城镇污泥重金属去除技术研究进展

基于当前城镇污泥中重金属的污染现状,结合化学浸提法、生物淋滤法、动电修复法、植物提取法等几种主要的污泥重金属去除技术,着重阐述了目前国内外重金属去除技术的的一些方法和实践。针对单一处理技术的不足,提出了重金属联合去除技术,可进一步提高重金属去除率,降低处理成本。探索联合技术的最优工艺操作条件是未来污泥无害化、资源化的研究方向,以期为城镇污泥的安全土地利用提供科学依据。     

基于Pipephase的油田注水系统模拟

油田注水系统是一个大型的复杂流体网络系统,针对油田注水管网系统在不同时期需要对注水量进行调整的问题,基于注水站、注水井、注水管线的空间分布和拓扑结构关系,利用Pipephase稳态模拟软件,建立包含管网设施和参数的油田注水系统数学模型,进而进行仿真模拟,得出各节点单元的压力和流量,并与现场实际生产数据进行对比.结果表明...     

污水管网远程数字化管理系统设计

结合重庆市污水管理处对排水管网进行数字化管理的工程实例,介绍了基于虚拟专用网的污水管网数字化管理系统的设计方案和组成结构。由于管辖的污水管网覆盖面积大、流通里程长,因此采用逐级分区、区域分片和终端远传的分级分区监控布局设计。使用非对称数字用户线路挂载虚拟专用网的网络拓扑方案,实现对远程分散泵站的自动化控制和管理,同时实现对污水各项参数指标数据和图像的实时监控存储。测试结果表明,该污水管网数字化管理系统的数据传输实时性、可靠性较好,具备远程访问功能,达到了项目设计要求。     

内蒙古亿利化学7台氯化氢合成炉反应热回收利用项目启动

为落实国家双碳减排政策,内蒙古亿利化学工业有限公司充分利用反应余热节约能源,采用9台副产蒸汽合成炉,替代12台水套式石墨氯化氢合成炉,副产蒸汽并人蒸汽管网回收利用。同时,改造时一并将合成炉人工点火系统升级为自动点火系统。2021年底,该公司已改造2台副产蒸汽氯化氢合成炉,目前正在试运行。项目计划2022年至2024年I2月底根据生产运行情况对剩余7台副产蒸汽氯化氢合成炉进行改造。     

矿山溜井排水与井壁加固技术改造实践

结合矿山溜井系统的生产情况和现状,对造成溜井渗水和坍塌破坏的因素进行了分析和说明,介绍了溜井排水和井壁加固改造的方案和措施,通过增加溜井井内排水管网、井口布置井点降水孔和井壁铺设耐磨钢板的方法为治理溜井渗水和井壁破损方面提供了有效的解决方案。     

天然气管网经济效益研究与系统设计

我国天然气管网已经形成全国性供气网络,管网在保证全国供气的可靠性与连续性等方面具有重要意义。然而,管网存在诸多问题有待解决:天然气调度复杂、输配任务繁重;管网进出气点、分输点、管线、输配气场站数量众多;管径规格、压力等级差异大,现有调配制度仍以进出气平衡为主要标准,未能充分考虑用户、输气效益等问题。因此,研究了各管网公司管输费计算、最佳输气路线计算,并引入改进的单纯型法优化现有输气方案,同时开发出了相应软件便于工作人员使用,为该管网安全可靠经济的输气性运营提供支撑。     

城镇污水处理厂硫自养反硝化深度脱氮研究

为了探究硫自养反硝化滤池用于城镇污水处理厂中水的深度脱氮效能,通过中试实验模拟实际生产情况,以邯郸市东污水处理厂为研究对象,分析中试运行问题并核算运行成本。结果表明：中试系统处理规模为200 m³/d,直接运行成本为0.13元/m³;硝酸盐氮的去除率在98%以上,去除效果显著;能在不影响其他出水指标的情况下有效地降低出水总氮。     

蚁群算法分配权重的燃气日负荷组合预测模型

为适应城镇燃气日负荷随机性和多变性的特点,克服特定时刻单一负荷预测模型存在实际应用局限性的问题,将5种评价准则用于组合预测前剔除冗余模型,提出了一种建立变全重组合预测模型的方法,通过蚁群算法确定分配权重的组合预测模型,使得在一个时段上的燃气日负荷预测精度好于各单一模型.首先对包含诸多随机和模糊等不确定因素的城镇燃气日负荷时变系统和各预测模型特点进行分析;然后确定岭回归分析(Ridge)、差分自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、支持向量机回归(SVR)、极端梯度提升树(XGB)共4类单项日负荷预测模型,结合城镇燃气日负荷和模型的特点,分别给出每个模型各项参数的设置和模型的输入向量;用平均相对误差、均方根误差、灰色关联度、相关系数、Theil不等系数为评价准则计算出的综合评价指标剔除冗余模型,最后建立了蚁群算法权重分配的组合预测模型.预测实例表明,蚁群算法分配权重的燃气日负荷组合预测模型长期的综合预测效果要优于任意单项模型,相比于单一模型而言,组合预测模型的稳定性和容错率更高,具备较强的泛化能力.     

聚类算法在供水管网节点选择中的应用

在开发供水管网调度决策系统时,需对供水管网数百个节点的压力变化及相互间关系进行分析,工作量较大。针对此问题,采用系统聚类中的类平均法将节点聚类,并利用离均差从各类中筛选出代表点。提出针对数据采集时的缺失值及节点间采集时刻不一致问题的数据预处理方法。经实例检验,得出的节点具有良好的代表性及全面性,可满足工程需求。