岩性指示曲线重构及其在储层预测中的应用

大牛地上古生界岩性气藏主要发育在三角洲分流河道沉积的下石盒子组、海陆交互沉积的山西组及以潮坪相沉积为主的太原组,储层是储集性能较差的致密砂岩,平均孔隙度小于10％,渗透率小于1×10-2μm2,储层单层厚度一般小于10 m,砂体横向连通性较差。由于低孔、低渗特征导致储层与围岩的波阻抗差异微弱,用地震资料进行储层预测困难。为此,针对大牛地石板太工区优质储层的岩性特征和测井响应特征进行了测井综合分析,利用对岩性粒度敏感的自然伽马曲线,以及对岩性粒度响应频率较低,且与波阻抗有较好对应关系的中子曲线重构了岩性指示曲线。岩性指示曲线不仅可以有效地识别优质砂体,划分不同岩性,为地震、测井信息结合的岩性反演建立桥梁,同时也为反演结果识别气层打下了基础。利用岩性指示曲线、波阻抗和电阻率曲线进行的地震、测井联合反演技术在石板太工区取得了较好的效果,同时,对石板太工区下石盒子组盒2段、山2段进行了储层和含气性预测,划分了有利含气区带,部署的2口开发井和1口探井有2口井见气,其中1口井获高产气流。     

多带抗噪声语音识别算法研究

根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法。研究表明：多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能。     

微构造的地震识别与应用效果

胜利油田的油气勘探具有较大的剩余勘探潜力，且大部分油气蕴藏在微构造油气藏中。微构造油气藏在胜利油田的勘探开发老区均有分布，纵向上从沙四段到东营组均有发育。该类油气藏埋深浅、储层物性好、产量高，具有较高的经济效益。微构造油气藏在国内外研究较少，国内外较注重目的层沉积微构造的研究，且主要是沉积微构造对注采关系的影响。在对复杂断块的精细研究中，以前研究的重点也主要集中在应用钻井资料对断层的成因和对断层封堵性的研究上，而对微构造圈闭的成因、识别及成图，一直没有进行系统的分类研究。文章划分了微构造的类型，研究了微构造的特点，并认为构造作用、沉积作用和后期改造作用是微构造形成的３种主要原因。同时，利用地震资料对微构造圈闭的识别方法和描述技术进行了探索，形成了一套具有针对性的技术系列，取得了显著的效果，这对油气田老区的滚动勘探开发具有重要的意义。     

专注 看汉王创造精彩

汉王科技股份有限公司目前已经拥有了一百多项国家专利技术和软件著作权，是第一家技术授权给微软的中国软件公司，并与诺基亚、索爱、LG、联想等国内外知名企业开展了合作，汉王业已成为汉字识别领域的佼佼者、国内最大的文字识别技术与产品的提供商。     

CDMA系统中RUIM卡的分析

移动台是直接面向用户的，而用户对于移动台的性能、款式、更换时间以及色彩等的要求是不一样的；同时，运营商也希望能够致力于销售移动通信服务，而将移动终端的销售交给销售商或制造商。实现这些目的的技术目前有两种：一种是符合我国习惯的机卡分离技术，另一种是符合北美习惯的0TA(0ver The Air，空中下载)技术。     

油气储层敏感性伤害机理识别方法及应用实例

从油气储层岩石学分析入手,阐述了砂岩储层4类敏感性发生的原因及作用机理,结合几个实例,论述了油气开发实践中,必须针对砂岩储层的非均质性特点,对症下药,在充分掌握储层伤害机理的基础上,研制保护与改造油气层的措施,才能取得实效。本文的研究方法可为陆相复式油气区同类砂岩储集层的勘探、开发提供借鉴。     

信息处理过程中的分类技术

文章主要叙述了信息处理过程中的分类技术，该技术在石油化工生产过程的优化控制中，为信息的正确识别和处理起了相当关键的作用。     

应用斯通利波反射与高分辨率慢度测量方法探测地层中的薄气层

探测地层中的气层是地层评价的一项重要课题，通常，气体存在于小的矿穴或薄层/由薄层组成的地层中，由于常规测井的纵向分辨率通常较低，致使它们经常被忽略，本文介绍的是使用斯通利波反射和高分辨率慢度两种测量方法对薄气层进行声学测定。与围岩地层相比，一个饱和气地层具有明显不同的流体迁移率和可压缩性，在对这种地层进行声学测井过程中，流体迁移率/可压缩性的巨大变化使我们可以测量到斯通利波反射，并且它对于地层厚度不是很敏感，因此，斯通利波反射能够用于对薄气层的探测。但是，慢度测量却是受气层厚度的探测。近年来，随着慢度分析方法的不断发展，小于0.5英尺的薄气层也能被探测到了。组合使用斯通利波和慢度测量法能够保证结果的准确度。     

时频域自动识别与压制高频噪声

本文在分析张宇等及钱忠平等提出的高频噪声判别准则基础上,利用夏洪瑞等根据在窄档等频距小波分频之后识别、压制高频噪声的思路,提出在时频域将代表地震道主要能量的几个频带的平均振幅绝对值作为正常子波的平均振幅绝对值,以此来识别和压制高频噪声的异常振幅。实际处理结果表明,此法不仅可以压制高频谐振及高频突发噪声,而且可以保护弱地震反射信号不受损害。     

应用时频分析方法辨识时变系统的模态参数

应用Gabor展开及Hilbert变换进行时变线性系统模态参数的辨识。利用非平稳信号的Gabor变换将结构响应信号表示在时频面上，并通过Gabor展开重构分离模态分量，建立每一阶模态的时变线性模型。对单模态时变线性模型应用Hilbert变换来辨识随时间变化的模态频率和阻尼。通过对刚度和阻尼慢变的两自由度系统模态参数的仿真辨识验证辨识方法的有效性。仿真结果表明：本文方法为时变线性系统的模态参数辨识提供了一条新的途径。