基于小波变换与形态学的一种边界叠图像的拼接算法

针对噪声环境下的图像拼接问题,本文给出了一种基于小波变换与数学形态学的方法。该方法首先是通过小波变换的多尺度分析提取出不同边缘方向的边缘图像,然后将其混合,利用形态学方法寻找可能的拼接物再进行拼接。     

边界重叠图象的一种快速拼接算法

针对边界部分有重叠的图象,提出了一种基于网络的快速对准算法,并通过平滑因子对图象实现了无缝拼接。     

一种基于特征点匹配的图像拼接技术

兼顾算法的精度和效率两个方面,基于图像特征的图像配准算法,逐渐成为众多学者研究的热点.本文中采用的Harris算法就是基于图像灰度的自相关函数,直接从灰度图像中检测兴趣点的算法.其优点是方法简单,定位准确,对多个区域的结点也能精确检测,并且对局部噪声不敏感,抗噪能力较强.     

一种基于稳定特征的全自动图像拼接算法

提出了一种改进的特征匹配算法,该算法是基于稳定特征向量,即在多尺度空间下检测图像,得到稳定特征点,并在稳定特征点上利用梯度方向提取特征向量作为匹配要素的一种图像拼接算法.试验结果表明:本算法在速度上和普通的特征拼接算法相差不大,但由于特征点的稳定性,所以具有较好的鲁棒性,适合各种不同特点的图像拼接应用.     

ArBac算法在属性分组中的拼接树模型设计

本文通过对ArBac算法的分析,指出其挖掘性能对数据库属性数目的依赖问题。从而引入了对数据库进行属性分组的挖掘策略。最终提出了实现属性分组的拼接树模型。     

一种基于特征块的图像拼接算法

提出一种基于基本特征块的图像拼接算法。该方法先定义边缘特征量,逐点计算各像素点邻域的边缘信息量大小,并采用局部非极大值抑制及阈值法进行排除,最终确定基本特征块;先利用基本特征块的位置信息初步估计模型参数,再提取特征点对模型参数进行修正;最后,对图像进行拼接获得更大视野更高分辨率的拼接图。实验表明,该算法运算量较小,但可保证一定的精确度,具有一定的可行性和适用性。     

广州宏控大屏拼接显示系统解决方案

本系统提供给用户一个大屏幕拼接显示,主要满足电脑信号和视频信号的高亮度、高清晰度的显示效果,实现多路电脑信号和视频信号的同时显示及图像叠加效果,并通过智能中央控制系统,对整个系统环境进行集中控制,实现人性化的人机交互。     

高清晰 宽视角——体验创维一体化数字智慧液晶拼接墙

随着各地平安城市项目的大量上马,大监控系统、超大监控系统逐渐涌现,如何实时观看和调度这些画面至关重要。作为监视器领域的知名生产厂商,创维群欣安防科技有限公司所生产的监视器产品得到了众多用户的认可。本期,笔者将带领读者们体验二下创维群欣生产的液晶拼接墙,看看平安城市大型监控系统“调度能手”的特点和实际应用情况。     

DLP/LCD拼接墙产品专题——大屏幕拼接墙，DLP与LCD的较量

近年来,随着人们安防意识的不断增强,监视器的应用也越来越广泛,在城市、公安、水利、工矿企业,甚至学校都有极大的应用需求。但随之而来的是,监控的区域越来越广,所要观看的画面也日益增多、对图像的要求和监视器安装的要求也越采越高。因此终端显示系统迫切需要朝着显示多个画面、占地空间小、清晰度高等方向发展,而拼接墙以其拼接安装简单、清晰度高、视野广等优势正获得众多用户的青睐。     

多屏更实用——MATROX TripleHead2Go

大屏幕拼接技术伴随着人们的需要,已经运用得越来越广泛。不过整体来看,依然处于发展阶段。尽管市场容量巨大,全国能够成熟运用边缘融合技术的公司依然不到10家。那么什么叫边缘融合呢?其实就是多通道投影机投出的多组图象,经过边缘融合技术处理实现的一整幅图象显示,这个过程就叫做边缘融合。