基于关键路径优化交叉遗传算法的掌纹识别

传统的掌纹识别算法在大多情况下运行缓慢以致效率不高,通常会依赖昂贵的技术装备而导致成本较高。针对这一问题,提出基于关键路径优化交叉遗传算法(CGA)的掌纹识别算法。首先,利用关键路径算法找到染色体的关键路径,借助于交叉概率剔除染色体的最差候选种群;然后选择最佳候选种群进行交叉运算,有效地改善低质量掌纹图像的问题;最后,在掌纹图像上的实验验证该算法的有效性及可靠性。实验结果表明,相比18项参数总和算法,该算法取得了更高的识别率,同时大大地降低了识别所耗时间,有望运用于实时掌纹识别系统。     

一种改进的朴素贝叶斯关键词提取算法研究

为了提高关键词提取的准确率,在利用文本中相同词的前后词共现频率识别组合词的基础上,提出一种基于改进词语统计特征的朴素贝叶斯关键词提取算法。该算法选取词语的词长、词性、位置、TF-IDF值作为词语的特征项,改进了统计词长、TF-IDF和词频的方法,使长词和TF-IDF大的词具有更高的概率,而在统计词频时,考虑了词语之间包含与被包含的关系。然后,采用朴素贝叶斯模型对标记好关键词的文本进行训练,获得各个特征项出现的概率,用来提取文本的关键词。实验表明,与传统基于词频和决策树C4.5的关键词提取算法相比,采用该方法提取的关键词具有更高的准确率和可读性。     

基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别

针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法.以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置.实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3 ms,满足系统实时性要求.     

相空间重构在语音情感识别中的研究

为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数,并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明,通过引入混沌参数,与传统物理特征进行识别的方案相比,准确率有了一定的提高,为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。     

北京信息科技大学——Sun@Home家庭服务机器人

正Sun@Home是北京信息科技大学的一支家庭服务机器人竞赛队伍。2010年以来,在学校和自动化学院领导的关心和大力支持下,Sun@Home参加国内外机器人竞赛和公益展示十余场,取得了骄人的成绩,获得国内外同行的好评。家庭服务机器人比赛是国际RoboCup组织于2006年增设的正式比赛项目,其宗旨是利用人工智能和机器人技术为人类服务。家庭服务机器人研究主要包括机器人自定位与地图同步创建(SLAM)、自主导航与避障、场景识别与物体识别、人体跟踪与物体操纵等关键技术。这些关     

基于退化四元小波变换的纸币识别

针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法.该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别.本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求.     

Lumia手机玩转本地电子书

正Lumia手机看电子书的限制颇多,比如直接将电子书复制到手机Document文件夹不能被阅读软件识别,用Office看书的体验远逊于专业的阅读软件。那么,Lumia如何玩转本地电子书呢?对支持存储卡的Lumia手机而言,我们可以将txt文件的后缀修改为txty,再拷贝到存储卡里,就可被"Anyview阅读"或"Ireader读书"一类的软件识别了。对不支持存储卡的Lumia手机而言,我们不妨尝试下面的方法。在Lumia手机上搜索并安装"Anyview阅读",点击界面下方的"点我导书"图标,然后选择"WiFi     

让手指飞舞 笔记本键盘的输入韵事

正对笔记本而言,"免费随机赠送"的键盘很容易被我们忽略。殊不知,就是这个买一赠一的家伙,才是真正与笔记本形影不离的忠实伙伴。只有深刻了解它们的习性,挖掘它们的潜力,才能让你的"移动生活"更具效率和舒心。     

武装电动旋转摄像头 OPPO N3新一代自拍手机

正2013年,OPPO凭借N1开启了智能手机的翻转摄像头时代,随后的N1 mini则赋予了这种自拍手机更迷你的身材和4G联网的能力。随着OPPO N3的上市,自拍手机再一次推开了"电动"时代的大门。和N系列前辈们相比,N3改用了电动旋转摄像头,在官方的相机软件中只需用手指在垂直方向滑动屏幕便会激活摄像头内的马达,使其自动在前后方向间翻转切换。而翻转的角度,则取决于你手指滑动的幅度:快速上下滑动,摄像头会直接进行180度的翻转;如果缓慢滑动,那摄像头则会轻柔地以0.012度的精准角度进行缓慢旋转。     

基于无线传感器网络的动态手势识别算法及动态演示

与语言文字一样,手势是人类沟通交流的重要方式。在计算机技术高速发展的现在,手势识别技术的出现,能大大提高用户与机器设备、计算机部件之间的交流效率。现在采用摄像头跟踪进行手势识别的技术已经使用一段时间,但是其对硬件的要求高、分析的数据大,使得其产品相对昂贵或者识别能力不够强。与摄像头跟踪技术相比,基于无线传感器网络的手势识别速度更快,价格更便宜并且实用。通过对移动终端设计一套手势识别的算法,利用无线传感器网络实现用手机终端操作计算机的终端的一系列复杂命令。实验证明,该算法适用于大型游戏操作和平台展示,使用户不用通过购买相关硬件直接安装使用。