BN、SiC、Ge纳米管热学特性的分子动力学研究

采用分子动力学方法,分别分析了单壁BN、SiC及Ge纳米管的导热系数与熔化特性;进而根据模拟结果,讨论了直径、温度等因素对几种纳米管导热性的影响,以及几种纳米管之间导热性及熔化特性的差异。研究结果表明,各单壁纳米管的导热系数均随温度的升高以及直径的增大而降低;温度相同时,BN管的导热系数最大,而SiC和Ge管的导热系数相当;BN及SiC纳米管的熔点、比热容以及熔化热均远高于Ge管,但系统能量却要比Ge管低得多。     

H.264/AVC中CAVLC编码器的硬件设计与实现

设计了一种H.264标准的CAVLC编码器,对原有软件流程进行部分改进,提出了并行处理各编码子模块的算法结构。重点对非零系数级(level)编码模块进行优化,采用并行处理和流水线相结合的结构,减少了cavlc编码的时钟周期,提供了稳定吞吐量。采用Xilinx公司VirtexⅡ系列的xc2v250 FPGA进行实现验证,最高时钟频率可达158.1 MHz,可满足实时编码H.264高清视频要求。     

基于统计特征的JPEG图像通用隐写分析

分析了嵌入信息前后原始图像与隐密图像之间统计特征的差异,根据隐密图像,采用裁剪、重压缩的方法,得到图像F2来代替原始图像,利用15个向量函数提取出特征进行实验,并运用支持向量机(SVM)对待测图像分类,得到了较好的效果.     

基于带偏好自适应评价的公交线路选择问题研究

在智能交通系统中公汽线路选择是一个重要的问题。该文首先利用公汽的行驶线路进行深度优先搜索．得到从开始站点到结束站点所有可能的乘车线路。然后分别考虑乘车时间Time和乘车价格Price来评价这些乘车线路优劣,最终得到题目要求的最佳线路。为了能够综合考虑Time和Price,通过引入用户期望度p,提出了一种带偏好的自适应评价函数来对基于Time和Price的评价方法进行进一步的改进,这个带偏好的自适应评价函数合理表达了查询者的主观意向、乘车线路差异,从而可以满足不同查询者的不同需求。最后通过仿真实验对该文方法进行了有效性验证。     

基于CCD的垂线坐标仪的设计

针对矿井井壁变形引起的径向位移测量问题,提出了一种基于CCD的垂线坐标仪的设计方案,给出了垂线坐标仪的结构及其在井壁变形监测系统中的布置,详细介绍了垂线坐标仪的软、硬件设计。该垂线坐标仪利用CCD采集光信号并将其转换为视频信号,采用LPC932对采集的视频信号进行二值化处理及计数,并将处理结果发送至地面计算机进行分析,从而得到矿井井壁变形引起的径向位移量。测试结果验证了该垂线坐标仪的稳定性和精确性。     

基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型

针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型.通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,并用最小二乘法确定线性输出层参数.采用炼焦生产过程现场数据进行仿真,结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,实现了焦炭质量的在线预测.     

摩托车车架模态、刚度Nastran优化实例

本文采用有限元结构分析软件Nastran对摩托车车架的模态、刚度进行优化,计算各个设计变量的灵敏度系数,并结合工程实际,找出了对车架第一阶模态频率和弯曲、扭转刚度值影响最大的因素。     

基于神经网络的变流量管路摩阻系数计算

应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题。实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均水平能够满足工程计算的精度要求。     

复杂网络研究进展:模型与应用

作为研究各种复杂系统的一种通用工具,复杂网络已经在许多学科中产生了深刻地影响,引起了各领域学者的广泛关注.本文全面地介绍复杂网络的各种主要统计特性和最具有代表性的网络模型,并且对计算机科学中关注的语言网络,Internet和P2P这些现实网络,从复杂网络的角度进行分析,展示了复杂网络理论和方法在这些领域中的应用和得到的重要结果.     

基于聚类分析的网络入侵检测模型

为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型。该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性。实验结果表明,与其他模型相比,该模型具有较低的误警率和较高的检测率。