网络环境下协同学习策略在英语教学中的应用

介绍了协同学习策略与合作学习策略的异同,阐述了在英语教学中运用计算机支持下的协同学习模式的步骤和方法.认为在英语教学中运用基于任务的协同学习模式,便于教师指导和监控,便于营造良好的语言学习环境,同时有利于培养提高学生的综合素质.     

基于动态任务空间的协同学习管理模型与实现

在协同学习支撑环境以及协同学习系统中,学生和老师都需要一些协同和控制手段去协调共同的学习活动。为此,提出了一种新的协同学习环境下的协同学习管理模型。它通过对协同学习任务的分解和学习资源的合理化配置搭建共享的任务空间。文中分析了动态任务空间的组成元素,给出了动态任务空间模型的形式化定义,介绍了模型管理工具的设计与实现,总结了模型在协同学习系统中应用的特点。     

多用户协同虚拟现实的技能训练系统

针对传统CBT(计算机支持的教育培训)系统用户单一、沉浸感不强、不支持协同学习等问题,提出协同虚拟环境支持下技能训练系统的实现方案.采用分层结构思想,设计系统的框架结构和工作流程;提出基于模型复杂度的快速建模策略,构建协同虚拟训练场景;利用并发服务器通信技术,构建多用户协同工作环境;采用定时采集和发送数据的方法,降低协同感知过程中服务器的负担;结合矢量化电子图板和文字消息传递机制,满足教师实时评注和多用户讨论的需求.结合应用实例,验证了本方案的可行性和相比传统CBT的优越性.     

多网络接入协同选择与聚合算法

针对异构无线网络场景,本文提出了一种基于协同学的多网络并行接入协同聚合算法,该算法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了网络协同度评价体系,将属性要求作为协同子系统,属于同一属性的不同参数作为子系统的序参量,序参量之间相互协同和制约,以更加全面地衡量聚合网络的整体性能。多网络聚合过程分为两步:首先计算单个网络的协同度,以判断该网络是否为参与聚合的候选网络,多个候选网络的各种排列组合可以得到多种网络的候选方案;候选方案采用属性聚合形成聚合网络,然后计算聚合网络的协同度,选择协同度最大的多网络聚合方案。仿真结果证明,本文算法能够更加合理分配信道,降低用户接入阻塞率,增加用户的平均吞吐量和系统容量,同时降低单位吞吐量对应的功耗和费用。      

京津冀地区水-能源-粮食系统协同发展评价

为保障水-能源-粮食系统协同发展,以协同学理论为基础,构建协同度评价模型。从水资源系统、能源系统、粮食系统3个层面选取25个指标构建京津冀地区水-能源-粮食系统协同发展评价模型,对京津冀地区协同发展水平进行评价。结果表明,京津冀地区水-能源-粮食系统协同度整体上呈现上升趋势,但京津冀各地协同程度存在一定差异;2011—2016年京津冀协同度变化无规律,处于较低的水平,2017—2020年协同度呈明显上升趋势。     

跨流域调水对调水区产业结构发展的长期影响

跨流域调水影响调水区产业结构的长期演化,根据协同学的理论,阐述了产业-用水系统演化协调的过程和规律,并指出产业-用水系统协调化的演化趋势是区域水资源条件发生变化时产业结构最终的趋于稳定状态的内部动力规律;利用哈肯模型建立了产业-用水系统的演化模型;给出了产业-用水系统演化模型推算跨流域调水对调水区产业结构发展影响的推算步骤.最后通过该模型定量分析了引大济湟工程对大通河流域产业结构的影响,得出了产业结构的演化结果.     

上海嘉定实小：家校互通

推荐理由：电子书包不仅仅带来了丰富的资源,同时打通了家校之间的距离,使得家校之间能够更好地协同学习。嘉定实验小学采取自带设备（BYOD）的形式,使得家校之间互通,也使得家校距离不再遥远,实现了学生学习的全程化,带动了学生学习的数字化。在中外一些学者心中,家校协作本身是一个伪命题。学校向来把学生从他们＂天然＂的家庭那儿抢夺过来,乘势把社会＂一般性＂需求强加于学生,塑造出一批批适应工业化生产的人。而他们的父母则忙于生计无暇顾及子女教育,对学校有着不切实际的＂奢望＂。     

基于Web的工程制图协同学习系统的实现

通过传统教学方式和基于网络学习的方式的分析和比较 ,得到基于网络协同学习的诸多优点 ,提出了一种基于Web的工程制图网络协同教学的模型 ,并对各个模块进行分析。经过试验验证此系统取得了较理想的效果     

面向环境的产品全生命周期工程

以环境为第一需求的产品生命周期工程研究正受到世界发达国家的重视。本文研究了产品生命周期设计的基本理论及其服务型设计、系统化设计等特点,探讨了产品生命周期设计的信息体系。最后,分析了实施产品生命周期工程应革新的学科,明确了产品生命周期工程的研究及其学科建设的战略意义。     

基于协同学的黑龙江产业结构与人才结构协同性评价

基于协同学理论,通过建立协同评价指标体系对1997—2012年黑龙江省产业结构与人才结构协同性进行评价分析,得出结论:黑龙江产业结构与人才结构之间,以及产业结构内部与人才结构内部的协同性极度失调。