抽象类(abstract class)和接口(interface)是支持抽象类定义的两种机制.正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的面向对对象的功能.抽象类和接口之间存在着很多相似性,但是又有本质的区别.对于初学者而言,在使用时很难界定到底采用者两种机制的哪一种.本文具体分析了这两个概念的相同点和相异处.     

生活服务类网站实力排行榜TOP10——期待破局

说明： 网站传播度：该网站在网络中的传播普及率。以网站流量数据为依据参考数据来自CR-Nlelsen的独立访问者数量（2009年10月5日-2009年12月27日）总分40分。     

CLARA算法聚类蛋白质序列的实现

随着基因工程产生大量新序列,导致蛋白质序列数据库的迅速增长,巨量蛋白质数据的功能组和族谱分析使蛋白质序列聚类分析成为结构和功能基因组学重要的研究目标,应用数据挖掘技术对生物数据进行聚类分析成为生物信息学研究的热点。聚类分析算法中的CLARA划分算法已广泛应用于其它领域,但在大数据量蛋白质序列聚类分析中应用很少,文章应用CLARA算法对在基准数据库中选取的蛋白质序列进行聚类分析,并将结果与其它几种蛋白质聚类算法进行了比较。     

两种近似EMD的图像检索方法

相似度量是图像检索的关键,EMD是一种有效的度量距离,但其计算比较复杂,而且赖于基本距离的选择。采用Lloyd聚类算法对图像进行高斯混合建模,并以聚类失真作为基本距离提出了两种近似EMD的方法计算相似度。实验结果验证了该方法的有效性,其检索效率与EMD方接近,而且计算复杂度比EMD方法低,基本距离的选择不敏感。