H.264帧间预测编码的块匹配模式的优化选择

H.264编码标准采用了率失真优化的方法,对各宏块的编码模式逐一进行优化选择,大幅度提高了编码效率和编码质量,但同时也带来了很高的运算复杂度。通过分析H.264编码过程,对多模式的块匹配运动估计计算量巨大这一问题提出改进措施,提出了一种利用图像序列的时/空相关性,正确选择预测编码模式的快速算法,并使用MATLAB进行实验仿真验证。通过仿真结果表明：在保证图像质量的情况下,降低了运算的复杂度,提高编码效率。     

基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法

将因果检测法与双阈值法相结合,提出了一种基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法.首先,利用相邻两帧之间的帧间差异值对突变和渐变进行预检;然后,加入渐变检测容忍度、边缘和非相邻帧间差异值等信息,对初检结果进行复检,排除闪光灯、剧烈物体运动、淡入、淡出以及溶解等造成的误检和漏检,以提高整体检测效果.实验结果表明,与传统的双阈值镜头检测方法相比,本方法可获得更好的检测性能.     

基于人工免疫的烟草异物图像多阈值分割

烟草异物图像分割是图像异物识别的基本任务。为了快速实现烟草异物图像多阈值分割,提出了一种基于人工免疫算法与最大类间方差法的多阈值烟草异物图像自动分割方法。算法首先定义了图像分割目标函数;接着运用人工免疫算法,结合最大类间方差法以及目标函数对图像进行自动分割,并产生最优的多阈值,从而实现图像的多阈值分割。人工免疫算法中,抗原是指最优图像分割目标函数,而抗体是指最优的多阈值。实验证明,方法对烟草异物图像多阈值分割的效果良好,分类清晰。     

基于二重差分法的光流场运动检测

对视频图像序列中运动目标的检测,是计算机视觉领域长期关注的问题.传统的Horn-Schunck光流算法非常耗时,不利于在视频图像序列中做实时分析,故提出采用结合背景差分法与帧间差分法的二重差分法(DS)来做光流算法的预处理.实验结果也表明二重差分法的光流算法(DSOF)比单纯用Horn-Schunck方法计算光流效率更高,用时更短,能更好地满足对视频图像序列做实时运动检测分析的需求.     

基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究

每种图像分割方法都只利用了图像信息中的部分特征,必然带有局限性,因此只能针对各种实际应用领域的需求来适当选择所需的方法.比较了几种阈值分割和边缘检测算法,着重研究了最大类阃方差算法,并对其进行改进.针对不同的图像进行了仿真,对实验结果进行了分析、研究、比较.结果表明,改进的Otsu算法能有效地提高图像分割的质量.     

比比谁更快！复制加速软件硬碰硬

文件的复制和粘贴是两个最常用的系统操作,拷贝影片或是在移动存储设备间转移文件等都需要用到这两个操作。如果可以提升文件复制的速度,那就可以节省出更多时间了。和系统自身的复制功能相比,第三方软件往往能带来更高甚至是惊人的复制速度。     

AVS帧间预测亮度插值模块的VLSI实现

为了推动音视频编码标准(AVS)解码芯片产业的发展,提出了一种基于AVS标准的帧间预测亮度插值电路的硬件结构.该设计将像素点按位置的不同分为三层,并采用了不同的流水线结构予以实现,充分利用了像素点之间的复用情况,兼顾处理速度和实现代价两方面考虑,硬件实现效率较高.满足了硬件资源以及系统时钟频率的要求.     

基于搜索的面向路径字符串测试数据自动生成方法

针对字符串测试数据自动生成,讨论了字符串间的距离,将不满足路径条件的字符串谓词表示成一个实值目标函数;利用快速下降搜索算法实施目标函数极小化,实现了基于搜索的面向路径字符串测试数据自动生成方法;探讨了其测试数据生成效率与初始输入、路径处理顺序之间的关系,并与遗传算法等几种算法进行了比较．实验结果表明：该方法是一种更经济有效的测试数据生成方法．     

贪心随机自适应搜索算法在软件测试中的应用

提出一种求解面向对象软件集成测试中确定类间测试顺序的贪心随机自适应搜索算法。该算法是一个多起点的迭代过程,每一次迭代由产生可行解的构造阶段和寻找局部最优解的局部搜索阶段组成。为了进一步改善它的性能,在构造阶段增加了预处理功能,在局部搜索阶段增加了长期记忆和路径再链接功能。实验结果表明,改进的贪心随机自适应搜索过程产生的解的质量优于现有的其它算法。     

群体间竞争与协作的遗传算法解决旅行商问题

旅行商问题是经典的NP难组合优化问题之一,快速有效地解决旅行商问题具有重要的理论和实际意义。受自然界物种群体间相互联系的启发,提出了群体间竞争与协作的遗传算法来解决旅行商问题。该算法在迭代的过程中,每次只选择竞争力大的种群进行进化,同时为了维持各个种群间发展的平衡,对它们进行周期性的交流,能促使进化过程中中好的基因模式迅速地在各个种群中传播,提高了整体的进化速度。此算法不但能有效地维持群体的多样性,而且能提高收敛的速度。通过对旅行商问题的仿真实验,证明了该算法的可行性与有效性。