面临改革的发电检修市场

上海电力检修工程公司成立已经10年，这10年，它从创建到成长，在探索中前进，在竞争中发展。它的历程是中国电力改革稳步推进的见证。     

我国钢铁工业竞争态势正在发生重大变化——国外钢铁研究机构评价报告摘编

美国世界钢动态公司认为中国(不包括港、澳、台,下同)钢铁厂面临的竞争态势正在发生重大变化,正面临威胁更大、更加多样和更难以预测的市场竞争环境。中国钢铁工业依然处在巨大的结构调整和优化阶段。美国世界钢动态公司从27个方面来评估和分析中国钢铁厂面临的新挑战或可能出现的发展局面。第一,在中国钢铁行业中商业运作获利的“旧模式”已成为过去。在2003年至2004年之前,同政府权力机构保持良好关系的实业家曾利用其权势轻而易举获取极其充足的贷款投到赢利的钢铁行业。利用这些贷款迅速建设起投资费用低的小钢铁厂或小的独立轧钢厂,并…     

信息化时代企业情报工作与时俱进

针对信息化时代企业情报工作面临的新课题，结合本企业情况，从成为企业技术创新的加油站、成为职工素质提高的资源库、成为企业获取和分析竞争环境的侦察兵、成为企业信息安全的保护伞等方面论述了企业情报工作与时俱进等理念和方法。     

质疑阎爱杰学说（一）

酒行业虽然是一个传统行业，但，随着市场的开放、一批批职业经理人、策划人的进入而快速发展。行业快速发展的同时，争论话题逐渐增多，热点频转，最初由洋垃圾事件转到了九问张裕、由命悬5角消费税转到了批评国家立法滞后，由行业需要职业经理人转到了职业经理人搞乱了行业竞争秩序……当产生与众不同的新观点时，肯定会引起持有不同观点的人的争论，有了争论，说明事物在发展，这是正常的，没有争论反而不正常。最近酒业职业经理人阎爱杰的一些营销理论引起了人们的争论。阎爱杰先生为白酒行业最早的职业经理人之一。在阎爱杰先生进入行业之初，已经引起了业内关注。不管阎爱杰先生的营销理论执行后产生的结果如何，它能够产生争论，已经说明他的营销理论引起了人们的注意。争论后，业内营销水平将会更上一台阶。     

面向企业客户市场的电信价值链整合

伴随着“移动梦网”、“互联星空”等的出现,旨在广泛利用社会资源以形成新价值链的电信价值链整合成为电信业界共同关注的热门话题,产业联盟、生态圈、宽带价值链等层出不穷的新名词也吸引着众多的眼球。毫无疑问,以“移动梦网”为代表的电信价值链整合获得了很大程度的成功,这一点从其构建的交易平台的用户人数、参与的SP个数、交易次数和成交金额,还有对基础电信业务的拉动及客户满意度、忠诚度的全面提升等各个方面可以得到验证。事实胜于雄辩,电信价值链整合是正确和有益的,在以后的发展中也必将进行下去,将会有更多的运作模式、业务形态被创造和激活。但目前电信价值链整合的尝试都是在公众客户市场中,那么在同样具有巨大商业价值和开发潜力的企业客户市场,电信营运商可否进行类似的整合,实现赢利模式的创新,从而推出具有市场前景的新应用、新服务,进而形成竞争优势呢?     

低污染化：我国涂料工业的必由之路

五彩斑斓的涂料装点着人们的生活，但是由于人们日常接触的涂层已是干燥的漆膜，难以直观地感受涂料对人类和环境产生的影响。中国涂料业要参与全球化的竞争，就有责任为社会提供环境友好型涂料，让中国的13亿人民尽早用上低污染化的涂料。     

资金集中管理是增强集团公司竞争实力的一大法宝

集团公司采取资金的集中管理是增强竞争实力的一项有效措施。     

广东中档白酒：60元线上的竞争——江口醇广东市场“跳高”的背后

广东中档白酒市场就像一个引力场，不断吸引着各地的中档白酒前赴后继地进入； 广东中档白酒市场更像一个万花筒，在各种力量的共同作用下随时都在发生变化。 在这样一个背景下，江口醇在广东“跳高”之中牵引出来的“60元现象”，既折射出了广东中档白酒市场即将或正在“变天”的征兆，又在一定程度上推动着这些征兆变为现实。[编者按]     

解惑

新食品杂志社： 我是温州的一名经销商，以前一直在做调味品、休闲食品等。通过近两年的观察分析，我发现糖果的市场还有待进一步开发。目前，我准备选择一些品牌糖果为高档喜筵作配套产品，由于本人对这类产品不甚了解，贵刊能否帮忙分析一下目前糖果市场的竞争状态？     

一种基于数据竞争的高分辨率图像的聚类分割算法

近些年,机器人技术得到了迅猛的发展,应用越来越广泛.随着机器人技术的推广和普及,对机器人使用的要求也越来越高,其中对智能机器人的要求尤显迫切.机器视觉是智能机器人研究领域的一个重要研究方向.在机器人视觉系统中,核心问题是目标提取,对目标实时、准确、快速提取的关键技术是图像分割.由于机器人感知的环境的复杂性及目标的多样性,往往导致机器人感知获得的图像数据量较大且图像本身存在不可预知的复杂性,这就对准确的目标分割和提取处理提出了挑战性问题.本文针对高分辨率图像数据集的分割处理,提出一种新的聚类算法,即根据数据点能量和的大小识别类代表点和类成员点,通过数据点间的竞争识别出最有能力成为簇成员的数据点,并将其与mean shift聚类算法有效地结合应用于彩色图像分割问题中,能够快速高效地实现高分辨率图像的目标分割,并得到较好的图像分割效果.实验结果表明,本文算法在分割效果和分割效率上明显优于传统聚类算法.