一种改进的显著性区域提取模型

基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低层特征的多尺度显著图融合成一幅综合的显著图.在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数,这样可完善方向特征图.该模型与经典的Itti模型相比较,提取出来的显著图更为明显,速度较快且易于实现.     

无线自组网区域路由协议分析与最优半径配置

介绍了无线自组网的特点。讨论了其区域路由协议(ZRP)性能、参数及网络通信业务流量,并对区域内(IARP)通信量、区域间(IERP)通信量及ZRP总通信业务量进行仿真分析。最后建立最优区域路由半径模型和极值算法,实现了无线自组网区域路由半径最优配置。     

一种改进的动态反馈负载均衡算法

在集群系统中,负载均衡算法是影响系统性能的关键因素之一.为了进一步提高集群系统的性能,有必要对负载均衡算法进行优化.通过对最小连接算法和DFB(Dynamic Feed-Back)算法的详细分析,提出了一种改进的动态反馈负载均衡算法.该算法通过收集每台服务器的实时性能参数,动态地计算出各服务节点的分配概率,并由此决定用户请求分配给哪一个服务节点.通过对上述三种算法性能的测试,得出了该算法能够有效提高集群系统性能的结论.     

基于有限元算法的戴罩天线辐射特性快速求解

提出一种基于矢量有限元算法来分析天线罩与天线系统辐射特性的等效方法。在传统有限元方法中,需对整个求解区域进行网格剖分。由于天线局部细小结构的电尺寸与整个求解区域有较大的差距。因此,在网格划分时容易导致剖分奇异性的出现以至于无法顺利剖分或矩阵无法求解。为避免上述问题并提高计算效率,文中将原求解区域进行区域分解,天线在子区域中单独求解,再将子区域边界得到的场值提取出来,同其他求解区域进行耦合,求解耦合矩阵,从而得到整体区域的场值,然后计算所需的增益等辐射参数。并快速准确地得到整个系统计算模型的辐射特性。     

基于均衡网络的TD-LTE重选机制研究

考虑负载均衡,引入小区最佳无线利用率的概念。从客户感知入手,通过线性处理将小区负载和客户感知指标结合起来。在此基础上,提出一种均衡网络的重选机制。根据优先级的不同,详细分析TD-LTE,TD-SCDMA和GSM 3种系统的重选参数与准则,使其能够保证网络重选后小区始终处于一个负载均衡的状态。这种方法有助于解决TD-LTE规模建网后的网络驻留问题。     

信令分析——网络优化的重要手段

由于移动网络无线环境的复杂性,在网络优化中,问题定位具有一定的模糊性,而信令分析由于其数据采集的充分性、数据分析的全面性和精确性,对提高问题定位的准确性有很大帮助。文章介绍了信令分析对网络优化中常见问题的定位分析的作用。     

基于强化神经网络的区域协调控制研究

本文在综合神经网络与强化学习的基础上,对智能交通区域协调控制进行了研究。文章首先介绍了基于神经网络存储和训练的强化学习算法,然后在此基础上进行区域协调模型的建立并给出协调的算法,通过仿真实验对模型的有效性进行验证,结果显示本文建立的模型对于试验安徽省合肥市高新区区域内的交通状况的提高有较好的效果。     

自由曲面LED路灯反射器设计

针对LED路灯反射器设计中存在的中心光强较强、两边渐弱、均匀度不高等问题提出了一种新的V型结构光学反射器,该结构的反射器将每一个路灯覆盖的照明区域等分成两部分.由能量守恒原理建立起LED光源出射光线的角度与照明平面上的坐标的对应关系,根据对应关系计算反射器自由曲面上的点坐标.通过建模软件把诸多点拟合成曲面实体,将实体导入光学软件进行照明仿真.结果表明:该路灯反射器的照度均匀度达到77.85%,可在目标路面上形成照度均匀的矩形光斑.     

基于图像匹配的定位分析

图像匹配是一种重要的图像处理技术,在导航、定位等领域有着广泛的应用。首先给出了图像匹配问题的原理描述,分析了基于区域匹配算法的一般思路,研究了图像匹配算法的组成要素。算法中采用相关系数作为相似性测度。为减小搜索空间提高算法性能,采用由粗到精分层匹配的控制策略进行算法优化,实现了算法的加速。通过匹配仿真试验,验证了算法的可行性、有效性。     

单载波频域均衡信道估计分析

针对高速率信息传输系统中多径衰落对单载波频域均衡(SC-FDE)信道估计造成的影响,在SC-FDE原理基础上,将无线通信中信噪比估计和SC-FDE中信道估计结合起来,对现有信噪比估计算法进行优化。分析和仿真结果表明,此方法能有效地改善多径衰落信道中信道估计的有效性,提高了频域均衡的效果,从而改善了SC-FDE系统的误码率(BER)性能。