毛家河水电站库区岩溶发育特征及邻谷渗漏分析

毛家河水电站位于碳酸盐岩地区，库首距左岸邻谷可渡河14—23km、距右岸邻谷北盘江干流14．8km，水库两岸大型落水洞、溶洞及地下岩溶管道相对较为发育。为初步判断水库存在邻谷渗漏的可能性，对水库两岸可溶岩地层岩溶发育形态、特征及规律进行了勘察，并根据现场地质调查资料对3条可疑渗漏带进行了分析论证。     

马钢新1号高炉平衡点操作技术的研究

对马钢新１＃高炉自９５年以来的数据进行了分析，采用人工神经网络方法设立了一和中高炉下部热量与高炉各主要参数间的预报神经网络模型。该模型可进行瞬时预报高炉下部热量水平，并找出与平衡点之间的偏离度，从而调整各参数，使高炉逼近平衡点，达到稳定高炉操作目的，该模型还具有良好的适应性和自学习功能。     

岩溶地区金属矿山地下水的综合治理

本文根据铜山岭裸露型岩溶矿区的开采实践，在综合分析矿区地下水的赋存特征及其防水措施的实施效果的基础上，提出了综合治理岩溶矿区地下水的有效措施。     

古岩溶的形成条件及其特征

岩溶是大气淡水溶解作用形成的自然构造，古岩溶是地质历史时间产生的岩溶。岩溶的形成需要两个基本条件：（１）相对于围岩来说，流体是未饱和的；（２）不饱和碳酸盐的流体能有效地将溶解产物搬运至离反应的地方。在岩溶地区以潜水面为标准，把岩溶作用带分为渗流带和潜流带。     

水情数传技术及系统

水利部淮河水利委员会经过近4年的努力,目前已经开发、研制、运用了“地区联网技术”和“测站数传技术”及产品,形成从测站到地区,从地区到省及全国各地的水情数传系统。既能满足没有建设“示范区”系统的地(市)达到“30分钟报讯”的要求,又能为已建“示范区”系统“拾遗补缺”。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

岩溶地区设计洪水计算的探讨

岩溶地区溶洞形状千姿百态，对洪水的影响程度各不相同，如何考虑其影响，在目前的水利水电工程设计规范中没有明确规定。贵州省是世界上典型的岩溶地貌地区之一，根据在贵州省水利水电工程设计的实践，总结摸索出针对不同溶洞状况、集水状况和水文站布设情况的设计洪水计算方法。在可确定岩溶集水面积条件下的方法有调洪演算法、溶洞削减法、叠加合成法和统一处理法；不能确定岩溶集水面积条件下的方法有流量法、地区综合法、统一处理法等。