参数自适应的条件随机场视频分割方法

针对已有算法需要采用一系列参数经验值得到最优视频分割结果的问题,提出根据视频特征自适应地计算视频邻域关系的特征强度函数,构造参数自适应的条件随机场视频分割模型。算法的核心思想是采用视频中像素之间的邻域关系自适应计算各个模型的特征函数,通过条件随机场模型对这些特征能量函数进行约束并利用Gibbs采样算法对该模型进行求解,获得全局优化的分割结果。针对不同环境下的视频分割实验表明,该算法能够很好地逼近最优经验参数所得到的视频分割结果,从而避免定义经验值所导致的算法局限性问题。     

基于篇章的中文地名识别研究

该文介绍了以篇章为单位的中文地名识别方法和系统实现。地名识别包括简单地名识别和复杂地名识别两个阶段。简单地名识别由基于条件随机场的识别模块和基于篇章地名关系的识别模块顺序构成,以原始文本为输入,直接利用地名内部结构和相邻字信息进行地名识别和文本分词,然后利用篇章地名关系和地名性判断进一步处理。复杂地名识别以简单地名识别结果为输入,采用条件随机场识别。系统在封闭测试和开放测试中F-1值分别达到92.87%和89.76%。研究发现,在地名性判断中地名确信度低的字串对于地名识别干扰性较大,篇章地名关系能够在不降低识别精确度的情况下有效提高召回率,综合利用地名短距离和长距离依存关系可以有效提高地名识别效果。     

机场视景模型参数化建模方法研究

随着计算机虚拟现实和视景仿真技术的发展与完善,用于提高视景的逼真度和视觉效果的技术在飞行模拟机视景仿真中已得到广泛的应用。但是,基于Multigen Creator等3D建模软件构建机场模型的缺点日益凸显:人工收集机场数据、手工绘制机场拓扑图的建模方法耗时、费力、效率低、缺乏灵活性和可复用性。针对这些问题,结合机场路网结构的特点,将参数化的思想引入到机场路网三维建模过程中,提出了一种基于交通拓扑约束的机场路网参数化三维建模方法,设计并实现了基于该方法的用于视景的机场路网模型参数化建模系统。该系统已成功应用到机场模型建模工作中,建模速度较之传统方法有了显著的提高,而且制作出来的模型可以复用,系统在稳定性、可扩展性和可移植性方面表现出色,并具有很强的真实感和沉浸感。     

基于SOA架构的首都机场中间件平台的设计与实现

以首都机场信息系统集成项目为背景,本文主要介绍了基于SOA架构的首都机场中间件平台的设计与实现,以及通过该平台实现的业务标准、数据标准的统一以及硬件平台的整合。     

浅析机场安防体系中信息技术的应用

近几年来,随着国际上恐怖活动的日益猖獗,民用航空领域的安全防范工作越来越引起社会各方面的密切关注.如何建设并管理好一整套技术先进、运行可靠、能最大限度确保航空运行安全的信息化现代化安防系统,已经成为各个机场的一项非常重要工作.为此,本文从入侵报警系统、出入口控制系统以及视频监控系统三方面对机场安放体系中信息技术的应用进行了探讨.     

星月交汇的地方——土耳其行摄之旅(一)

提起土耳其,很多人脑海中只有一些零星的印象:星星月亮组成的红色国旗、伊斯坦布尔、2002年世界杯上先后干掉过中日韩三支东亚球队、被黑海、爱琴海和地中海包围着的小亚细亚半岛、一个绝大部分国土在亚洲的欧洲国家……除此之外,普通人对土耳其知之甚少,甚至很多人不知道其实土耳其的首都其实是安卡拉,而不是伊斯坦布尔。2010年入冬之前,我跟随旅行团登上从北京直飞伊斯坦布尔的飞机,享受到了土耳其雨季到来前最后一周阳光明媚的温暖时光,也感受到这个位于欧洲、亚洲、非洲交汇处的国家的神秘和神奇。     

无线传感器网络中目标跟踪的马尔可夫模型与预测方法

针对目标运动是一个包含许多不确定因素的非线性非高斯随机过程,提出基于马尔可夫随机场模型与粒子滤波的WSN分布式目标跟踪方法(MRF-PF)。把目标跟踪过程看作是一个马尔可夫过程,基于贝叶斯规则,建立目标状态分布函数,用粒子滤波估计目标状态,实现目标跟踪。实验结果:对于泊松白噪声,MRF-PF方法的跟踪均方根误差RMSE相比卡尔曼滤波(KF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)方法分别降低52.6%、49.2%;对于方差σ2由0.3→3的高斯噪声,GM-PF方法的RMSE相比KF、EKF分别降低54.5%～77.2%和23.5%～54.2%。这表明MRF-PF方法在非线性非高斯噪声或高斯噪声变化较大时具有较好的抗噪能力及跟踪性能。     

模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用

阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场。应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果。实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率。     

机场免费WiFi安全吗？

通过一个开放的WiFi网络访问互联网是危险的行为,因为你并不知道谁是服务提供商,并且你将会连接到何处。在机场里,你可以通过机场的免费WiFi来收发邮件或者更新你的Facebook,但是如果这么操作,你的这些终端将有可能无法保障安全。     

基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法.算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用 MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果.实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善.