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  1980年   2篇
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991.
阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。  相似文献   
992.
基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。实验结果表明,该方法是有效的。  相似文献   
993.
Web日志挖掘中的数据预处理技术   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
数据预处理是Web日志挖掘中的重要步骤,一般分为数据清理、用户识别、会话识别和路径补充。为消除代理服务器、防火墙和本地缓存对Web日志带来的影响,采用基于引用的分析方法完成用户会话识别和路径补充。实验结果表明,在Web访问日志中的记录引用信息较完整的情况下,该方法可以高效地获得用户的访问路径。  相似文献   
994.
基于BIBD(4,2,1)的RFID防碰撞算法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
标签防碰撞技术是射频识别系统的关键技术之一,它决定着标签的读取速率和正确率。以二进制搜索算法和平衡不完全区组设计BIBD(4,2,1)为基础,提出一种新型确定性RFID标签防碰撞算法。将标签分节,每节只包含BIBD(4,2,1)的子集,通过逐节识读达到快速识别的目的。数学分析和仿真结果表明,该算法识别速度优于二进制算法和动态二进制算法,可达到二进制算法的6倍以上,适用于标签数量多、UID长度较长的识别环境。  相似文献   
995.
为了提高射频标签的识别速度,提出一种防碰撞改进算法ODFSA,该算法通过判断标签效量和算法门限值之间的关系,选择响应标签的数量,使其等于系统最大时隙敦,直至标签数量小于算法门限后,进入DFSA算法的处理程序.计算及仿真结果证明,当标签数量为500时,该算法的效率分别是BFSA和DFSA的1.488倍和1.375倍,在标签数量较大的情况下,算法效率非常接近系统的理论值.  相似文献   
996.
针对RFID读写器识别多标签过程中出现的冲突问题,研究并实现了EPC Class-1 Gen-2标准中的防冲突算法,即时隙随机算法(SR算法),同时针对SR算法的不足提出改进算法。改进算法采用不避让冲突时隙的处理方式,降低了由时隙的随机选取所导致的标签间冲突的概率。实验结果证明,改进后的算法在通信次数和吞吐率方面均优于原算法,有效提高标签识别效率。  相似文献   
997.
针对RFID的安全问题,提出一种基于离散ID序列的RFID标签认证协议——DSTAP,在此基础上,将DSTAP协议与其他认证协议进行比较分析,桑用BAN逻辑对所提出的协议进行形式化分析。分析结果表明,DSTAP协议达到指定的安全设计要求,同时可减少计算量。  相似文献   
998.
一种改进的步态识别方法   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性。  相似文献   
999.
改进的Web日志数据预处理技术   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
介绍Web日志挖掘预处理过程中一些特殊情况的处理方法,在会话识别阶段给出一种基于过滤框架网页与会话重组相结合的会话识别方法,在会话识别之前进行框架网页的过滤,根据传统的会话识别方法构造初始会话集,使用会话重组算法对初始会话集进行优化。实验结果显示,该方法提高了会话识别的质量。  相似文献   
1000.
一种基于查询前缀的快速抗冲突算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
基于阅读器发送的查询前缀和电子标签的响应后缀,提出一种新的射频识别(RFID)标签识别算法,用以解决RFID仲裁过程中的零标签响应问题。通过实验验证,与Memoryless抗冲突算法相比,该识别算法所需查询次数、查询信息量、标签响应次数及标签发送的信息量更少,从而降低功耗,加快标签识别速度,提高识别效率。  相似文献   
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