基于直推式支持向量机的图像检索

为缩小图像的低层特征与高层语义之间的语义鸿沟,基于支持向量机的相关反馈机制受到越来越广泛的关注,但这种方法并没有利用未标记样本的隐含信息.为更好地利用这些信息,提出将直推式支持向量机作为反馈过程中的学习算法.通过分析其所用特征向量的特点,设计一种颜色稀疏特征,并将其与纹理特征结合作为图像描述的特征.实验结果表明该方法较令人满意,同时也说明直推式支持向量机可在文本分类以外的领域取得较好结果.     

MazeLive：接收端驱动的P2P直播系统

Mazelive P2P流媒体直播系统融合了Overlay组播较成功的经验:多父节点传输、分布式Overlay构建,同时具有一些新的优化:在伙伴发现上采用Push-Pull Gossip协议[1];接收端驱动,优化机制和策略,最大化流质量,增加冗余连接来提高容错性;设计了多源数据请求滑动窗口协议保证数据传榆稳定,搭建了一套实际运行的系统,研究结果表明,该系统具有高效、可扩展、低负载等特点.     

多级特征增强的图表示学习模型

针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷：图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特征,这些都可能导致节点表示不能很好适应图下游任务。为此,基于互信息最大化理论提出一种多级特征增强的图表示学习模型,能以无监督的方式生成高质量的节点表示。模型使用提取器保留节点原始属性中的差异化特征,利用注意力聚合器维持编码空间中节点分布的局部相关性和全局差异性,应用深度图信息最大化策略统一全局编码规则。实验结果证明,在几个基准图数据集上该模型在直推式学习和归纳式学习下的编码表现均超过了所有的主流对比基线。     

基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业 滥用市场力识别

随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务。将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。首先,结合电力市场实际情况,构造了滥用市场力识别指标体系,并基于电力市场高维数据的特点对数据进行降维。其次,针对发电企业有标签数据占总体数据小部分及数据不平衡的特点,提出了基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别方法。然后,考虑到半监督算法求解时间较长,将求解问题转化为高效的变分不等式求解问题,并使用定制近邻法进行求解。最后,利用UCI数据集、电力市场仿真数据及实际电力市场数据进行试验。结果表明,该识别方法可以将滥用市场力的发电企业快速有效地识别出来。     

一种宽带注入锁定三倍频器

文章提出了一种宽带注入锁定三倍频器。在传统注入方式基础上,倍频器采用了推-推差分对输入信号进行二倍频,并将产生的二次谐波通过变压器耦合至注入管的源极共模点,增强了注入管源极共模点二次谐波。由于注入电流是由注入信号与源极共模点二次谐波进行混频而产生,因此注入电流也被增强,从而增大了锁定范围。除此之外,三倍频采用了四阶谐振器,谐振阻抗的相位在过零点被平坦化,锁定范围进一步被增大。采用标准CMOS 65 nm工艺设计三倍频,芯片面积为720×670 μm²,1.2-V供电时的功耗为15.2 mW。0 dBm注入功率下三倍频的锁定范围为19.2~27.6 GHz,对应的基波抑制比大于25 dB,二次谐波抑制大于35 dB。注入锁定三倍频器可满足5G收发机中本振源的要求。     

基于直推式学习的网络故障诊断算法

网络故障的及时诊断能够保证日常工作、学习和生活能够正常进行,传统的基于监督式学习的诊断方法依赖于大量具有鉴别意义的样本,这在实际情况中通常难以得到满足;针对上述问题,提出了一种基于直推式学习的诊断算法;针对大规模的网络管理的特征数据,该算法利用主成分分析对特征进行降维,并利用新的度量下的特征数据来构建拉普拉斯矩阵;该矩阵能够很好地描述带检测样本和训练样本之间的关系;在此基础上,设计了基于直推式学习的目标函数,并利用拉格朗日乘子法完成了优化;实验部分证明了本算法能够在有限数目的带标签的样本的前提下获得精确的分类结果,能够显著提高网络故障诊断的检测率。     

微软联合20家厂商年内推Win7平板电脑

网易科技讯7月12日消息,据国外媒体报道,微软CEO史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）今日表示,新款使用Windows 7操作系统的平板电脑将于今年年底上市。     

不用艏侧推时船舶定点控位方法研究

本文提出了不用艏侧推的船舶定点控位控制方式。其特点是仿效人类航海技巧,充分利用海洋环境作用在船舶上的力来实现船舶的定点控位。仿真结果表明,在高海情下,此控制系统可以实现无艏侧推船舶定点控位,并且在设定点变化时,船舶具有较快的运动响应速度。     

基于本体和推技术的数据交换研究

本文分析了异构数据产生的原因,比较了基于适配器的数据交换和基于XML的数据交换方案和各自的特点.在此基础之上提出了基于本体和推技术的数据交换模型,并对模型的实现做了简要的介绍.     

BPMS中一种基于流程异常库的异常处理方法

针对传统的BPMS处理异常时所采用的失败补偿法、ECA法、案例推理法等方案在智能化方面存在的不足,着重研究了业务流程管理系统中异常处理的问题,提出了一种ECA法与案例推理法相结合的、基于流程异常库的处理方式,来提高系统对于异常的预测能力以及在异常发生时能够尽早采取有效的解决措施,减小异常的负面影响,最大程度上实现系统处理异常的自动化及智能化,增加了BPMS的柔性.