今天你“掘”了吗？

所谓“Digg”,指的是一种采用用户驱动机制进行新闻排列的方式,而采用这类方式进行新闻排列的网站就被称为Digg类网站。互联网界公认的第一个Digg网站产生于2004年10月,美国人凯文·罗斯创办了digg．com。Digg的核心思想是发动大众进行新闻挖掘。事实上,对新闻信息的需求是每个网民网络生活中不可或缺的,但这个需求又远远没有社交、娱乐等等需求来得强烈。目前,国内已有了多个适合国人使用习惯的Digg网站。     

含储能参与的日前市场价值公平分配机制

现有的节点边际电价机制中,由于传统发电商具有市场操控力,当储能独立参与市场出清时,各发电商采取策略性报价,打压并挤占储能电站的市场份额,阻碍了储能电站参与市场出清,间接导致市场出清总成本增大。为此,文中提出一种包含传统机组以及储能电站参与的市场竞争机制。首先,分析现有市场结算机制的弊端以及阻碍储能参与市场出清的原因;其次,建立含储能参与的市场出清模型,采用样本均值近似求解二阶段随机规划模型;接着,基于VCG结算机制,提出适应储能参与的日前市场价值分配机制;最后,提出解决激励相容而造成的系统收支不平衡问题的策略。文中采用修改后的IEEE30节点为例,证明该机制满足激励相容、收支平衡以及削弱传统发电商的市场操控力等性质,同时储能的参与将会减小系统出清总成本,降低市场价格剧烈波动的风险。     

基于RAW域的低光照图像质量增强方法

考虑原始图像(RAW图像)中的噪声未经过相机ISP的复杂非线性映射,更加容易建模,提出基于RAW域对低光照图像进行质量增强,以获得清晰的、高质量的图像.首先,将由相机传感器捕获的RAW图像进行线性插值,获得RGGB共4个通道的彩色图像,并模拟不同曝光程度的图像;其次,设计神经网络模型来学习不同曝光程度的RAW图像与正常曝光图像的映射关系,该神经网络采用了自编码器结构,并嵌入了通道注意力模块,以提取并增强图像中的纹理与细节特征;最后,在神经网络训练时,引入了结构相似性损失和梯度下降损失,引导网络生成与参考图像之间结构相似性和色彩关联性较高的高质量图像.该方法在SID数据集上进行了训练和测试,PSNR达到了29.738 0 dB,MPSNR达到了30.233 4 dB,均高于目前流行方法(如EnlightenGAN,Zero-DCE,SID,Residual和ALEN等);在主观质量方面,该方法生成的图像质量显著优于比较方法,无明显噪声和色斑伪影,颜色也更加真实细腻.     

基于注意力机制和特征聚合的车道线检测

车道线检测的可靠性和稳定性对智能驾驶系统来说至关重要.由于车道线容易受到光线、遮挡、老化等复杂情况的干扰,导致传统的语义分割网络无法准确的学习到车道线的细节特征.为解决该问题,本文首先在编码网络部分引入CA坐标注意力机制,进一步增强网络对车道线提取能力,然后,在特征聚合网络引入金字塔空洞卷积模块与RESA模块并联来增强模型的感受野,以丰富和提取全局的空间特征信息,最后经过解码网络将融合后的特征图上采样到原图大小,并预测每个车道的位置和概率分布.实验证明,文中提出的算法在CULane数据集上有较高准确率,多路面综合准确率达到76.2%,并通过实车测试表明,该算法检测帧率为30 fps,可以在复杂交通场景下进行实时检测,具有较高的泛化性和鲁棒性.     

基于多流网络一致性的视频显著性检测

现有的视频显著性检测算法通常采用双流结构提取视频的时空线索,其中运动信息作为双流结构的一个分支,在显著物体发生剧烈或慢速移动时存在运动估计准确率低的问题,并且不合理的训练数据或方案使得权重偏向单个分支结构。提出一种基于多流网络一致性的视频显著性检测算法MSNC。设计并使用一种新的三重网络结构提取预选目标区域的颜色信息、时序信息和先验特征,通过先验特征补偿运动流的缺陷,并提高运动线索的利用率。采用多流一致性融合模型优化三流分支,得到不同特征的最佳融合方案。同时通过循环训练策略平衡三重网络的权重,以避免网络过度拟合单流分支,从而有效地提高运动估计和定位的准确率。在Davis数据集上的实验结果表明,相比PCSA、SSAV、MGA等算法,该算法的鲁棒性更优,其maxF和S-Measure值分别达到0.893和0.912,MAE仅为0.021。     

中国式管理直击“两制”

如果脱离开企业的体制和机制问题,集团型企业的管理问题就可能驶入“舍本逐末”的误区,从而难以实现集团型企业“1＋1〉2”的管理价值。研究中国管理模式首先要解决企业的体制和机制问题。     

基于多线程的音频设备上位机控制系统

设计一种音频设备的上位机控制系统,实现对多台音频设备的集中和远程控制。为了保证上位机在与设备通信的同时,能及时响应前台界面的用户操作,引入了多线程技术。同时,音频设备具有经常被持续、快速调节同一参数的特点,为解决在此情况下由于硬件通信速度有限而导致的设备滞后响应上位机用户操作的问题,设计了一种冗余命令剔除机制。该机制不仅有效地减少了通信占用的资源,而且更好地保证了用户对设备调节控制的实时性。     

基于事件驱动的动态免疫分簇路由算法*

为了降低应用于突发事件监测的无线传感器网络的能量消耗,设计实现了一种基于事件驱动的动态免疫分簇路由算法。将生物免疫系统的工作机制应用到无线传感器网络事件驱动的动态分簇算法中,事件作为抗原,传感器节点作为抗体,抗体对抗原有记忆保存的功能,使得相似的抗原再次出现时对事件及时响应。相似事件再次发生且传感器节点符合能量要求时,可以直接调用抗体中的记忆,对事件进行快速建簇,节省了簇的建立过程所消耗的大量能量,增加了网络的数据传输量,延长了网络的生命周期。仿真结果表明,生物免疫机制的学习记忆特性可以有效提高事件驱动的动态分簇算法的网络性能。     

利用Oracle AQ实现数据异步操作

一般同步应用场景情况下,程序向Oracle数据库服务器发送保存或更新数据到Oracle数据库表,Oracle数据库服务器会返回结果。下面讲述利用Oracle AQ的功能和异步机制,实现异步更新或保存数据到Oracle数据库表中的技巧。     

更正说明

本刊2011年第4期(总第75期)《建生态水电创秀美山川》一文插页内容更正为:更新改造的生态补偿机制。例如:可以结合农村水电更新改造的实际情况,通过政策补