网络对抗训练混合虚拟化平台设计研究

讨论了虚拟化技术实现原理及其在网络对抗教学中的应用上,分析了各类虚拟化技术的优缺点和构建网络对抗训练环境存在的问题。提出了一种混合虚拟化平台设计,该平台利用Libvirt虚拟化的应用程序编程接口（API）调用两种虚拟化技术同时运行在同一物理主机上。并详细叙述了混合虚拟化平台的实现过程和方法,并在多个虚拟机内同时运行测试基准,分析其可扩展性。多种虚拟化技术在同一物理机上的混合,实现了复杂实验环境的创建,对构建大规模的网络实验平台具有一定的参考价值。     

欧特克举办第四届“PANORAMA”学生训练营

2012年11月5日,欧特克宣布再次举办“欧特克‘PANORAMA’学生训练营”,此项活动已是连续举办四年。本期训练营由新加坡理工学院和欧特克共同组办,并且得到新加坡资讯通信发展管理局（IDA）的大力支持。11月6日,来自12个国家的设计新秀齐聚新加坡,参加了为期3天的培训1活动。     

基于VC＋＋的仿真训练系统编程

给出了以PCI-I64IOT型I/O卡为核心的硬件接口电路和软件设计思想,详细分析了编程方法。实践表明,利用该系统能完全实现侦察专业的全部训练科目,满足部队和院校训练的需要。     

实战演练 普通话等级证书轻松拿

小华想报考公务员,听说普通话必须拿到二级乙等,而他的同学小李是位教师,想晋升职称,普通话得拿二级甲等,两个人谈起在家练习普通话的情形,都觉得有"闭门造车"之感——不但没老师辅导,而且自己目前的水平也不知能达到个什么级别,这样走进考场,心中没谱。要是能有老师辅导,辅导之后,再实际检测一下自己的真实水平,做到心中有底,那该多好!想必被普通话挡在公务员或职称门外的人不在少数,那赶紧随我一起来实战普通话等级培训吧!     

基于条件随机场的图像语义分割

本文研究了一种基于CRF的判别模型来学习不同类别标签的后验条件概率分布,并通过最大化该后验概率来得到最佳标签。CRF能量函数纹理模块利用形状滤波器来描述图像的底层纹理特征以及基于周围像素纹理特征的上下文信息;采用Joint-boosting算法迭代构造一个强分类器对图像进行初步的标注。在MRSC 21-object class数据集上进行实验来评估我们建立的模型的性能。实验结果表明,该模型基于像素点的分割精度能达到71.6%,在识别准确率以及分割效果方面,具有较强的竞争力。     

提高独立学院青年教师教学水平的几点想法

本文通过对独立学院教师队伍结构的分析,给出了独立学院教师队伍的特点,针对独立学院教师队伍的特点和现状,提出了独立学院提高青年教师教学水平的几点想法,从而给出了独立学院教师队伍建设的一条途径。     

某型装甲车驾驶员终端仿真训练系统设计与实现

针对部队、院校装备教学训练需求,以某型装甲车驾驶员终端为研究对象,研究并分析了某型装甲车辆驾驶员终端结构、工作原理以及对外的接口规范、标准,采用NI公司的虚拟仪表控件、MapInfo公司的MapX地图控件等控件,设计并实现了基于半实物的装甲车驾驶员终端训练系统。系统设计既能满足装备仿真训练,也可以接入实际装备,完成与实际装备的互联和通信,满足部队、院校教学训练的需要,达到了预期的目标。     

基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块（scSE-block+）的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖.