论当代大学外语教学中的教师素质

近年来，外语教学秩序和教学质量常常受到非议．原因之一是外语师资素质，尤其是青年外语教师的素质亟待提高。本文分析了外语教师素质现状，阐释了在当前教育中应怎样提高自己的身心素质、外语素质、现代意识和创新精神，并在不断提高自己的同时，培养出一批批素质优异的高层次人才。     

简析中国画语言之美

本文浅析了中国画语言融诗词美、书法美、音乐关于一炉，具有其他画种所不可比拟的形式关感等特色，并阐述了中国画语言的特点及运用的法则。     

中国当代室内设计中对传统文化传承方式的研究

社会时代的不断发展,推动了各行业领域的建设发展,其中就包括室内设计.近些年来,随着建筑工程建设数量的增加,以及室内设计在建筑中的广泛应用,促使人们越发意识到室内设计的重要性.有效的室内设计能够提高建筑物的舒适感、实用性与美观性.当代室内设计在发展过程中,也开始重视传统文化的融入,将我国传统文化有效融入现代建筑之中,有利...     

新唐人街——波士顿的中国城公园

波士顿中国城公园位于中国城旧城门外,作为美国有史以来最大的公共设施项目—波士顿大隧道(TheBigDig)工程的一部分,设计师探索用当代设计语言,表达新"中国"的含义、讲述华人移民的故事,在继承唐人街内在精神的同时,创造一个富有中国和亚洲个性的新唐人街形象,同时不失当代特色的公园,使新公园成为波士顿的一处新景观。     

泛伊东学派建筑师的设计理论相关性比较研究

以泛伊东学派建筑师的设计理论及其继承与发展为切入点,分析日本当代建筑师如何将西方传入的现代主义内化到自己的社会文化脉络,基于现代性和日本的文化传统,创作出日本当代具有文化影响力的现代建筑。     

浅谈中国画与陶瓷装饰的关系

在我国传统艺术的长廊中,中国画以其墨彩神韵之独特而熠熠生辉,争奇斗艳。它以有着一种鲜明的自身特点,独特表现技法的形式而独立于世界艺坛,成为中国最富有特色的传统精髓。人复一人,代复一代,再继承,再创造,离不     

深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法

情景交融是中国画重要的艺术表现形式,分析并可视化其情感对帮助用户鉴赏和管理国画有重要意义.为此,提出深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法.(1)依据中国画自身特点优化卷积神经网络,强化对情感贡献大的特征激活.首先,基于接缝裁剪技术重定向国画,在避免变形的同时保留画作笔墨信息;其次,构建多层聚合特征重标定网络模块,聚合模块内卷积层信息,重标定特征响应.(2)提出多类别加权激活定位的类判别映射技术,分别计算各类别相对于卷积层的梯度获得激活定位,并将其加权聚合以突出显示CNN检测到的情感区域,实现中国画情感元素可视化.在1 000幅中国画情感数据集上获得85.8%的准确率,相比其他算法,该算法有更高的分类准确度,能够准确定位中国画情感描绘区域.     

中国画元素在服装设计中的应用研究

随着社会的发展、经济实力的提升、新兴服装业的盛行以及全民文化自信程度的提高等,越来越多的中国画元素被应用于服装设计中,并掀起了一阵“中国风”,使服装形式和内容得到了极大丰富和拓展,推动了服装设计多元化的发展。文章通过对中国画元素在服装设计中应用的创新理念和手法进行研究,为中国画元素在服装设计中的应用提供参考。     

国画的艺术目标分割及深度学习与分类

目的 现有对艺术画进行分类的文献大多对整幅画作直接进行特征提取,但任何图像内容特征的可适应性都存在一定的局限性。画家画不同艺术目标的笔锋和艺术处理往往是不同的,如果不考虑每个笔锋所产生的条件而一味地分析笔锋的走向和力度分布等将会是很盲目的。为此提出一种基于艺术目标的中国画分类算法。方法 首先,基于简单线性迭代聚类算法根据像素间颜色和位置的相差程度来生成超像素;其次,提出针对艺术目标的最大相似度区域合并算法交互式地进行艺术目标分割,将国画分割成一系列的艺术目标,如马、人物等,以提取画家用来表现艺术形式和抒发情感的相对稳定单元;然后利用深度卷积神经网络（O-CNN）来描述这些艺术目标的高级语义特征;最后,引入支持向量机对每幅中国画内的各种艺术目标的分类结果进行最后的融合与分类。结果 本文针对艺术目标进行国画的学习和分类,实现了对样本库中10位画家中国画的识别,平均准确率为89%。实验结果表明,本文算法在平均查全率和查准率上优于现有的MHMM （The 2D multi-resolution hidden Markov model）和Fusion等方法。结论 本文的成果可用于中国画的数字化分析、管理、理解和识别,为中国画传承和鉴赏提供有效的数字工具。