基于GLFF红光高清光学头ACT系统的建模与仿真

红光高清光学头ACT系统的模型是其伺服系统设计的基础,采用GLFF（广义线性前馈网络）对其进行建模与仿真研究,可实施硬件解决方案前确立系统的控制模型,比较控制方案,检验控制算法．本文在理论建模的基础上,采用GLFF逼近方法,通过实验比较确定其模型,完成了红光高清光学头ACT系统的建模,并进行了仿真分析．为伺服系统设计提供了适用的控制模型．     

围长为2的奇数阶本原极小强连通有向图的1-指数集

研究了围长为2的n阶本原极小强连通有向图的1-指数集,证明了当n(≥5)为奇数时,En(1)={4,5,6,7,…,2n-5},无缺数段。     

一类特殊本原不可幂定号有向图的广义基

考虑了一类含有三个n—2圈和一个n圈本原不可幂定号有向图的广义基,通过分析图中是否存在寻求的途径及SSSD途径对,运用本原不可幂定号有向图的一些定义和性质,给出了此类图的广义本原指数及广义基.     

电缆局部放电点定位检测——小波包广义相关时延估计法

小波包变换是小渡变换的推广,它能把信号进行更精细的分解.同时小波包变换能进行多层次的划分,从而提高了时频的分辨率.本文经理论和MATLAB建模仿真分析,结合小波包广义相关时延分析,通过选择合适的系数及阀值后重构信号,证明了小波包广义相关时延在电缆局放信号时延检测中具有可行性,同时得出小波包在较低信噪比的条件下且在较长电缆段仍能较准确的检测出时延点.     

遗传余代数与二次型

给出1类重要的遗传余代数——正规的广义路余代数,在余代数上定义了3种二次型,证明了在Gabriel箭图是局部有限的遗传余代数上定义的这3种二次型一致。     

不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法*

为了有效消除声发射信号中的噪声,将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪,分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较,针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子。结果表明,基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果,克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声,可以满足信号处理的要求。     

高维力学系统的能量方程

在低维系统中,能量方程因其明晰的物理意义而得到广泛的应用,而研究高维力学系统的能量方程也同样具有理论价值和实际意义,如位移对时间的导数是速度,速度对时间的导数是加速度,这些具有明显的物理意义,而加速度的导数其物理意义就不是很清晰了,但具有理论上的意义.本文应用广义经典力学中关于广义拉格朗日函数、广义动量和广义哈密顿函数等概念,推导了高维系统的能量方程,文中举了实例具体说明新方程的应用,为力学数学系统能量方程的推广提供了一种途经.     

广义分布式天线系统上行分集性能分析

针对广泛存在于无线通信环境中的阴影效应对系统性能影响非常大的问题,采用与传统的微分集技术相比,能够有效地对抗这种阴影衰落的分布式天线技术来解决这个问题.为了获得该条件下系统的理论性能,分析了采用最大比合并和相干等增益合并分集的广义分布式天线系统.借助lognormal近似法,给出了其中断概率和误码率性能的高精度解析结果.分析表明,在存在阴影衰落的情况下,这种广义分布式天线系统能够同时获得较大的微/宏分集增益,非常适合未来的无线小区环境.     

网络控制系统随机延迟的预测控制

针对网络控制系统随机时延、时变等特性造成控制效果不理想的问题,提出一种改进的广义预测控制与递推最小二乘法相结合的预测控制策略.上述控制策略将传统的预测控制运用于网络控制系统中,针对网络随机时延的特性,采用改进的广义预测控制算法对随机时延进行补偿.结合分段可变遗忘因子递推最小二乘法对被控对象模型参数进行在线辨识,可以减少网络控制系统参数突变对系统造成的不利影响.仿真结果表明,所提出的预测控制策略可以有效解决网络控制系统随机时延问题,并且在参数突变的情况下也能够获得良好的控制效果.     

Adaptive detectors in the Krylov subspace

The validity of the application of the Krylov subspace techniques in adaptive filtering and detection is investigated. A new verification of the equivalence of two well-known methods in the Krylov subspace, namely the multistage Wiener filters （MWF） and the auxiliary-vector filtering （AVF）, is given in this paper. The MWF and AVF are incorporated into two well-known detectors, namely, the adaptive matched filter （AMF） and Kelly＇s generalized likelihood ratio test （CLRT） including their diagonally loaded versions, which form new detectors. Compared to the conventional AMF, CLRT, and their diagonally loaded versions as well as the reduced-rank AMF and GLRT, the probabilities of detection （PDs） of the new detectors are improved especially when the sample support is low. More importantly, the new detectors are robust of the rank selection of the clutter subspace compared to the reduced-rank AMF and GLRT. These new detectors all possess asymptotic constant false alarm rate （CFAR） property.