基于Hadoop的微博热点话题发现的聚类算法

针对海量微博数据无法高速、精准发现热点话题的问题,基于Hadoop大数据处理技术,提出了一种面向微博热点话题发现的文本聚类算法。利用大数据处理平台Hadoop下开源机器学习软件库Mahout,将文本聚类和热点话题相结合,对基于余弦距离测度的K-means算法进行改进,通过对不同区间范围的余弦距离进行适当的增大或缩小,提高了微博热点话题聚类结果的簇内聚集度和簇间分离度。实验结果表明,采用修改余弦距离的改进的K-means算法,微博热点话题聚类结果的簇内距离减少了2.72%,簇间距离增大了4.12%,召回率和准确率也分别提高了7%和6%,有效的提高了微博热点话题发现的聚类质量。     

卷烟工厂生产异常信息分析及推送系统

卷烟工厂信息化程度高,采集了丰富的生产数据,如何有效利用这些生产数据来监控生产过程中的异常信息,是本文研究重点.在以往的监控中,管理者通过生产看板和人工反馈发现异常信息,并做出调整.这种方式对异常信息的响应速度慢,且存在疏漏.因此,本文提出了一种卷包车间生产异常信息分析方法来获取有效异常信息,同时将该信息通过移动平台推送给相关管理人员,从而提高异常信息响应能力和生产管控水平.     

计算机联锁与自闭结合中防追尾电路设计改进

随着电子技术的不断发展,计算机系统联锁及自闭技术也呈现出了多样化的发展形势,在一定区间中由于反向站在闭塞运行的时候,出站信号中的联锁电路不能对各种闭塞轨道电路进行检查,如果出现问题就将导致电路中出现追尾事故.对此在计算机联锁和区间自闭运行过程中需要设计出一套行之有效的处理办法,并提出了几种解决方案供借鉴.     

基于改进Marching Cubes算法的乳腺MRI肿块三维重建

核磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imaging)是目前乳腺癌肿块诊断的常用辅助手段,对图像的正确解析是关键,针对传统MC(Marching Cubes)面绘制算法应用于乳腺MRI图像的不足,提出了改进方法。首先利用乳腺MRI序列图相邻帧间图像灰度分布的相似,肿块组织形状相近等相关性,在RSF(Region-Scalable Fitting)模型的基础上利用初始轮廓迭代的方法提取肿块区域。接着将多组参数下获得的结果,依据每一帧与其前后帧的重叠面积越大越好作为条件进行筛选,使提取的等值面最优化。最后采用基于加权二次误差度量的三角形折叠方法,对面绘制产生的大量三角网格进行了简化。将所提出的改进方法应用于30例乳腺MRI序列图,实验结果表明,对于乳腺MRI肿块的三维重建在精度和绘制速度上都比使用传统MC算法有很大提高。     

Access数据库中建立表间关系的教学探讨

针对学生在Access数据库中建立表间关系时出现的问题,探讨了建立表间关系所涉及到的主键、实施参照完整性、连接类型等关键性知识点的教学方法及教学过程中应注意的事项,以达到引导学生深刻理解和正确运用这些知识点的目的,从而提高课堂教学实效.实践证明,这些教学方法是行之有效的,取得了良好的教学效果.     

安卓一体机 惠普Slate 21 AiO正式上市

8月14日,惠普宣布旗下首款采用Android平台的一体电脑HPSlate21AiO将于近日上市。它采用全新的Android4.2.2操作系统,支持多人账户登录,能够让全家每一位用户都独立定制桌面内容和应用软件。另外,HPSlate21AiO还可以与其他采用安卓系统的手机、平板等便携设备共享信息,实现同屏显示。内置无限网卡、蓝牙4.0和WirelessDirect无线打印技术,更是能方便设备间视频、照片等数据的传递。     

一种新的指纹图像合成分割法

在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上,提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差,然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割,否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明,相对于传统分割方法,该方法无需根据经验选取阈值,能较准确地分割出前景和背景,抗噪能力强,对高对比度和低对比度的图像均具有很好的分割效果。     

书圈圈

每个人心中都有一个武侠梦,金庸、古龙和梁羽生用他们的武侠世界装饰了你我的回忆——当然,央视的张导则用他的武侠世界将我们美好的回忆打得粉碎!猫腻是个相当了不起的作者,他用自己的文字为我们再次诠释了一个不一样的武侠世界。     

对象间差异度的限制非对称相似关系模型

经典Rough集理论主要是利用了不可分辨关系对完备信息系统进行分析的。对现有粗糙集模型进行扩充后,才可以应用于不完备信息系统。容差关系、非对称相似关系、基于对象间完备度的限制容差关系、限制非对称相似关系等是现有的扩充模型。通过分析其优点和不足之处,提出一种新的模型——对象间差异度的限制非对称相似关系模型,在该模型中,给出的知识粒度更精确,更符合实际。实例结果也证明新模型可以从不完备信息系统获取更加精确的知识粒度。     

DS1820在网络中心机房温控中的应用

基于当空调停止运行 ,服务器由于 UPS的断电保护而继续运行 ,许多高端设备很容易因高温而永久性损坏的事实 ,而提出了一种采用 DS182 0 ,能在 - 5 5℃至 +12 5℃间以 9的二进制直接输出温度值的校网络中心机房所用温控技术。当机房温度达规定上限时 ,可实时正常关闭服务器 ,进而实现温控目的。