面向中文专利文献的单层并列结构识别

结合条件随机场与伯克利句法分析器对中文专利文献中的单层并列结构进行识别。在经过分词和词性标注的中文专利语料的基础上,分别运用条件随机场和伯克利句法分析器对专利语料中的单层并列结构进行识别,提取两种机器模型相同的和识别结果中满足相应规则的并列结构识别结果。实验结果表明,该方法有效的识别了专利文献中的单层并列结构,取得了73.09%的F值。     

多机场终端区空时资源分析

为了更充分利用多机场终端区空域资源,提高终端区航班运行效率,该文对多机场终端区的空间资源和时间资源进行分析研究,初步研究了空间资源上的时间资源的动态管理方法,为多机场终端区的空域结构和多机场终端区的航班运行研究提供了一定参考意义。     

重大建设项目信访风险评估探索与实践——以宁波市机场快速干道项目为例

信访作为具有中国特色的一种制度安排,在反映社情民意、为群众排忧解难、解决损害群众利益问题、维护社会和谐方面发挥着重要的作用。但实际工作中信访也面临着种种尴尬：集体上访、越级上访、反复上访等信访中种种不和谐音符反而成为影响社会稳定的因素。     

基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法*

由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。     

社区佳片

微距摄影的魅力就在于摄影师可以沉浸在一个肉眼隐约可见的神秘世界里。每一个转瞬即逝的短暂瞬间,都将成为这个宏观宇宙的一部分。在Anna Kropf的花园里,她发现一只闪亮的金属昆虫攀附在一棵紫丁香上,而其他甲虫则都在白丁香上嬉戏着,原来这只在紫丁香上的甲虫是在花园里的唯一一只玫瑰甲虫。玫瑰甲虫被凯尔特人尊崇为幸运的象征,并且在2000年起被归类为受保护的自然昆虫。     

基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征

方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤：数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。     

基于SLIC和马尔科夫随机场的H.264视频对象分割

为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运动对象分割算法.算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量.首先对运动矢量场进行预处理,然后构建基于改进的SLIC分割的马尔科夫模型能量函数,最后利用图割法求解能量函数进而分割出运动对象.在公开的数据集上进行实验表明,与近年来经典压缩域视频对象分割算法相比,上述算法在复杂背景下可以有效提高分割的准确率和F度量,运算速度平均提高约1.85倍.与先进的像素域分割方法相比,运算速度提高了5倍,算法适用于实时性要求较高的视频监控场合,可有效减少数据存储和处理的内存需求.     

基于SVM和CRF双层模型的FrameNet框架消歧

框架消歧指的是在给定的句子中根据目标词的上下文语境,自动识别出有歧义的目标词所属的框架。针对传统FrameNet框架消歧方法使用单一分类模型时没有考虑到目标词之间的联系而导致隐性特征难以被提取,以及分类结果比较依赖分类模型的性能及参数的设置的问题,提出了一种基于SVM和CRF双层模型的FrameNet框架消歧方法。该方法利用分治思想将框架消歧问题转化为对目标词的分类及序列标注。第一层SVM模型对输入的语料进行粗分类,得到分类标签序列;第二层CRF模型将文本序列和SVM模型的分类标签序列作为输入,将分类标签加入特征模板进一步进行序列标注。实验选取了FrameNet语义知识库中能够激起多个框架的18个词元,2?614条例句作为实验数据。实验结果显示,与传统方法相比,基于SVM和CRF的双层模型有较高的准确率,证明了该方法是一种较为适用的FrameNet框架消歧方法。     

长江大保护与流域生态学

长江经济带发展的基本点是"共抓大保护、不搞大开发"。在梳理了长江流域主要生态环境问题基础上,从长江大保护的核心是统筹山水林田湖草、山水林田湖草生命共同体即是流域生态系统、流域生态系统是典型的集合生态系统的角度,论述了长江大保护与流域生态学的关系,并从科学研究、规划管理及教育宣传等方面展开思考提出建议,为实现长江大保护的国家需求提供服务。     

基于部分簇能量互补逻辑的MRF电路设计

功耗是电路设计的关键性问题之一,低功耗下的稳定性问题逐渐成为电路设计的热点和挑战,基于马尔科夫随机场（MRF）的低功耗设计从能量的角度出发有效地解决了电路的容错问题,但是其单逻辑的单元结构面积和复杂度制约了该技术在大规模集成电路的应用。该文提出了一种基于部分簇能量的MRF电路设计方法（PMRF）,并结合互补逻辑的特点来实现多逻辑结构,面积共享的同时一方面补偿由于部分簇能量带来的性能损失,一方面化简马氏随机场电路设计在较大规模电路设计中的面积和复杂度瓶颈问题。对比传统MRF电路设计,该文用PMRF方法设计了超前进位加法器结构,在低功耗仿真中具有20%的性能提升,并在65 nm TSMC版图实现后取得29%的面积节约和86%的功耗节约。