基于映射函数收缩算法的图像去噪方法

文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的.经过实验比较,验证了本文算法的可行性和鲁棒性.     

GMF模型在大气折射中的应用

对流层延迟误差的研究是提高GPS观测精度的主要课题之一.映射函数的构造是很多学者一直研究的主要方向.文中论述了连分式映射函数的发展过程,最后引入一种新的全球映射函数--GMF,并用NMF模型对其进行了检核,验证了该模型的适用性和正确性.     

基于体绘制的特征区域三维云可视化

对于常规气象数据分析来说,二维平面分析是最普遍的方式之一,但在二维模式下的局限性又无法真实反应三维空间中的气象信息。以"天鸽"台风的二维数据集为例,利用其数据特性将分析模式由二维云图提升到三维云可视化的分析模式上。在文章中利用体绘制实现三维云的创建,在当前比较传统的体绘制基础上对绘制效率、三维云阴影渲染、气象数据集分析模式三个方面改进。     

复杂形状洞室映射函数的新解法

提出一种新的计算方法用于求解任意形状洞室映射函数,具有适应性强、精度高、易编程等优点。对于一般外凸形或不复杂的凸凹形洞室,本方法可以获取足够精确的映射函数系数;对于非常复杂的凸凹形洞室,所得的映射函数系数也有一定的工程意义。     

星载激光测高仪大气传输延迟对测距精度的影响

地球表层的大气折射可对激光测高仪的激光脉冲传输造成延迟,该延迟对激光飞行时间的测量精度以及地球表面三维轮廓的监测造成显著影响.因此,激光测高仪测距精度需要通过大气传播误差函数进行修正.着重讨论了激光脉冲基于天顶延迟的计算方法和相关映射函数模型的选择,并采用NMF连分式映射函数分别对干项和湿项进行计算.结果表明,在1.0...     

基于对称亮度映射和虚拟多曝光融合的非均匀光照图像增强

针对非均匀光照图像存在局部过暗或过亮区域而导致图像对比度低、细节不清晰和可视化效果差的问题,提出了一种基于对称亮度映射和虚拟多曝光融合的图像增强方法。该方法通过颜色空间转换保留输入图像的色度和饱和度分量并分离出亮度分量进行增强。根据相机响应模型,采用图像信息熵和平均梯度最大化原则估计最优曝光比,设计了一种对称亮度映射函数用于虚拟生成对应的最优增强曝光图像和减弱曝光图像,从而与原始亮度分量一起组成具有不同曝光的图像序列,再使用带细节提升的多曝光融合方法对该图像序列重构即得到增强结果。实验结果表明,本文方法在7个公开数据集上的图像信息熵、平均梯度、图像对比度、颜色一致性评价指标均值分别为7.644,9.209,450.683,0.962,均优于对比方法,获得了动态范围高、对比度强、细节清晰和可视化效果好的增强结果。     

通信系统链路级仿真到系统级仿真接口映射算法

本文介绍一种LTE-A通信系统中链路级仿真到系统级仿真的接口映射算法,该算法基于互信息量的有效信噪比映射,利用指数函数取代平均函数进行映射.该方法首先计算各个子载波的信噪比,通过查表方式得到各个信噪比对应的互信息量,对这些互信息量进行指数函数的映射从而得到一个等效的互信息量,得到的这个等效互信息量即可用来预测系统误块率.该方法通过调整映射函数解决了高阶编码调制方案中预测准确度低的问题,仿真结果也证明了算法的有效性.     

采用离散傅立叶变换对CATV系统中DFB激光器非线性特性的分析

本文首次提出了一种新的分析ＣＡＴＶ系统中的ＤＦＢ发射光源的非线性失真的方法，该方法基于ＤＦＢ激光器的输入－输出信号的映射函烽，从信号分析的观点出发，采用离散傅立叶变换，直接得出ＣＡＴＶ系统衡量非线性失真的测试参量。     

改进粒子群算法应用于Android恶意应用检测

为进行Android恶意应用检测,提取了Android应用程序的API调用信息、申请权限信息、Source-Sink信息为特征,这些信息数量庞大,特征维数高达三四万维。为消除冗余特征和减少分类器构建时间,提出了使用[L1]与离散二进制粒子群算法（BPSO）进行混合式特征选择;同时针对BPSO易早熟收敛的缺点,提出了一种改进的二进制粒子群算法SVBPSO。通过研究不同映射函数对二进制粒子群算法的影响发现,使用S型映射函数的BPSO全局搜索能力强,使用V型映射函数的BPSO局部搜索能力强,故该算法使用S型映射函数进行全局搜索,每隔一定迭代次数使用V型映射函数进行局部探索。实验结果证明,SVBPSO具有良好的收敛效果,使用SVBPSO进行特征选择后能提高Android恶意应用检测正确率。