光伏并网系统MPPT控制和实现方法的研究

太阳能电池阵列输出特性具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪（maximum power pointtracker,MPPT）,使之始终工作在最大功率点附近。最大功率点跟踪方法是一个提高光伏组件效率的很有效的方法。     

基于海量数据的不平衡SVM增量学习的钓鱼网站

钓鱼网站每年在电子商务、通信、银行等领域给用户造成极大损失,成功有效的防范钓鱼网站成为一项艰巨任务。本文通过对实际数据的分析,提取了URL相关特点、网页文本内容2方面特征描述网页,然后对不同特征构建相应分类器,根据增量学习思想优化各分类器,提升算法在线学习能力。最后采用分类集成的方法综合各个分类器的预测结果,达到对钓鱼网站在线智能检测的目标。实验表明,集成分类具有良好的在线学习能力和泛化能力。     

夯实中华民族伟大复兴的科学根基 ——全面落实《科学素质纲要(2021—2035年)》的思考

结合参与《科学素质纲要(2021—2035年)》研究编制工作的思考和体会,全面解读这一未来15年我国公民科学素质建设的路线图,分析其制定的背景和意义,提出以"核心能力"为重点提升不同人群科学素质,阐述了五大重点人群科学素质提升行动、五项重点工程和组织实施的内容和特点,并对如何贯彻落实提出建议,以期为更好地贯彻落实《科学素质纲要(2021—2035年)》提供借鉴.     

基于子空间半监督学习线性判别方法的目标跟踪技术研究

文中提出一种基于半监督学习的线性判别方法用于目标跟踪。首先,根据少量的目标图像和背景图像样本,利用增量线性判别分析在子空间中找到最大化标记样本分类间隔的分类面;然后在当前帧采样,获得大量未标记的图像样本并投影到子空间中,通过半监督学习修正分类面,在这些候选目标中找到离目标最近、离背景最远的作为目标在当前帧的状态估计;最后,在分类结果中挑选置信度高的目标图像和背景图像样本加入到训练集中,删除训练集中置信度低的目标图像和背景图像样本,并更新投影子空间的基。实验结果表明,所提方法可以很好地适应目标的各种变化,并获得比基于监督学习方法更好的效果。     

一种改进的太阳能电池MPPT技术

为了寻找一种能更好的实现太阳能电池最大功率点跟踪的方法,文中分析了太阳能电池的数学模型和在外部环境(温度、光照强度)变化的情况下太阳能电池的输出特性。介绍了太阳能电池最大功率点跟踪技术的原理,并提出了一种自适应变步长的方法,克服了传统固定步长方法的不足。仿真结果表明,该方法能够较快地跟踪光伏极板的最大功率点,使太阳能电池工作在最大功率点。     

CDMA网络中直放站噪声分析

为优化引入直放站后CDMA网络的性能,通过分析直放站的噪声特性和网络性能的关系,得到直放站的增益等参数对不同话路性能的影响,以及网络运营中实用的直放站噪声优化办法.     

关于城市供暖系统通信优化升级的建议

一、我国城市供热系统通信技术发展现状随着我国改革开放的不断扩大与深入,我国的能源工业也有了很大的进步与发展。在这二十年中,各式电站的建设己经有了很大的飞跃。我国城市集中供热广泛应用的热源主要是热电厂和集中锅炉房。目前集体供热所采用的能源主要是煤炭,并且在今后很长一点拾起之内,煤炭仍然是城市集体供热的主要能源。随着城市的不断发展,城市集中供热规模也在不断     

基于Web Services数据抽取的研究与实践

通过对Web Services技术和数据抽取的研究,提出了基于Web Services技术的数据抽取解决方案。重点介绍了增量数据自动化产生方法,提出了基于Web Services技术的解决方案,该方案是建立在数据端到端安全传输规范和并行数据抽取的基础之上,通过使用简单的标准适配器和接口,来完成粗粒度数据交换服务和高效的数据传输,能够满足大型异构企业环境的数据交换需求。基于Web Services技术的数据抽取提高了数据抽取的安全性和执行效率,使企业数据交换更加方便、灵活、可靠,伸缩性也更强。