MapReduce框架下的实时大数据图像分类

图像数据作为大数据的重要组成部分蕴含着丰富的知识,且图像分类有着广泛的应用,利用传统分类方法已经无法满足实时计算的需求.针对此问题,提出并行在线极端学习机算法.首先利用在线极端学习机理论得到隐层输出权值矩阵;其次根据MapReduce计算框架的特点对该矩阵进行分割,以代替原有大规模矩阵累乘操作,并将分割后的多个矩阵在不同工作节点上并行计算;最后将计算节点上的结果按键值合并,得到最终的分类器.在保证原有计算精度的前提下,将文中算法在MapReduce框架上进行拓展,以人脸图像为例对大规模图像数据进行分类的结果表明,该算法能够针对大数据图像进行快速、准确的分类.     

呼吸感应体积描记系统中弱信号锁相放大模块的设计

在呼吸感应体积描记呼吸测量系统中,需要测量nV~μV级的微弱感生电压信号,而且在测量过程中,做为传感器的电感线圈容易受到测量环境,呼吸运动以外的其他运动和电子噪声等影响。为适应系统测量范围并降低噪声的影响,设计了一种基于AD630锁相放大电路微弱生理信号检测模块。该模块的锁相放大器具有大于0.96的良好线性度,能检测出传感器的感生电压信号,并分离出直流分量,有效地降低噪声对系统的影响,提高了系统测量的精度,并有望应用于其他微弱生理信号检测。     

对环境友好的新型无卤阻燃剂母料

英国Clariant公司近来开发出一系列环境友好、替代传统含卤阻燃剂的新型阻燃剂塑料母料CESA-flam,该系列阻燃剂产品可用于尼龙(纯产品和玻纤增强型产品)、聚酯以及热塑性聚氨酯橡胶等工程塑料中。这类阻燃剂产品是利用磷元素替代原来的卤素,通过体积膨胀达到阻燃的效果。当添加     

抗电磁干扰聚苯乙烯的研究

本文研究了填充导电炭黑的聚苯乙的电性能和力学性能。结果表明，对炭黑作表明处理，并以适当比例进行填充时，可降低聚苯乙的体积电阻率，改善力学性能，提高其抗电磁干扰的能力。     

耐高温水蒸汽氟橡胶的研究

对四氟化乙丙橡胶（ＴＰ－２）和氟橡胶（ＦＫＭ－２４６Ｇ）进行了耐２８０℃水蒸汽试验。结果表明：以过氧化二异丙－三烯丙基异氰脲酸酯为硫化体系的ＴＰ－２硫化胶的耐高温水蒸汽性能，明显优于以Ｎ，Ｎ＇－双肉桂叉－１，６－己二胺为硫化体系的ＦＫＭ－２４６Ｇ硫化胶和以过氧化苯甲酰为硫化体系的ＦＫＭ－２４６Ｇ硫化胶。     

基于大数据背景下的企业生态系统架构研究

随着全球网络技术与移动通信设备的融合发展,“大数据”时代已经引起社会各界的重点关注。苹果、三星、华为、IBM、微软、腾讯等国际知名企业都开始建构出“大数据”时代的企业生态系统。本文将对“大数据”时代的企业生态系统的演化和建构进行深入分析。     

大数据环境下的数据安全性探讨

随着互联网的高速发展,特别是近年来云计算、物联网等新兴技术的出现,社交网络等服务的广泛应用,人类社会的数据的规模正快速地增长,大数据时代已经到来。如何获取,分析大数据已经成为广泛的问题。但随着带来的数据的安全性必须引起高度重视。本文从大数据的概念和特征说起,阐述大数据面临的安全挑战,并提出大数据的安全应对策略。     

DES_RSA及其混合算法的加密速度研究

为了在保证安全性的前提下提高大量数据加密的加密速度,本文通过DES和RSA算法的分析,针对DES算法密钥安全性差和RSA算法加密速度慢的问题,提出DES和RSA混合算法.对比DES和RSA两种算法加密所需时间,就RSA算法耗时长的问题,通过几种可行的大素数判定算法分析,提出改进的大素数判定算法.在保证安全性的前提下,将改进的大素数判定算法应用于RSA算法中,提升了加密速度.由于改进算法加密速度仍远差于DES算法,不适合大量数据加密.因此在兼顾安全性与加密速度的基础上,提出DES和RSA混合加密算法.经分析该算法综合了前两种算法的优点,是一种理想的加密算法.     

基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术

随着社会不断发展,在经济飞速发展的同时,科技得到了迅速、长远的发展,计算机在发展过程中除了技术的更新和信息技术的更新之外,给人们带来了前所未有的便捷,人们进入了科技信息时代。在这个以计算机为主体的时代中计算机中大信息量给人们带来了很多的机遇和一些挑战。计算机就像一个制造数据工厂一样,源源不断的制造出大量的数据信息,使社会从小数据时代转变为大数据时代。大数据时代已经占领了整个环境,它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内,从稀少到普及,使人们的生活有了翻天覆地的变化,计算机的快速发展和应用,使人们走进了大数据时代,这就要求计算机在处理大量数据的时候需要很高的技术。本文主要阐述大数据时代下,计算机的信息处理技术。