主轴式滚磨光整加工参数对加工效果的影响

为确定立式主轴式滚磨光整加工过程中滚抛磨块尺寸、加工位置以及接触力大小对于工件表面加工效果的影响。采用不同尺寸的球形磨块对(34×20)mm不锈钢直角钢片进行加工,以加工后工件表面的平均粗糙度值以及工件表面加工纹理作为评价指标,探讨磨块尺寸、工件装夹位置以及工件所受接触力与加工效果之间的关系。实验结果表明:磨块尺寸D=3mm或D=4mm明显优于D4mm时的加工效果,使用3mm或4mm磨块加工工件,可使工件表面平均粗糙度降低到0.254um左右,当工件中心距离滚桶底部z=75mm时,表面均匀性最好;z=55mm时,表面均匀性次之;z=65mm时,工件表面划痕仍然可见;随着磨块尺寸的增加以及加工深度的增加,接触力大小越来越大,磨块尺寸、加工位置及接触力大小对于加工效果均有显著影响。磨块尺寸越小,加工效果越好;工件位于距离填充磨块表面中上部时,加工效果最好;工件加工效果受接触力大小影响,但不成比例关系。     

热轧卷筒芯轴润滑系统的分析与改进

本文介绍了花键-连杆柱塞式结构热轧卷筒芯轴润滑系统的组成与工作原理,并针对现有芯轴润滑系统存在的通油块掉落等问题,提出改进方案,并对芯轴润滑系统重新进行设计调整,后经现场验证,此类问题得以解决。     

特殊块段下煤炭回采安全技术探讨

通过坑柄煤矿近年来在一些地质复杂条件下开采煤炭的技术探讨,对其中的安全性进行评价分析,对今后地质复杂地段煤炭的开采提出建议。     

深层页岩气储层物质组成与孔隙贡献及其勘探开发意义

深层页岩气资源丰富,勘探开发潜力大,但在复杂地质演变过程中,其储层物质组成、力学性质和相态赋存等发生了变化,具有一定特殊性,对储层孔隙发育产生重要影响。以四川盆地泸州区块五峰组—龙马溪组深层页岩为例,基于储层物质组成和孔隙结构表征等实验,获取储层的物质组成和储集空间特征,研究储层物质演化规律及其孔隙贡献。结果表明：(1)垂向上由浅至深,五峰组—龙马溪组页岩有机质含量先增高后降低;储层矿物组成以石英和黏土矿物为主,其他矿物包括长石、碳酸盐矿物和黄铁矿。(2)龙马溪组有机质孔隙贡献随埋藏深度增加总体上表现出增大的趋势,至五峰组孔隙贡献随埋深增加而减小,黏土矿物孔隙贡献变化趋势与有机质相反。(3)石英及黄铁矿等质地坚硬的矿物具有“抗压保孔”作用,是五峰组—龙马溪组底部有机质孔隙保存的关键因素。(4)区内五峰组上部—龙一1亚段是研究区内开发优质层段,其中五峰组上部—龙一13小层为Ⅰ类储层。为实现经济开发,建议针对深层储层高温压和大抗拉强度等特点,优化压裂技术方案。     

大规格石材块料的板材薄切工艺

当今,石材薄板的加工与应用已成为发展的方向。因为这对节省资源和能源,提高资源利用率,减轻建筑物负重,降低运输和施工费用起着十分重要的作用。因此,十分有必要突破石材“瘦身”的技术瓶颈问题。笔者编译了国外文献中有关石材块料薄切工艺的文章,推荐给读者,以供借鉴。     

