时间序列神经网络预测方法

本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型。将上述模型应用于实例的结果表明，在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步，对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨，提出了智能信息预测系统的结构模型。     

Hopfield神经网络和平均场退火及其在地震反褶积和多次波衰减中的应用

本文阐述了一种基于全局优化的算法－平均场退火算法（简称MFA），及其在地震数据处理中的两个基本问题－地震道反褶积与表面有关的多次被衰减中的应用，基于平均场近拟，MFA耕用一套确定性的修正规则代替了模拟退火的随机性，且这些规则不是作用在变量自身上，而是作用在变量的均值上，当温度降低时，MFA规则根据前一温度上各个变量的值修正其变量，通过最小平均值，MFA较常规模拟退火法能更快地收敛到平衡状态，修正规则依赖于价格函的形式，在价格函数类似于Hopfield网络的能量函数时，很容易获得，将一个问题映射成Hopfield网络不是使用MFA的前提条件，但映射能使解析计算更为简单，通过将震源子波和反射系数用二值神经表示，问题就是反褶积问题可映射到一个Hopfield网络，在本文中，当网络的神经元到达平衡状态时，问题最小化MFA网络的价格样的思路来设计算子，此算子可用来衰减由平面波转化的地震记录中与表面有关的多次反射波，消除多次波问题的价格函数是基于被多次压制地震数据的最小能量标准的。     

一类新的分层基以及非线性Galerkin方法

本文首先讨论了一类新的分层基函数，该基函数具有小波和有限元两方面的优点，特别适用于用来构造耗散型发展方程的非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法．本文利用该基函数对一类抽象发展方程给出了其非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法。并分析了该算法的收敛性，给出了误差估计。     

人工神经网络及其应用

本文首首先介绍了人工神经网络的源泉一体神经网络的主要基本内容，然后简要论述了人工神经网络的主要内容，进程和问题，人工神经网的应用。     

化工新型材料

中国蓝星收购法国安迪苏集团，全球最大的炭黑基地卡博特在天津建成，《化学周刊》：2005年亚洲化工公司30强排名，巴斯夫加价收购安格公司可能性极大，昆山兴建全球最大玻纤丝生产基地     

米纳斯原油及陆丰原油生产润滑油

全面总结了米纳斯原油及陆丰原油加工润滑油及部分成品润滑油的数据，提出了今后研究工作的方向。     

“嵌入式知识基”方法在液压绞车方案设计中的应用

“嵌入式知识基”这一方法,由浙江大学流体传动与控制研究所进行开发研究。目前,由于费用低,见效快,在许多软件开发中得到应用。本文采用这一方法在液压工程绞车方案设计中的应用作些介绍。一、“嵌入式知识基”技术的原理及实现“嵌入式知识基”方法是在常规软件中加入判断与决策环节。该环节由一个知识库所支