多元合金化大断面球墨铸铁组织和性能的分析

为了提升大断面球墨铸铁综合力学性能，通过复合添加微量合金元素铜、锑、锡、钼对大断面球墨铸铁进行微合金化处理，借助金相显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)及力学性能测试等手段，研究了Cu Sb Sn Mo复合微合金化大断面球墨铸铁微观组织和力学性能。结果表明，试验球墨铸铁具有良好的综合力学性能。大断面球墨铸铁中添加铜、锑、锡、钼后优化了材料的组织结构，基体组织为珠光体＋少量牛眼状铁素体；试样石墨组织细小、圆整，分布均匀。同时，合金元素的复合加入使得其抗拉强度达到800 MPa以上，硬度约为280HB，伸长率达到5%以上。拉伸断口分析表明，微合金化大断面球墨铸铁断裂模式以解理断裂为主，伴有少量的塑性变形。     

旋切式PDC钻头水力结构优化

旋切式PDC钻头比常规PDC钻头的结构更复杂,工作原理也比较特殊,常规的数值模拟方法不能全面描述旋切式PDC钻头水力结构及井底流场特性。鉴于此,采用标准k-ε模型和离散相模型(DPM)对旋切式PDC钻头井底流场进行仿真模拟,并对钻头的水力结构进行优化设计,对优化前后旋切式PDC钻头的井底流场进行对比分析。研究结果表明:刀盘形状的改变有利于工作流体的流动,可以降低刀盘附近岩屑颗粒的质量浓度;采用带有曲率的喷嘴可以增强旋切式PDC钻头刀盘区域的井底清洗效果;当采用曲率为1/50的喷嘴时,刀盘区域的井底清洗效果最好;当采用中心喷嘴直径12. 0 mm和边缘喷嘴直径8. 8 mm的组合方案时,旋切式PDC钻头的清洗和携岩能力达到最优。研究结果对未来页岩气开采方式的研究具有一定的指导意义。     

加强水利科普教育的思考

安徽省水土资源丰富,河流水系复杂,淮河、长江、新安江三大水系穿境而过,加之2000多条河流、132个湖泊,构成综合交织的繁密水网。安徽省委、省政府高度重视水利工作,领导全省人民持续开展大规模的水利建设,累计建成堤防3.4万km、水库5800多座、水闸1.5万余座、排灌站227万kW、有效灌溉面积4536万亩,发挥了防洪、灌溉、供水、发电、航运、渔业、生态等综合效益。     

对基于大数据分析的医院信息化管理系统研究

医院内部的信息化管理系统建设,受到当前时代背景下的大数据技术以及云计算技术影响,正在不断得到更新完善。基于此,本文针对大数据时代信息化管理平台的应用价值进行分析,同时阐释信息化管理系统的具体设计,为大数据背景下,医院信息化管理系统的质量提升提供有效的参考和依据,为我国的医疗卫生体系发展也提出了一定的建议。     

大采高综采工作面收尾、撤除期间的技术研究

3上908大采高工作面收尾时在满足撤除支架需要的同时,还需要考虑到现场作业安全、职工劳动强度、资源回收等多方面的因素。采用的造撤除方法为:锚网(索)梯复合支护法支护顶板,即先铺设金属网,金属网下打锚杆、锚索,锚杆之间用钢筋梯连接的支护方法,工作面收尾期间确实遇到了前所未有的困难和压力。收尾造撤面条件历时近一个月的时间,花费了大量的人力、物力。     

9.15 m直径盾构始发阶段推力计算及反力架受力分析

对大直径土压平衡盾构在无水砂卵石地层的始发阶段推力计算和反力架结构设计进行了基本的技术总结;对直径为9.15 m的盾构推进所受的阻力进行了详细的计算,进而确定出满足条件的推力;同时对反力架进行设计,并利用ABAQUS软件对反力架数值进行模拟分析,得到了始发阶段反力架以及各个部件应力和应变的情况,确定了施工中重点关注的位置;最后把分析结果与实际情况进行了对比。该研究成果可为类似的大直径盾构始发提供参考。     

关于大数据时代图书馆现状的一些讨论

大数据时代的到来,对我们的思维、工作方式都产生了重大的影响,图书馆学界也对大数据进行了广泛的研究和讨论,笔者先是概述了大数据的概念、理念、特征、应用,然后结合图书馆现状,指出图书馆在大数据时代面临的挑战,希望借此与同行进行进一步地探讨。     

大直径平底负压容器优化设计

通过对大直径平底负压容器平底板的设计计算,平底板计算厚度很厚。通过分析,提出了对平底板采取加强措施,从而减薄平底板计算厚度的方法。该容器在实际生产过程中性能可靠、稳定,对类似设备设计具有借鉴意义。     

基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪研究

传统基于移动闭塞模式下的城轨列车运行路线追踪方法在面向海量人流和车流的情况下,存在延误扩散以及线路运行的恢复能力差等问题。因此,提出基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪方法,在Hadoop架构下塑造Map/Reduce并行计算架构的大数据运行方法,通过Map阶段任务配置与分发以及Reduce阶段任务合并与数据存储,对城轨列车运行数据进行学习、分析以及存储,塑造基于极大代数的列车运行计划模型,在分析模型参数的基础上,设计列车运行计划模型的约束条件,得到列车运行计划在极大代数中的线性模型,实现大数据环境下城轨列车运行路线的合理规划。实验结果表明,运用此方法的列车可顺利通行,对客流具有较强的调控性,确保列车均匀稳定地运行。