某工程室内抹灰层大面积空鼓脱落的原因分析

砂浆脱落是最常见的房屋质量通病,而其成因却常常难以追溯。该文结合工程实例介绍了一种房屋抹灰砂浆大面积脱落调查分析方法,包括设计与施工资料调查、现场检测和抽样分析,可为今后类似问题的处理提供技术参考。     

Monte-Carlo抽样法在边坡可靠性分析中的应用研究

针对复杂边坡可靠性分析时,功能函数具有高度非线性和隐式表达的特性,为克服传统边坡可靠性分析解决此类问题的不足,将Monte-Carlo重要抽样与响应面法相结合,利用响应面法实现边坡极限状态函数的显式表达,并确定设计验算点,以该点为新的抽样中心应用Monte-Carlo重要抽样计算边坡的失效概率。通过两个算例进行了分析,结果表明:该方法在保证精度的同时提高计算效率,适于解决含有大量随机变量的复杂边坡工程可靠性分析。     

Shaoed Refractory Products-Rules of Acceptance,Sampling and Inspection GB/T 10325

1 Scope This standard specifies the terms, definitions, symbols, preparation, implementation, decision rules of products quality and test reports of acceptance sampiing and inspection of shaped refractory products. This standard applies to acceptance sampling and inspection of normal shaped refractory products. For abnormal （extra-heavy or extra-light in unit） and valuable shaped refractory products, the standard also applies.     

基于RPA的审计抽样软件机器人故障自动识别系统研究

在审计抽样软件机器人运行状态下,受到样本数据之间差量分布影响,机器人抽取策略无法精准映射到每一个样本个体上,导致抽取的样本存在差量偏移,失去了抽取样本的客观性。为了避免这一问题,通常采用故障识别系统对其异常数据进行识别,但是与传统数据故障不同,神经抽样数据的差量精度较高,对应特征系数精度远超传统识别系统的识别阈值,因此,传统的识别系统的识别结果整体输出误差偏大,且识别效果稳定相差。基于审计抽样数据的特征,引入机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA),根据审计流程数据特点,构建硬件平台;在硬件平台基础上,设计RPA软件流程,通过对RPA审计数据故障点向量机模型的建立、抽样数据故障特征识别与RPA故障识别数据判定输出,完成提出系统的设计,实验数据表明：经过RPA算法优化后的系统,整体故障识别率明显提升,且系统稳定性远远优于现有识别系统的参数标准,能够满足审计抽样软件机器人故障自动识别的准确度要求。     

基于高斯过程与批量汤普森抽样的动态定价策略

考虑短期内需求不确定情况下同类型产品的定价策略研究,引入高斯过程进行需求函数的学习,利用批量汤普森算法建立基于探索-利用的两阶段学习和决策过程的定价模型。在利用提出的GP-PTS(Gaussian processparallel Thompson sampling)算法完成数值实验和某平台出行的真实数据应用后得出的结果表明：算法的精准度取决于特征是否完备,若给定一个先验且产品特征完备时,基于GP-PTS算法模拟出来的价格会取得比目前平台价格策略更好的收益,为企业在短期内进行定价决策提供良好借鉴。     

结构可靠性分析的模拟重要抽样方法

提出了一种基于Kriging模拟的重要抽样方法用以结构可靠度计算。对于含有隐式极限状态方程的问题,重要抽样方法将大部分的计算时间用于结构有限元分析,这使得重要抽样的计算效率被大大降低了。而Kriging方法能够较好地模拟高度非线性的极限状态方程,并以此模拟计算代替真实的结构分析,其主要目的是为了减少蒙特卡罗方法的计算量。将此方法用于两个框架结构可靠度分析的实例,表明了该方法的有效性和较高的计算效率。     

基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析模型

可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低。针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型。首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的可靠性指标解析计算模型,通过交叉熵重要抽样法快速求取解析模型系数;其次,将可靠性指标解析模型嵌入到传统可靠性参数优化问题中,实现可靠性参数优化模型的解析表达。所提解析模型在求解过程中只需要执行一次基于交叉熵重要抽样的可靠性评估计算,避免了因可靠性参数变化而需要多次进行可靠性评估的弊端,大幅提高了可靠性参数优化问题的求解效率;最后分别采用RBTS,IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行算例分析,验证了本文所提模型和求解算法的正确性和有效性。     

基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪

提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法.利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论,对小波变换得到的系数进行了分类和处理.与当前许多方法的做法不同,本文算法将图像的小波系数分成了与边缘相关的系数、与同性区域相关的系数和与噪声相关的系数,针对这3类系数的特点,使用不同的策略进行分别处理,保证了降噪的性能.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅可以获得较清楚的图像边缘,而且降噪后图像质量优良.     

某军用安全阀抽样方案的可靠性分析

简述了某军用安全阀的原始抽样方案,分析了该方案的可靠性特性,在此基础上给出了适用于该安全阀、满足使用方风险和生产方风险要求的抽样方案。     

用于迷宫屏蔽计算的蒙特卡罗减方差方法研究

本文应用多种减方差技巧提出了强迫指向自动重要抽样（FPAIS）方法,并在MCNP5程序平台实现了该方法。采用该方法对1个多折迷宫算例进行了模拟计算,计算结果与MCNP5程序的直接模拟、DXTRAN球、点通量3种方法的结果进行了比对。基于此算例对FPAIS方法进行了引导面设置和粒子数敏感性分析。结果表明,FPAIS方法在保证一定计算精度的前提下,比其他3种方法的FOM提高2~3个量级,且该方法对引导面设置不敏感、可用性强,对于迷宫屏蔽计算是一种准确、高效的解决方案。