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991.
992.
汽车后盖外板尺寸较大、形状复杂、成形困难,模具对外部变化因素敏感,很难进行准确判定缺陷产生原因.随着拉伸模拟技术(CAE)及网格实验分析技术(GGA)的发展和运用,能在冲压成形过程中进行数据模拟与调试实验,这是对冲压工艺、模具设计与制造的技术革新,使得模具在调试期间或者生产过程出现缩颈、开裂、皱等缺陷时能准确分析缺陷处...  相似文献   
993.
车门内板和外板的挤压刚度作为车门刚度研究的重要组成部分,其性能优劣直接影响到玻璃升降的稳定性及其NVH性能。建立车门总成的有限元模型,并分别对内板和外板的挤压刚度进行了计算;将其刚度值与标杆车参考值进行了对比,并针对外板刚度较低的问题进行了结构优化及有限元再计算。计算结果表明:优化后车门外板挤压刚度值为91.6 N/m,较改进前刚度提升了32.9%,说明优化后结构对外板挤压刚度值的提升效果明显。  相似文献   
994.
非线性弹性地基上圆形薄板主参数共振-主共振研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨志安 《工程力学》2008,25(2):78-82
研究非线性地基上圆形薄板受简谐激励的非线性振动问题。按照弹性力学理论建立非线性地基上圆形薄板受简谐激励的动力学方程。利用Galerkin方法将其转化为非线性振动方程,它是达芬-马休型方程。应用非线性振动的多尺度法求得系统主参数共振-主共振条件的一次近似解,并进行数值计算。分析阻尼、地基系数、几何参数等对共振响应曲线的影响。比较了两种地基的计算结果。  相似文献   
995.
为分析受力复杂的异形薄壁箱梁桥,在初等梁理论的基础上,通过增加自由度的方法,提出每个节点10个自由度的薄壁箱梁分析单元。同时从现有的人字形桥梁中抽象出一种典型的结构作为研究对象,根据相似理论建立有机玻璃模型,设置了多种支座形式及多种荷载工况下的试验测点。另外,分别建立初等空间梁格与板壳有限元模型,同时对模型的理论分析与实测结果进行比较。研究结果显示初等梁理论不能较好地反映人字形薄壁箱梁桥的受力行为,并指出板壳理论在结构整体分析时尚存在不足,验证了该文理论分析方法的正确性和简便性,为求解人字形桥梁复杂受力行为提供了一种有效的途径。  相似文献   
996.
基于弹性扭转约束边界的波形钢板整体剪切屈曲分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
波形钢板的整体剪切屈曲对波形钢腹板PC组合箱梁桥的竖向抗剪设计有重要意义。该文在正交各向异性薄板理论的基础上,利用势能驻值原理和瑞利-里兹法,推导了基于弹性扭转约束边界的波形钢板弹性整体剪切屈曲荷载的分析方法,并给出了几种特殊边界条件下的简化计算公式。计算结果表明:对于四边简支板和四边嵌固板,该方法与现有公式计算结果一致;波形钢板强抗弯刚度方向上的约束条件是影响其整体剪切屈曲的决定性因素,随着该方向上约束的增强,屈曲模式将从四边简支情况向四边嵌固情况过渡;弱抗弯刚度方向上约束条件的影响很小,可以忽略。最后给出了将波形钢板在实际梁结构中受到的边界约束等效为弹性扭转弹簧的方法。  相似文献   
997.
李龙飞  王省哲 《工程力学》2008,25(5):102-109
基于一阶剪切变形理论和哈密顿原理,建立了旋转层合圆板动力学运动方程和相应的边界条件。运用伽辽金法对旋转层合圆板横向振动的行波动力学特性进行了模拟,给出了其前行波、后行波振动频率随层合圆板铺层几何特征、材料参数、旋转速度等的变化规律,并对旋转层合圆板几何和材料参数对其动力失稳临界转速的影响进行了讨论。  相似文献   
998.
999.
关于板的研究已经积累了很多的方法,但结合次梁布置造成的板跨改变而引起的受力性能研究很少涉及.该文从工程应用层面着手,8m柱跨下添加不同次梁以研究板的受力性能.从两方面展开工作:通过有限元软件ANSYS建立模型,以数值解的方式来研究问题;运用弹性力学级数解的方式进行分析.这两种方式对板的受力性能有了较为全面的认识,对梁板的刚度问题与内力传递问题给出了一个合理的解释,也为建筑结构工程设计提供经验.  相似文献   
1000.
孙鹏翔  毕利  王俊杰 《计算机应用》2022,42(12):3733-3739
光伏板积灰会降低光伏发电的转换效率,同时易造成光伏板的损坏;因此,对光伏板的积灰进行智能识别具有重大意义。针对以上问题,提出一种基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别模型。首先,通过分解卷积和微调下采样,对次代残差网络(ResNeXt)50进行改进;然后,融合坐标注意力(CA)机制,将位置信息嵌入到通道注意力中,通过精确的位置信息对通道关系和长期依赖性进行编码,并通过二维全局池操作将特征图像分解为两个一维编码,以增强关注对象的表示;最后,用监督对比(SupCon)学习损失函数替代交叉熵损失函数,从而有效提高识别准确率。实验结果表明,在真实光伏电站4个等级的光伏板积灰程度识别中,改进后的ResNeXt50的识别准确率为90.7%,与原始ResNeXt50相比提升了7.2个百分点。所提模型可满足光伏电站智能运维的基本要求。  相似文献   
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