基于微博重复发送的垃圾用户甄别

针对微博平台上的垃圾用户甄别问题,本文提出了基于微博重复发送行为的垃圾用户行为建模和甄别算法。在真实微博垃圾用户数据分析的基础上,本建模方法综合考虑了微博垃圾用户的行为信息、社交网络信息和文本信息,从不同的角度对垃圾用户进行了分析和建模。在真实数据集上的实验证明了方法的有效性,并且对模型中若干参数进行了优化,同时也分析了垃圾用户行为信息、社交网络信息和文本信息对模型的影响程度。     

欧特克助力初创企业,共同打造中国绿色未来

2015年11月20日,欧特克宣布,自2015年1月在中国发布其清洁技术合作伙伴项目以来,已陆续收到国内众多初创企业的申请.截至目前,该项目已累计向五十余家中国初创企业提供了免费的设计软件,覆盖了太阳能、风能、垃圾分类、空气净化和城市污水处理等多个领域.     

基于GIS和物联网的多部门协同式餐厨垃圾管理

随着我国城市化进程的高速推进,大中城市人口密集,每天都产生大量的餐厨垃圾,如果置之不理,就会造成资源浪费,并且纵容不法分子利用餐厨垃圾再加工使其重新流向餐桌,危害食品卫生安全。文中给出了使用物联网、GIS和无线通信等先进技术手段来搭建和研发实时动态的餐厨垃圾管理平台,由政府各职能部门协同进行管理的方法。通过该管理平台,能够有效地控制和跟踪餐厨垃圾的运输过程,而涉及餐厨垃圾处理的餐饮部门、运输部门、回收部门,也可通过该系统平台进行监管,从而防止不法行为的发生。     

实施VDI项目时的10个错误

TechRepublic几个月前就虚拟桌面整合（VDI）做了一个调查,得到一些很有意思的结果。规划使用VDI的步骤和其他大规模的IT项目一样,要收集需求,确定利益相关者,建立时间表,定出成功目标,开展研究,选择供应商,测试计划／推出使用,收集反馈意见,实际使用,然后再解决遗留下来的问题,圆满完成计划。不过,有些是VDI所具有的特殊问题,应该避免,     

机箱一体式垃圾转运箱箱体的轻量化设计

本文根据机箱一体式垃圾转运箱箱体的结构特点和工作原理,确定箱体结构的危险工况。应用ANSYS建立箱体结构的参数化模型,对箱体结构在压缩垃圾、装车、运输及卸载等危险工况下的强度进行分析,得到各工况下箱体最大应力值和应力分布情况。采用ANSYS与SOGA相结合的方法对箱体结构进行轻量化设计。设计结果表明:在保证容积率不变而且强度足够的前提下,该机箱一体式垃圾转运箱箱体结构减重625kg,减重率为12.39%,轻量化效果显著。     

水务一体化体制下做好城市污水管网建设管理工作的几点体会

随着经济和社会的发展、城市化进程的进一步加快和城区规模的不断扩大,城市水污染问题也日趋突出。治理城市污水,改善城市水环境,是每个城市的迫切需要。2002年8月,高邮市实施了城乡水务一体化管理,在原水利局的基础上成立了水务     

一种基于栈式分配的JVM垃圾收集算法①

为了减少Java虚拟机垃圾收集器的开销,对Java栈帧进行改造使其支持对象的存储,在此基础上提出一种基于栈式内存分配的垃圾收集算法。算法首先在编译阶段通过对Java源代码进行分析确定栈式分配对象,并用扩展指令标识这些对象,程序运行时它们直接被分配到Java栈上,这些对象在程序离开其作用域时立即被释放,其它对象则分配到堆上,由垃圾收集器进行回收。实验结果表明,与传统基于堆式的垃圾收集算法相比,新算法内存分配和即时回收性能优,占用内存空间少,垃圾回收更及时,减轻了垃圾收集器的负担,提高了运行速度。     

废旧产品“垃圾零填埋”

<正>富士施乐爱科制造(苏州)有限公司实现生产再生材料1,500吨,再资源化率高达99.8%近日,全球领先的文件管理专家——富士施乐宣布位于中国苏州的整合资源循环系统——富士施乐爱科制造(苏州)有限公司成功实现"垃圾零填埋"的环保目标,其2010年的废旧设备和硒鼓的循环利用率达到99.8%。     

日本科技回收再用电子废弃物

日本资源贫乏,但松下、佳能等高科技公司正从有毒电子废弃物的垃圾山中挖宝,将环境污染问题转化为庞大商机。日本历经1950至1970年代的快速崛起,成为亚洲经济的火车头,经济与生活水平提升的同时,往往以环境的破坏为代价。日本政府加强了排放标准与防护措施,2001年起推动回收制度,要求每个家庭将可     

FLSP:一个高效的系统级垃圾收集算法

垃圾收集是Java操作系统的核心功能,它直接影响到整个系统效率。现代Java操作系统中使用的垃圾收集算法普遍还是沿用应用程序级的垃圾收集算法。应用程序级垃圾收集算法的优化主要面向于普通的Java虚拟机。而Ja-va操作系统与Java虚拟机相比有更高的操作权限和更灵活的资源管理策略,如何利用这些特点和权限来提高垃圾收集算法的效率是以前的垃圾收集算法所没有考虑的。本文分析了操作系统下内存管理和垃圾收集的特点,在JUnicorn操作系统上,利用操作系统平台提供的便利,设计并实现了一个高效的系统级垃圾收集算法FLSP。测试数据表明,在操作系统级别,这种垃圾收集算法能够提高13%的系统性能,并且使垃圾收集的停顿时间缩短50%。