一种基于概率统计的自适应网格聚类算法

针对固定网格划分技术存在的维度可扩展性差,而自适应网格划分技术未充分考虑数据集分布特征等问题,提出了一种基于概率统计理论的自适应网格聚类算法.采用概率统计和图覆盖技术,且能识别任意形状和大小的聚类,时间复杂度是数据集大小和数据维度的线性函数.实验结果表明该聚类是有效的.     

开放式导航电子地图网格平台提出行业发展新课题

我想用很短的时间谈一些我们的思考,电子地图网格化服务的技术导向和技术要求,有这么几个部分：突破导航定位信息分布式计算和电子地图网格化服务等核心技术;采用主流的网格计算技术,研发开放式导航与定位电子地图网格平台软件;实现多级多中心的分布式电子地图数据服务平台,这点很重要,特别是要在多级多衷心的分布式,请在座有心人理解这一点、思考思考;实现基于位置的实时获取与更新,     

一种用于TCM系统的均衡方法

本文介绍了一种适合于网格编码调制（ＴＣＭ）系统的均衡方法。这种方法基于预均衡结构,回避了网格译码不能提供判决反馈均衡（ＤＦＥ）所需的可靠的零时延判决的问题。本文从迫零判决反馈均衡器出发,利用网络编码市制的格形（Ｌａｔｔｉｃｅ）分割原理,推导出这种均衡器的结构。这种均衡器不但能够对带限符号间干扰信道进行均衡,而且当传输速度。较高时时,所采用的预均衡结构不影响预均衡器的输入序列的分布特性。因而可以支持     

基于视觉效果的网格简化方法研究与QEM算法实现

由于计算机在处理大规模三维网格的过程中会出现严重的延迟,影响场景显示的视觉效果,主要研究了以视觉效果为首要条件的三维网格模型简化方法及QEM算法。首先,对网格简化方法进行了分类;其次,给出了网格简化的误差评判方法;最后,基于OpenGL,采用顶点对收缩方法,并结合QEM算法进行了实现。模型简化了93.7%时,仅用时111.78 ms,同时保证了输出网格的视觉效果。     

磁共振辅助的近红外扩散光学断层成像

将大脑磁共振T1加权像分割为头皮、头骨、脑脊液、灰质和白质,并生成分层体网格.利用具有大脑解剖结构信息的分层体网格建立近红外扩散光学断层成像前向光学模型和实现功能重建,可以避免目前所使用的半球头模或图谱头模空间定位不准的问题,解决图像重建过程中所解方程的欠定性和病态性.在棋盘格旋转视觉刺激及扩张视觉刺激实验中,基于磁共振图像的扩散光学断层成像重建的含氧血红蛋白图像具有更高的空间分辨率及定位精度.     

WLAN Mesh网络安全接入技术研究

WLANMesh网络是当前主流的新型动态自组织网络。为了在适应多跳和自组织特性的条件下提供可靠安全能力,IEEE802．11S标准草案提出了全新的安全框架-Mesh安全关联（MSA）。将结合标准草案介绍MSA架构,包括新的密钥体系以及建立部署该密钥体系使用的协议的交互,并对协议安全特性进行简要安全分析。最后针对架构过于复杂的弱点提出一个试验性Kerberos风格的简化方案。     

基于直方图信息和灰度偏移网格的数字减影图像灰度矫正算法

本文首次提出一种利用数字减影图像直方图信息和灰度偏移网格进行灰度矫正的新的矫正算法.该算法能够有效去除灰度失真带来的蒙盈片灰度级差异,使减影图像丢失的细节信息得以重现.通过分析减影图像直方图,提取其中的灰度偏移量信息,有效消除了减影图像中的灰度级噪声.首次提出灰度偏移网格,较好地解决了数字减影图像灰度矫正过程中减影质量与矫正速度的矛盾.     

计算网格环境下以QoS为指导的启发式任务调度

实现用户的服务质量QoS是网格的一个重要特征．网格环境下以服务质量为指导的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题，特别是在用户的任务具有多种QoS需求的情况下。利用效用函数对用户的多种QoS进行建模．提出了一个同时兼顾任务完成时间和用户服务质量的目标函数。在此基础上提出了一种计算网格环境下针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务的启发式调度算法。模拟实验结果显示，该算法能较好的满足不同用户的需求并提升系统资源的利用率。     

基于WSRF的交通信息服务网格研究

介绍了Web服务、网格以及WSRF技术,并在WSRF、网格中间件GT4、PostgreSQL8数据库等工具的基础上,提出了一个交通信息服务网格(TISG)模型。同时,给出其实现部署,并以沈阳交通为例加以具体讨论。研究表明网格技术应用交通领域是可行而有效的。