协同学习平台构建的初步探讨

协同学习是在建构主义知识观的基础上,围绕协同学习平台的建立,分析了协同学习的理论基础,研究了协同平台构建的原则,指出了协同学习的教学模式及其在实际实施应用中的几个注意事项.     

基于Web2.O的题库应用

针对传统的题库并未考虑到学员之间在学习上的协同作用,现介绍了web2．0的概念和理念,探讨了应用Web2．O的技术和软件,创建信息共享和协同学习的题库系统构架的方法.     

协同理论视域下地方高校工科创新创业人才培养体系分析与构建

充分整合校企政多方资源,构建工科创新创业人才培养体系,是摆在我国新时期高等教育面前的一项重要课题。文章从研究非平衡开放系统的内部协同机制入手,提出运用自发形成有序时空结构和功能结构的协同学理论,面向地方高校工科信息类创新创业人才培养构建培养体系,以大学生创新科研训练中心的创建和运行过程为例,阐述实践效果。     

供应链环境下协同质量管理研究

随着生产体制的不断完善,生产环节面临着诸多供应链条,而产品质量的控制与供应链上的相关企业息息相关。在现代化市场机制中,企业的供应链信息面临着诸多的诱惑,如何选择一条具有利益最大化和质量最优越的供应链条,是摆在生产企业面前关键性的问题。因此,本文以当下生产企业供应链协同质量管理为研究对象,首先对供应链质量理论进行分析,利用协同学原理研究在供应链环境下的企业协同质量管理。通过对其特点的分析,找出可能影响供应链环境下协同质量管理的因素,并提出以中国较为完善的运行模式,为生产企业产品质量管理提供参考。     

信息技术学科中深度协作知识模式的学习策略探索(上)

教学现场信息技术教学研究活动中,有关教学形式变革的呼声不绝于耳。笔者近期统计了教研主题后发现,有关教学内容的变化、软件版本的迭代升级较多,有关学科的教学形式变化甚少。究其原因,笔者思考,是信息技术教学形式已经固化,还是缺乏必要的提升路径?问题分析协同学习作为一种学习组织形式,为多学科提供了一定的参考案例,对于信息技术学科而言,协同学习有一定的实用性和参考性。将协同学习与信息技术相结合,可以预见一种较为新颖的教学形态。     

协同学理论应用于ITS研究

研究利用协同学理论进行ITS研究的可行性和合理性,并利用协同学理论分析ITS.提出车流量是系统的控制参量,交通控制系统,交通流诱导系统是系统的序参量,并根据协同学理论处理复杂系统的一般步骤,基于协同学的役使原理,消去系统的快弛豫变量,建立系统的序参量方程,大大简化了方程的维数。     

协同模式识别中不平衡注意参数的研究

本文讨论了协同模式识别基础动力学方程中注意参数不平衡情况下的动力学行为,证明了势函数的稳定不动点分布状况,并给出了注意参数的一些重要性质,以指导有选择性偏向的模式识别研究。     

面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构

介绍了面向低空智联网频谱认知与决策这一典型应用场景的新型体系架构。首先,分析了低空智联网频谱安全管控与高效共享面临的挑战,凝练了亟待解决的关键科学问题。其次,以云边端深度融合支撑低空智联网频谱管控和共享为思路,提出了面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构。接着,探讨了基于云边端融合的低空智联网频谱快速精准认知与敏捷适变决策等关键技术。最后,介绍了该体系架构的未来研究方向。     

基于改进蚁群算法的协作学习分组研究

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平,在基于蚁群算法的协作学习分组中,以学习者特征相似度值作为启发信息,并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛和停滞现象,分别在初期加入判断回退机制和在中后期对启发因子及期望因子进行动态调节以保证分组结果的准确性。模拟实验结果表明该算法在分组性能及准确性上均优于传统算法。