基于51单片机的RFID门禁密码锁设计

伴随现代社会信息化水平不断提高,现代建筑楼宇向智能化方向不断发展。门禁系统作为安全防范系统中的一个重要分支因其独特的优越性得到了飞速的发展和较广泛的应用。为满足现代信息时代各种用户在不同场景下的各种需求,智能门禁系统开始出现。智能门禁以更加现代化的方式实现各种门禁自动化管理,可以广泛应用于楼宇管理区、出入口、仓库、设备控制中心和电梯口等重要通道门,可实现自动识别人员身份,对出入口实现管理控制。该系统结合了微电子技术、嵌入式设计、计算机软件、电气控制及通信技术及射频识别等相关技术,通过门禁锁对IC卡片或者密码进行识别,用卡片或者密码替代了传统钥匙功能,不但给管理者提供了更安全、更方便、更智能化的管理方式,而且也给使用者带来了极大的方便。     

松辽盆地钱家店铀矿床钱Ⅳ块地浸开采工艺铀矿物特征研究

钱家店铀矿床位于松辽盆地南部,是我国为数不多正在地浸开采的大型砂岩型铀矿床,包括钱Ⅰ至钱Ⅵ共计6个矿块。经过十多年对钱Ⅱ块的开采,即将转向钱Ⅳ块的开采。对于砂岩型铀矿地浸开采而言,查明其铀矿物的工艺特征至关重要。由于矿床各块段矿石存在一定差异性,对钱Ⅳ块矿石开展岩矿测试、放射性照相、电子探针分析和室内浸出方法,以查明矿石矿物成分、结构构造、化学成分、铀存在形式和浸出率非常必要。结果表明矿石粒级以细粒为主,岩屑含量较少,基质为黏土矿物。化学成分中主量元素SiO₂含量平均为69.40%,Al₂O₃含量平均11.07%;微量元素Re、Tl、Pb、Ba相对较为富集。铀以独立铀矿物和吸附态铀形式存在,铀以U⁶⁺为主,矿石中碳酸盐含量为2.3%,铀浸出率达80%以上。这些符合地浸评价指标要求,适宜地浸开采,为钱Ⅳ块铀矿开采提供科学依据。     

鸭K区块白垩系含砾地层个性化钻头优选与应用

玉门油田鸭K区块白垩系地层含砾,具有高硬度、强研磨、可钻性差等特点。该地层曾使用过多种PDC、三牙轮钻头,但提速效果均不明显,且受钻头寿命影响,经常起下钻导致纯钻时效降低,周期延长,严重制约着区块提速增产步伐。同时在下沟组地层频繁起下钻,极易引起上部白杨河组、柳沟庄组、中沟组及下沟组交接面地层坍塌,造成井下复杂甚至严重事故[2]。在对该地层已用钻头调研的基础上,从机械钻速与磨损程度关系入手,通过对钻头复合片厚度、直径及钻头布齿密度、剖面抛物线和布齿后倾角的研究分析,优选出适应该地层的个性化钻头。该钻头具有较强的耐磨性和破岩能力,区块实验提速效果良好,为油田后期优质高效开发提供了技术支持,具有良好的现场施工指导作用。     

5G无线网络数据采集设计方法

人工智能正在成为一种趋势,作为新一代信息技术网络的5G也必然会引入人工智能,而5G网络的人工智能依赖于5G网络的大数据,而5G网络大数据又依赖于5G网络数据采集。因此,5G网络数据采集是5G网络自动驾驶与人工智能的一个前提条件,而数据采集方法是需要设计的,数据采集设计首先需要考虑所采集的数据内容、数据的组织方式、数据采集的触发规则、以及数据采集周期等信息,然后根据确定的设计原则设计不同的事件块及其字段内容来满足5G人工智能等应用的需求,促进5G与人工智能的结合。     

基于改进图像块分类算法的图像压缩方法

本文提出了一种基于BP神经网络和改进的图像块分类算法的有效图像压缩方法.首先采用改进的图像块分类算法将图像块划分为互不重叠的3大类图像块,即平滑块、目标块、边缘块;然后基于BP神经网络对平滑块和目标块选用合适的隐含层单元数量进行压缩,对边缘块则采取不压缩而直接保存到压缩数据的方法,最后,得到上述3类图像块压缩数据集的集...