基于ALOS数据的城市景观格局信息提取研究——以北京市海淀区为例

在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要.本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景观格局.研究表明海淀区景观多样性指数较低,景观类型面积所占比例差异大,人为作用影响显著.居民地及工矿用地景观和耕地景观构成海淀区的景观基质,道路交通景观构成廊道景观,林地景观相对较稳定,而水域景观和草地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划.     

网络广告时代的新景观——汽车业与互联网的创新结合

著名的创新经济学家约瑟夫·熊彼特的“创造性的毁灭”（creative destruction）理论,仿佛告诉世人,经济的越级式发展往往并不是温和的更替,这就是创新的力量。互联网广告的发展,似乎也验证了这种技术创新应用的能量,一旦爆发不可遏止……     

海明码在视频水印中的应用

通过分析海明码的实现原理,设计一个基于海明码的视频7K印模型,并对诙模型进行程序验证。实验结果表明：基于海明码的视频水印方案能够有效提高7R印的可恢复性、顽健性、可升级性、适用性,但对视频面质有一定的影响。     

土地利用数据多尺度表达规则提取与应用

土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作.本文主要探讨随地理区域不同而变化的区域依赖性数据综合规则的提取和应用.首先阐明了数据综合规则的实现目标和规则层次性;然后详细描述了利用空间关联关系分析和景观指数分析来确定用地类型的重要性级别、各用地类型地块的最小面积域值和空间分布状态等规则的提取方法和应用,并以湖北省九峰县1:10000土地利用数据综合生成1:50 000数据为例检验上述规则的有效性.     

论景观艺术设计学科教学研究

景观艺术设计是一门建立在广泛的人文与艺术学科和自然学科基础上的应用性学科。学科的发展正处于探索阶段,从学科观念、学科性质、学科目标到学科实践主体范围均缺少系统性,明确性和指向性,本文就该学科的学科特点、学科理念以及景观艺术设计实践主体进行了系统的论述。     

革命旧址与周边景观的保护研究——对枣园环境文化景观的探讨与设计实践分析

强调"红色文化"的主体属性以及研究和探讨在景观设计中综合运用方法。"红色文化"的基本属性本身附着于"传统文化"的历史长河中,二者是相形不悖的统一综合体,是现今革命旧址文物保护单位重视的多层面要素问题之一。     

城市居住环境与园林景观浅析

城市是人们聚居借以生存和持续发展的生活环境,本文从城市园林景观入手,对人居环境进行分析,把城市园林景观与我们的日常环境完美地结合在一起。城市园林景观是体现城市活力、展示城市魅力的最基本、与人最贴近的场所,它深刻地影响着城市居民的生活质量和品质,并对城市整体景观形成巨大影响。     

重庆岩溶地区景观格局特征研究

景观格局是地貌格局、土壤格局、水资源格局、植物分布格局及生产力格局等的综合。根据地质、地貌和区域景观特征,可将重庆岩溶区划成三大景观区:渝东北中山区(I)、渝东南中低山区(Ⅱ)、渝中平行岭谷低山丘陵区(Ⅲ)。各景观分区景观格局特征主要表现为:景观多样性指数分别为Ⅰ区1.38、Ⅱ区1.35、Ⅲ区1.77;各景观分区的人工干扰指数分别为Ⅰ区0.33、Ⅱ区0.69和Ⅲ区0.95,人工干扰的程度按照区域代码顺序依次增强;景观均匀度、优势度和丰富度密度分别为Ⅰ区0.49、1.43和0.0005,Ⅱ区0.48、1.46和0.0003,Ⅲ区0.63、1.04、0.0025;景观变化态势按照景观分区代码Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的顺序表现为耕地、居民工矿用地和水域面积比例呈明显递增,而林地、草地呈现明显递减的,园地分布比例为Ⅲ区远大于Ⅰ、Ⅱ区;未利用地比例出现Ⅱ区最小,Ⅲ区最大的现象。     

一种集群文件系统中的服务器发现协议

提出了非定向服务器发现协议,用于解决集群环境下服务器动态查找的问题。该协议以广播技术为基础,以GCFS集群文件系统为应用平台。在满足系统初启时能够正常工作的基本要求外,对系统的可扩展性、可恢复性以及可移植性都有较好的支持。很好地克服了定向查找在以上方面存在的不足。     

国内乡村景观数字化保护研究进展

在梳理国内乡村景观数字化保护相关成果、系统分析乡村景观相关文献基础上,比较乡村景观保护的理论方法及数字化技术优势,从路径、技术等方面综述国内乡村景观数字化保护的研究进展。结果表明:(1)数字化技术在乡村景观保护中展现出显著技术优势。(2)数字化技术在乡村景观保护中的应用分为4个时期,即信息采集阶段(1990-2000年)、分析评估阶段(2000-2010年)、营建管控阶段(2010-2015年)、综合应用阶段(2015年至今)。(3)乡村景观数字化技术的路径分为景观信息采集—分析评估—营建管控。(4)乡村景观的信息采集包括景观空间信息采集和人类行为感知数据采集,涉及遥感影像、无人机航拍影像、地理空间信息系统、大数据、生理检测与虚拟现实等;分析评估主要涉及地理空间信息系统、人工智能、场景可视化等;营建管控主要涉及参数化设计、景观信息模型、三维重建、虚拟现实等。基于上述分析,指出乡村景观数字化保护在技术方法和实践应用等方面的研究趋势:(1)技术方法创新应用,辅助景观保护;(2)应用场景日渐广泛,全过程实践协同。研究旨在为乡村景观数字化保护的理论研究与实践应用提供参考。