基于形态梯度的大地电磁成像处理研究

数学形态学在大地电磁数据噪声压制领域有着较好的应用效果,然而在大地电磁成像处理领域还处于空白阶段。其基于改变图像中的目标物的空间分布形式或结构达到提取目标物的目的,在大地电磁成像处理中达到提取有用地质信息的目的。文中首先采用形态膨胀-收缩梯度和形态闭-开梯度算法对TM和TE模式正演成像进行处理,有效改善了正演图像所反映的目标异常体轮廓。然后,选取陕西省铜川市某地实测大地电磁数据反演成像结果进行形态梯度处理。结果表明,形态梯度可以有效减少随机误差,达到提取目标异常体的目的。     

高水头船闸反弧门后水流流态和收缩系数研究

用所建立的船闸反弧门段的局部模型，对反弧门后水流流态和结构进行了流动显示。通过以３８６微机为中心、ＶＰ３２图像板和ＣＣＤ图像传感器等组成的采集处理系统，获得了比较清晰的反弧门后水流流动图谱。给出了恒定流条件下回流区长度的估算公式，比较了恒定与非恒定流门后流态的差异，并求得反弧门不同开度时的收缩系数。     

基于球坐标的非线性小波变换图像压缩编码算法

利用小波变换的3个高频分量之间相关特性,提出了基于球坐标变换的非线性小波变换图像压缩编码的方法,在小波收缩中,采用双曲线收缩处理球坐标下的径向分量以提高重建图像的质量,实验结果表明,此算法在压缩比和重建质量方面都取得较好的效果。     

基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究

遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法（NAPCA）提取遥感信息的特征,利用复小波变换法对图像进行去噪处理,同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练,连续不间断获取遥感信息,结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明,所提方法能够有效提升容错率,降低遥感信息快速提取偏差和时间。     

基于FISTA 算法的编码孔径光谱图像压缩与复原系统

在研究现有光谱图像压缩与复原的基础上,提出了一种新型的光谱压缩与复原方法,即基于编码孔径的光谱压缩复原系统;在光谱仪的光学系统中加入由数字微镜阵列（DMD）实现的编码模板,该编码模板为一个随机矩阵,可对目标的图谱数据立方体实现瞬时编码,目标的反射光经过该编码模板后三维图谱数据立方体被压缩成一个隐含有光谱信息的二维矩阵。在解码算法方面,首次提出了利用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）实现从少量观测值中重构三维图谱数据立方体。该算法在每次迭代中估计一次梯度的同时还计算了一个额外的点。实验结果表明,该算法无论是在收敛速度,还是在复原重构效果上均有明显提高。     

二维小波收缩与各向异性扩散等价性框架及在图像去噪中的应用

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等价性给予验证,进而根据等价性提出综合利用两种方法优势的各向异性小波收缩去噪算法。对比实验结果表明,此算法综合利用了小波收缩与各向异性扩散的优势,去噪效果更加理想。     

基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪

常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法.实验结果表明,该算法比传统算法有更好的去噪效果.     

耐热的锂离子充电池隔膜

日立麦克赛尔开发出了具有耐热性能的锂离子充电电池用隔膜。该隔膜是在锂离子充电电池内部用于隔开正极材料和负极材料的部材,一般情况下,为采用聚烯烃（Polyolefin）制成的多孔膜。此次,日立麦克赛尔在聚烯烃制成的多孔膜上涂布了板状无机微粒子。与普通的隔膜相比,即使在180℃下,该隔膜的热收缩现象也很小,仍然可以保持其形状。并且通过预防内部短路,提高了安全性能。     

多媒体会议中新型快速实时混音算法

混音处理是多媒体会议系统中的一个关键环节, 直接影响用户之间的相互交流。现有常用的混音算法中存在着音量突变的问题, 通过对这些混音算法的分析, 得出了变化的混音权重是导致音量忽大忽小的主要原因的结论。在此基础上, 该文提出了一种采用与混音输入无关的恒定混音权重的非均匀波形收缩混音算法, 该算法混音结果自然流畅, 避免了音量突变的问题。该算法运算简单, 速度快, 没有乘除法操作, 容易硬件实现。可以广泛应用于大规模的多媒体会议系统中。     

基于边收缩方法的网络化信息系统链路重要性评估

链路重要性对于确定链路维修顺序、链路防护级别以及网络拓扑优化具有重要意义。从链路正常工作的角度出发,提出基于图论的边收缩方法,认为网络化信息系统网络拓扑模型的某条边收缩后,得到的图对应的生成树数目越多,则该边对应的链路对于网络化信息系统的重要程度越高。运用该方法评价了某网络化信息系统(局部)各链路的重要性,评价结果与实际吻合,证明了该方法的可行性。