基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法

针对汉越跨语言新闻话题发现任务中汉越平行语料稀缺,训练高质量的双语词嵌入较为困难,而且新闻文本一般较长导致双语词嵌入的方法难以很好地表征文本的问题,提出一种基于跨语言神经主题模型（CL-NTM）的汉越新闻话题发现方法,利用新闻的主题信息对新闻文本进行表征,将双语语义对齐转化为双语主题对齐任务。首先,针对汉语和越南语分别训练基于变分自编码器的神经主题模型,从而得到单语的主题抽象表征;然后,利用小规模的平行语料将双语主题映射到同一语义空间;最后,使用K-means方法对双语主题表征进行聚类,从而发现新闻事件簇的话题。实验结果表明,所提方法相较于面向中英文的隐狄利克雷分配主题改进模型（ICE-LDA）在Macro-F1值与主题一致性上分别提升了4个百分点与7个百分点,可见所提方法可有效提升新闻话题的聚类效果与话题可解释性。     

《雨巷》——两个悲剧色彩人物的中立、距离之美

戴望舒《雨巷》创作于中国革命低潮时期,他不满于反动派的高压统治,但又不甘于沉默,他的内心充满了孤独和寂寞,在创造了孤独的游子和结着愁怨的姑娘,两个具有悲剧色彩的人物。又以彼此错过,来造成小小的悲剧气息,但它却表现出了中国的中立之美和西方的距离之美。     

微信息大数据粗糙集的近似约简

为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.     

布鲁纳“发现学习”理论对大学英语教学的启示

布鲁纳的"发现学习"理论在世界教育史上具有深远的意义,其主要观点覆盖了知识观、学习观和教师观,强调知识的结构性、客观性和简约性。将布鲁纳的"发现学习"理论应用到我国的大学英语课堂教学中,具有一定的现实意义的。     

基于真值发现的冲突数据源质量评价算法

针对目前冲突数据源的质量评价模型仅考虑了准确度与精确度2个方面,没有考虑数据源提供错误描述与提供空值对数据源质量会产生不同影响的情况,通过将数据源提供的错误描述定义为主动错误,并将数据源没有为实体提供描述定义为被动错误,从主动错误、被动错误2个方面建立数据源质量模型.该模型以敏感度、明确度代替了准确度与精确度;为了处理多真值问题,预先合并数据源对实体的描述,定义合并描述的包含关系及包含度计算模型;在包含度计算模型的基础上,提出基于描述包含度的冲突数据源质量评价算法(TFDQ).在通用数据集Books-Authors上的实验表明,与Vote算法、TruthFinder算法相比,TFDQ算法实验结果更接近真实情况.     

基于边分类的SVM模型在社区发现中的研究

社区发现是复杂网络研究的重要内容,也是分析网络结构的重要途径。分析了社区发现研究中存在的问题,提出了一种基于边分类的SVM模型。通过边顶点相似度和边介数来表示边的特征,从而构造分类函数。利用LFR生成社区结构已知的人工网络,通过人工网络数据训练基于边分类的SVM模型,对分类函数的参数进行估计,利用训练模型对真实网络进行社区分类并通过标准化互信息(NMI)和整体准确度来评价分类效果。实验得到了较高的整体准确度和NMI值。实验表明基于边分类的SVM训练模型对真实网络数据的社区划分有较高的准确度,表明该方法是可行的。     

《中德四季晨昏杂咏》（之八）的译文鉴赏

在诗歌翻译中,译文会因为译者的不同在风格上表现出差异.然而,译文的质量不外乎经受形美、音美和意美的考量.译者应从本国读者的文化背景上结合时代的脉搏来进行“再创造”,做到形式、音律和意蕴的完美统一.歌德的诗歌《中德四季晨昏杂咏》（之八）的四种中文译本各有特色,均在不同程度上实现了“三美”的融合.     

首届“中国绿色包装与安全设计创意大赛”启动

由中国包装联合会和国家工商总局广告司指导,中国包装联合会包装教育委员会、湖南工业大学等4个单位主办,东莞市美盈森环保科技有限公司、东莞市汇林包装有限公司等4个公司协办,中央电视台科教频道、湖南教育电视台、中国包装联合会网、中国包装报等12家网络媒体合作的,首届"绿色包装与安全设计创意大赛",随着第一轮征稿通知的下发而正式启动。本次大赛的主题为绿色包装与安全——寻找改变人类生活方式的绿色、环保、安全的包装设计,大赛面向全社会,任何个人或团体都可参加。     

基于多基准属性概化的知识归纳

在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。     

渗碳淬火件磨削裂纹形成的原因和防止措施

众所周知，在磨削加工产生的拉应力的作用下形成的裂纹均称为磨削裂纹。若在无此应力作用的情况下进行表面处理(例如：酸洗、电镀、氧化等)，则未发现氢脆和应力腐蚀裂纹，而在磨削应力作用下进行上述表面处理所形成的裂纹，笔者认为亦可属磨削裂纹范畴。