广义Hénon系统的广义超混沌同步

提出实现广义混沌或超混沌同步的一种构造响应系统的方法.该方法从已知的混沌或超混沌驱动系统出发,拆分并保留系统稳定的线性部分,通过对驱动系统变量的线性变换构造出响应系统.以具有超混沌特性的广义H啨non离散系统为例,理论分析和数值计算的结果完全一致,表明该方法对于构造广义混沌和超混沌同步系统十分有效.     

SARS流行预测分析

表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。     

利用广义频率抽样滤波法处理振荡示功图

本文依据实测示功图,对广义频率抽样滤波法相关参数的选择进行了讨论,指出起始频率、截止频率和衰减量是影响滤波效果的主要因素,并对带有通道效应的实测示功图进行了滤波处理.滤波前后示功图特征参数的对比表明,该方法能有效的保留示功图特征参数信息,具有较好的滤波效果.     

关于广义测度与泛函空间积分下随机变量Bayes公式的拓广

在讨论了可测空间（，），（Ｘ，）中条件数学期望Ｅ［ｇ（θ）ξ］的Ｂａｙｅｓ公式的基础上，进一步研究了广义测度Ｇ＝Ｇ（Ａ），Ａ∈下Ｅ［ｇ（θ）｜ξ］的Ｂａｙｅｓ公式的拓广以及将泛函空间积分代替按基本结局空间积分的Ｅ［ｇ（ξ，θ）｜］（ω）的Ｂａｙｅｓ公式的拓广，为进一步扩大Ｂａｙｅｓ估计的应用范围提供了可靠的理论依据与一种新的有价值的方法。     

矿井串联系统模糊可靠性理论的研究

矿井系统不仅具有随机性，而且同时也具有模糊性，在系统分析与设计过程中应同时考虑这两种不确定性因素的影响。文中提出了模糊故障、模糊功能、系统模糊运营状态和广义可靠度等概念，并在此基础上提出了求单元及串联系统的生产能力、营运费用、应急维修费用、修理时间和广义可靠度等指标的方法，建立了使系统平均生产能力最大的系统最优运营策略的数学模型。     

采用奇异值分解设计广义系统的最优滤波器

本文讨论广义离散随机线性系统的状态估计问题，通过矩阵奇值分解，本文给出了一种设计降阶最优滤波器的实用方法，该方法同时还得到了动态系统和量测系统的干扰噪声的估计。     

无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

基于广义回归神经网络的油气层识别模型

油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。