matlab数据可视化在高等数学教学中的应用

数形结合法是数学教学与学习的重要方法,近年来,计算机技术的发展为数学研究的深入提供了便利条件。本文结合教学实践探讨了利用Matlab强大的计算功能和绘图功能在高数教学中的应用     

一种基于遗传算法的数据抽样方法

朴素贝叶斯分类器是一种基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器,依靠精确的自然概率模型,在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。本文以朴素贝叶斯分类器为基础,提出一种最优保存简单遗传算法为搜索方法,随机抽样分类测试作为适应性函数来设计实现实例选择算法。实验表明,该抽样方法在不降低朴素贝叶斯分类器精度的前提下明显降低计算代价,对部分数据集还可有效地提高分类器的分类精度。     

GPS接收器架构与设计挑战

GPS无疑为当今电子产业亮点之一,其主力产品便携式导航产品(Portable Navigation Device,PND)近年来交出极亮丽的销售佳绩。根据“资策会MIC“日前发表的最新预测报告指出,2007年全球PND市场的规模突破2600万台,较2006年成长43%,其中标准型PND市场规模将达2320万台。     

大数据背景下的旅游业人力资源信息服务

近些年来,随着科学技术的发展,互联网技术也不断完善,大数据时代迅速来临.由于大数据具有处理速度快、体量大、类型多等特点,数据慢慢的渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素,也成为了一项重要的生产资本;当今,在这种大数据的背景下,迅速发展的旅游业也受到了很大的影响,旅游业大数据呈现了爆炸式增长的趋势,尤其是在旅游业人力资源信息方面[1].人力资源是旅游业发展中的关键部分,在大数据背景下,掌握旅游业从业人员的信息需求,做好旅游业人力资源信息服务,对旅游业的发展十分关键.     

一种基于深度学习的银屑病智能诊断方法

提出一种基于深度残差网络的银屑病分类诊断模型。首先采用数据增强、银屑病图片大小调整和TFRecord编码等技术对网络的输入进行预处理,然后设计了一个34层的深度残差网络(ResNet-34)来对银屑病的特征进行提取。此外,采用交叉熵作为ResNet-34的损失函数来衡量模型的准确性,并利用Adam算法作为优化器来对ResNet-34进行训练,最终得到一个优化的ResNet-34模型用于银屑病诊断。基于K折交叉验证的实验结果表明,所提模型在召回率和ROC曲线方面的性能优于其他诊断方法,可以为银屑病数据分析、疾病预防提供技术支持。     

基于大数据技术的海洋石油装备Al管理中心构建

随着大数据和AI(Artificial Intelligence人工智能)技术的发展,建设数字化、智能化海洋石油工业已成为提升海洋石油企业核心竞争力的重要因素.本文从海洋石油装备管理现状出发,结合日趋成熟的大数据和人工智能技术应用,拓展到装备管理的应用创新上,构建了海洋石油装备AI管理框架,设想了实践路线图,为探讨和实...     

基于加热机理与XGBoost算法的加热炉板坯能耗预测及影响因素分析

收集了某钢厂生产数据,通过机理分析得出10个与加热炉板坯能耗相关的影响因素,同时通过XGBoost算法,快速分析出各影响因素的贡献度,并对加热炉板坯进行了能耗预测,预测效果较好,并对其中贡献度大的因素进行了单独的分析.结果表明,出炉温度从1220℃升高到1244℃,单耗从1.37 GJ/t升高至1.43 GJ/t,平均...     

基于VAEGAN的缺失数据填补研究

数据的完整性对人工智能、数据挖掘的研究有重要意义,然而在数据从采集到应用的过程中,由于各种原因,经常会存在数据缺失的现象。为减少数据缺失对数据应用带来的影响,提出一种基于变分自编码器生成对抗网络（Variational Autoencoder Generative Adversarial Network,VAEGAN）的缺失数据填补模型。模型根据不完整数据集中缺失信息构建缺失掩码,利用缺失掩码在无需完整数据参与的条件下设计重构损失函数和鉴别损失函数,在不完整数据集上采用变分推断的思想生成缺失数据的估计值,利用鉴别器对抗训练生成网络。最后在不同数据集、不同缺失的条件下与常用的缺失填补算法进行对比实验。     

基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发

旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一。针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统。该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警。该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生。     

准东露天煤矿智能化建设探讨

准东露天煤矿原有信息化、自动化系统众多,各系统独立、互不联通,数据集成较为困难,各系统业务关联性较低,网络、数据中心等基础设施不足以支撑智能化建设需求。针对上述问题,根据准东露天煤矿现状和生产工艺,通过明确建设目标,提出了适合准东露天煤矿自身特点的智能化建设思路和目标,阐述了准东露天煤矿智能化建设架构和技术路线,总结了智能化建设过程中的经验和成果,并介绍了新技术在准东露天煤矿应用落地情况,为露天煤矿智能化建设提供了借鉴。准东露天煤矿智能化建设以露天煤矿生产和选煤厂生产为核心,涵盖矿山开采设计、采剥、运输、排土、洗选、煤炭地销及外运、生产安全、园区管控、生产经营等诸多方面。整体规划基于工业互联网平台建设思路,在统一规划设计、统一标准体系的前提下,形成了“一网、一图、一库、一平台”的大数据应用中心,面向不同生产部门提供应用服务。