某短波接收机模拟电路故障诊断系统

本文是在研制某短波接收机整机故障诊断系统的基础上完成的。根据文献〔１〕所提出的一种新的直流故障字典法编制了Ｆｏｒｔｒａｎ程序、建立了该机整机的故障字典、设计了自动测试系统、编制了整机的诊断流程、设计了用户界面，使得该系统的使用简单方便。最后给了应用该系统对一般中小规模模拟电路单个硬故障进行诊断的方法步骤。实际运行表明，该系统对故障的诊断准确有效，并具有一定的通用性。     

ART3神经网络的研究分析及应用

在ＡＲＴ３神经网络模型的研究基础上，分析比较了ＡＲＴ３的分布式和压缩式识别码的模式识别情况，并且与ＡＲＴ２神经网络模式识别情况进行了比较，并将其应用在轴承故障诊断中，研究分析表明，ＡＲＴ３不仅继承了ＡＲＴ１和ＡＲＴ２神经网络的功能，而且还具备了相当强的功能和可扩展的潜力。     

高压开关设备机械试验中的故障诊断

对高压开关设备机械试验中故障类型及归属定义了判据,提出用PLC可编程序控制器实现故障诊断的技术方案,对GB3309有关条款提出了修订意见。     

模拟电器故障诊断理论和方法发展现状综述

文中对模拟电路故障诊断的研究意义及其历史作一简明回顾，扼要综述了模拟电路故障诊断理论和方法的发展现状，指出了问题所在，并给出了解决的办法。     

基于神经网络的故障诊断系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理和结构,论述了基于神经网络的故障诊断系统在知识表示、知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

利用缸盖噪声信息诊断柴油机失火故障

叙述了内燃机故障检测的新方法，即利用发动机运转的噪声信息来诊断内燃机失火故障，利用小波分析技术从发动机噪声信号中提取发动机的燃爆和气门开闭信息，相对于传统的基于振动的诊断方法，基于声学的诊断方法有着振动不可比拟的优点，这种方法不需接触发动机表面，不必粘贴传感器，不受发动机结构空间限制，而且检测系统简单，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。     

用Voronoi多胞体确定故障诊断分类器的训练集

提出了利用Ｖｏｒｏｎｏｉ多胞体来选择神经网络故障诊断分类器训练集的新方法。该方法由３部分组成，即首项为正的归一化处理（首正归一）、边界样本选择及置信判决。利用方法不仅可以大大减少训练样本数，提高训练速度，而且通过调节故障类别分割面位置和形状，为提高故障诊断准确率提供了可能的途径。     

化工过程集成化智能故障诊断系统工具的研究

本文针对复杂化工过程故障诊断问题，提出一个集成化智能诊断系统工具（ＨＦＤＴ）。该工具系统采用以元系统为核心、并行分层的开放式集在化智能软件结构，在知识表达上采用面向对象的知识表达方法，它具有集成化、智能化的自动化的特点。     

棉纺故障诊断专家系统

本文给出了一种新的知识表示方法－扩展模糊Ｐｅｔｒｉ网，并讨论了基于ＥＦＰＮ的模糊推理方法以及可信度计算方法。ＥＦＰＮ在网络的定义，转换的定义以及激活规则等三个方面对传统的Ｐｅｔｒｉ网进行了扩展，使其能充分表达棉纺领域中的专家知识，同时，在ＥＦＰＮ的基础上，给出了一整套完备的推理规则及算法，根据模糊逻辑用近似推理的方法加以推理分析直至寻出故障源。对生产过程中检测所得的各种数据，则利用非中心ｔ分布，序     

喷浆机器人电控系统设计与实现

电控系统是喷浆机器人的大脑，在本文中利用故障诊断，冗余、超声测量等技术实现了电控系统的故障容错和喷浆作业控制，使系统具有很高的可靠性和完整的控制功能，完全达到了井下喷浆作业的需要。